KI verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Daten nutzen – und damit auch Umfang und Komplexität der Datenschutzrisiken. Traditionelle Datenschutzrahmen bieten zwar eine solide Grundlage, sind aber nicht für die besonderen Herausforderungen der KI ausgelegt: undurchsichtige Modelle, dynamische Datenflüsse und algorithmische Verzerrungen.
In dieser Sitzung wird erläutert, wie Datenschutzexperten neue KI-Risikorahmen wie den EU-KI-Act anpassen und anwenden können, um skalierbare und effektive Governance-Programme zu entwickeln. Wir untersuchen, wie sich die Prinzipien des „Privacy-by-Design“ auf KI-Systeme übertragen, Risiken zuverlässig bewerten und die Zusammenarbeit zwischen Sicherheits-, Rechts- und Data-Science-Teams ermöglichen lässt, um im Zeitalter der intelligenten Automatisierung verantwortungsvoll zu agieren.
Was Sie lernen werden:
- Wie Datenschutz, Sicherheit und KI-Risiken zusammenwirken – und wo Frameworks versagen
- Welche neuen KI-Risikorahmen sind wichtig (und warum)
- Praktische Strategien zur Bewertung des KI-Datenschutzrisikos im großen Maßstab
- So entwickeln Sie Ihr Datenschutzprogramm weiter, um neuen gesetzlichen und organisatorischen Anforderungen gerecht zu werden
- Was es braucht, um eine flexible, funktionsübergreifende und zukunftsfähige KI-Governance aufzubauen
Ganz gleich, ob Sie interne Richtlinien verfeinern oder Steuerelemente für KI-Systeme entwerfen: Sie erhalten einen schärferen Blick und ein skalierbares Framework.