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Azure OpenAI Datenerkennung und KI-Risikotransparenz

Vollständige Transparenz in sensible Daten in Azure OpenAI-Workloads

Azure OpenAI ermöglicht generative KI-Anwendungen in Unternehmen jeder Größe – von Copiloten bis hin zu Systemen mit erweiterter Datenabfrage. Eingabeaufforderungen, Antworten, Einbettungen und Feinabstimmungsdatensätze können regulierte, vertrauliche oder geschützte Daten enthalten. BigID bietet Einblick in die KI-Datenflüsse innerhalb von Azure OpenAI, sodass Unternehmen die Nutzung sensibler Daten erkennen, KI-Risiken bewerten und KI-Systeme sicher steuern können.

Sensible Daten in Azure OpenAI abbilden Führen Sie eine KI-Datenrisikobewertung durch

KI-Datensichtbarkeit Über Azure OpenAI

BigID bietet Einblick in die Daten, die Azure OpenAI-Modellen zugeführt werden, mit ihnen interagieren und von ihnen generiert werden. Es korreliert KI-Workloads mit den zugrunde liegenden Datenquellen, um zu identifizieren, wo regulierte oder risikoreiche Daten in KI-Systeme gelangen.

BigID unterstützt Transparenz über folgende Bereiche hinweg:

  • Prompt-Eingaben, die an Azure OpenAI übermittelt wurden
  • Modellausgaben und generierte Antworten
  • Feinabstimmung von Datensätzen
  • Einbettung von Generierungspipelines
  • Abrufgestützte Generierungsarchitekturen
  • Verbundene Azure-Datendienste und -Speicher

BigID korreliert KI-Interaktionen mit Quelldaten und Klassifizierungsrichtlinien, um die Governance in KI- und Unternehmensumgebungen aufrechtzuerhalten.

Diese Architektur gewährleistet, dass sensible Daten, die durch Azure OpenAI fließen, sichtbar und kontrolliert bleiben.

Die BigID-Vorteil für Azure OpenAI

Transparenz der Daten zu Schnelligkeit und Reaktion

Generative KI-Systeme verarbeiten natürlichsprachliche Eingaben, die sensible Informationen enthalten können.

BigID ermöglicht es Organisationen:

  • Regulierte Daten in Eingabeaufforderungen identifizieren
  • Sensible Informationen in generierten Ausgaben erkennen
  • Überwachen Sie die Nutzungsmuster von KI-Daten.
  • KI-Interaktionen an Unternehmensrichtlinien ausrichten

Dadurch wird das Risiko einer unbeabsichtigten Offenlegung verringert.

Feinabstimmung und Schulung der Daten-Governance

Die Feinabstimmung von Datensätzen kann risikoreiche Daten enthalten.

BigID bietet Einblick in:

  • Strukturierte und unstrukturierte Daten, die zur Modelloptimierung verwendet werden
  • Regulierte Daten in den Trainingsunterlagen
  • Konzentration sensibler Attribute in KI-Datensätzen
  • Richtlinienkonforme Klassifizierung von Trainingsdaten

Organisationen behalten die Kontrolle darüber, welche Daten das Verhalten von KI prägen.

RAG und Einbettungsrisikokorrelation

Azure OpenAI integriert sich häufig in Vektorsuch- und -abrufsysteme.

BigID unterstützt:

  • Korrelation zwischen Einbettungen und Quelldokumenten
  • Identifizierung regulierter Daten in Abrufpipelines
  • Transparenz der KI-Datenherkunft
  • Einblick in die systemübergreifende Exposition

Sicherheitsteams erhalten Einblick in die Verbreitung sensibler Daten innerhalb von KI-Workflows.

Einheitliche KI und Unternehmensführung

KI-Systeme funktionieren nicht isoliert.

BigID verknüpft die Ergebnisse von Azure OpenAI mit:

  • Azure-Speicher und -Datenbanken
  • Data Lakes und Data Warehouses
  • SaaS-Plattformen
  • Vektordatenbanken
  • Unternehmensklassifizierungsrahmen

Organisationen erreichen eine einheitliche Governance über KI- und Nicht-KI-Systeme hinweg.

Technische Vorteile

Sichtbarkeit der KI-Interaktion

Überwacht und analysiert sensible Daten in Eingabeaufforderungen, Antworten und Modellinteraktionen.

Analyse von Trainings- und Feinabstimmungsdatensätzen

Identifiziert regulierte Daten in KI-Trainings- und Optimierungseingaben.

Quellen-KI-Korrelation

Ordnet KI-Workloads den ursprünglichen Unternehmensdatenquellen zu.

Unternehmensweite KI-Governance-Integration

Erweitert die Ergebnisse der KI-gestützten Erkennung auf Cloud-, SaaS-, Speicher- und Analyseumgebungen.

Häufig gestellte Fragen zu Azure OpenAI-Datenermittlung und KI-Risiken

Kann BigID sensible Daten identifizieren, die in Azure OpenAI-Abfragen verwendet werden?
Ja. BigID bietet Einblick in die Eingabeaufforderungen und korreliert diese mit den Klassifizierungsrichtlinien des Unternehmens, um die Nutzung regulierter oder vertraulicher Daten zu identifizieren.
Analysiert BigID auch KI-generierte Ergebnisse?
BigID unterstützt die Transparenz von KI-Antworten, um Organisationen bei der Beurteilung potenzieller Gefährdungen sensibler oder geschützter Informationen zu helfen.
Wie steuert BigID die Feinabstimmung von Datensätzen?
BigID analysiert Trainings- und Feinabstimmungsdatensätze, um regulierte Daten zu identifizieren und die Einhaltung der Richtlinien vor oder während des KI-Einsatzes sicherzustellen.
Kann BigID Azure OpenAI mit Vektordatenbanken korrelieren?
Ja. BigID unterstützt die Transparenz von Einbettungen und Abrufsystemen, die Zuordnung von KI-Workloads zu Quelldaten und die Aufrechterhaltung der Rückverfolgbarkeit über verschiedene Umgebungen hinweg.
Wie nutzen Unternehmen die Ergebnisse der Azure OpenAI-Erkennung?
Teams nutzen BigID, um KI-Datenrisiken zu bewerten, Governance-Richtlinien zu validieren, Compliance-Initiativen zu unterstützen und die Aufsicht über sensible Daten, die durch generative KI-Systeme fließen, aufrechtzuerhalten.

Übernehmen Sie die Kontrolle über KI-Datenrisiko in Azure OpenAI

Azure OpenAI beschleunigt Innovationen im gesamten Unternehmen. BigID stellt sicher, dass sensible Daten, die mit KI-Modellen interagieren, sichtbar, klassifiziert und kontrolliert bleiben.

KI-Datenrisikotransparenz in der Praxis erleben

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