BigID stellt über eine agentenlose Integration eine sichere Verbindung zu Redis her, um Schlüssel-Wert-Strukturen und unterstützte Datentypen zu scannen. Es analysiert die im Speicher abgelegten Datenwerte, um personenbezogene, regulierte und geschützte Informationen zu identifizieren.
BigID unterstützt die Suche in folgenden Bereichen:
Die Ergebnisse der Analyse werden in die Klassifizierungsrichtlinien des Unternehmens, die Governance-Workflows und die Initiativen zur Risikotransparenz integriert.
Diese Architektur stellt sicher, dass Redis-Daten nicht zu einem blinden Fleck in Ihrer Datensicherheitsstrategie werden.
Redis wird häufig verwendet für:
BigID führt eine Inhaltsprüfung in Redis-Datenstrukturen durch, um sensible Inhalte zu identifizieren, die in Umgebungen mit hoher Datenrate gespeichert sind.
BigID klassifiziert Redis-Daten, um Folgendes zu erkennen:
Die Klassifizierung orientiert sich an den Unternehmensführungs- und Regulierungsrichtlinien.
Redis wird üblicherweise in verteilten Architekturen eingesetzt.
BigID unterstützt:
Organisationen erhalten skalierbare Transparenz, ohne die Anwendungsleistung zu beeinträchtigen.
Im Arbeitsspeicher gespeicherte Daten ändern sich oft schnell und können herkömmliche Scan-Tools umgehen.
BigID erweitert die Redis-Erkennung um Folgendes:
Sicherheits- und Datenschutzteams erhalten Einblick in flüchtige, aber risikoreiche Daten.
Analysiert die tatsächlichen Redis-Werte über alle unterstützten Datenstrukturen hinweg.
Konzipiert für Umgebungen, in denen sich Daten häufig ändern.
Unterstützt Redis Cluster und replizierte Bereitstellungen.
Erweitert die Erkenntnisse von Redis auf Cloud-, SaaS-, Datenbank- und KI-Systeme.
Redis beschleunigt die Anwendungsleistung, kann aber auch sensible Daten außerhalb der üblichen Kontrolle speichern. BigID stellt sicher, dass die Daten im Arbeitsspeicher sichtbar, klassifiziert und an die Unternehmensrichtlinien angepasst bleiben.
