BigID scannt, kartiert und inventarisiert sensible Daten in großem Umfang mit unübertroffener Unterstützung für Big Data und Hadoop. BigID nutzt die nativen MapReduce-Rechenfunktionen des Stacks und findet und analysiert Daten anschließend über seine strukturierten, unstrukturierten und semistrukturierten Schnittstellen, einschließlich Hive, HDFS und Hbase.
BigID kann alle drei gängigen Schnittstellen mittels Datenkatalogisierung, -klassifizierung oder -korrelation scannen. Dadurch erhalten Unternehmen detaillierte Einblicke in ihre Daten hinsichtlich Datenverwaltung, -sicherheit und -schutz. Unternehmen haben die Möglichkeit, natives MapReduce zu nutzen, um die lokalen Rechenkapazitäten zu nutzen. Scans können über APM-Integrationen für bevorzugte Zeitfenster oder Verfügbarkeits-KPIs geplant werden.
Für Unternehmen, die lediglich Änderungen scannen möchten, bietet BigID Optionen wie das Scannen von Kafka-/Confluent-Datenpipelines, um Daten von und zu Hadoop/Cloudera zu streamen. Für Cloudera ist BigID bis zur neuesten Version zertifiziert.
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