BigID stellt über eine agentenlose Integration eine sichere Verbindung zu Amazon S3 her, um Objektinhalte und zugehörige Metadaten zu scannen. Es untersucht die tatsächlichen Datenwerte in S3-Objekten, um sensible und regulierte Informationen zu identifizieren und die Ergebnisse mit dem Zugriffs- und Offenlegungskontext zu korrelieren.
BigID unterstützt die Suche in folgenden Bereichen:
Die Ergebnisse der Analyse werden in Governance-Workflows, Risikopriorisierung und unternehmensweite Klassifizierungsrichtlinien integriert.
Diese Architektur gewährleistet eine skalierbare S3-Datenermittlung in dynamischen Cloud-Umgebungen.
S3 speichert verschiedene Dateitypen in verteilten Buckets. BigID analysiert:
BigID untersucht den Dateiinhalt und nicht nur die Objektmetadaten, um sensible Daten mit hoher Sicherheit zu identifizieren.
BigID identifiziert und klassifiziert:
Die Klassifizierung gilt einheitlich für S3 und das gesamte Cloud-Ökosystem.
Das Risiko von Cloud-Speichern entsteht oft durch falsch konfigurierte Buckets und übermäßigen Zugriff.
BigID erweitert die S3-Auffindung um Folgendes:
Sicherheitsteams erhalten Einblick, wo sensible S3-Daten möglicherweise übermäßig exponiert sind.
S3-Umgebungen können Milliarden von Objekten enthalten.
BigID unterstützt:
Organisationen erreichen skalierbare Erkennung, ohne Cloud-Workloads zu beeinträchtigen.
Untersucht den tatsächlichen Inhalt und die Metadaten von S3-Objekten, um sensible Daten präzise zu erkennen.
Unterstützt große, verteilte S3-Umgebungen mit konfigurierbaren Scansteuerungen.
Identifiziert öffentlich zugängliche oder übermäßig autorisierte sensible Objekte.
Erweitert die S3-Erkennungsergebnisse auf AWS-, SaaS-, Data-Lake- und KI-Umgebungen.
Amazon S3 bildet die Grundlage für moderne Cloud-Speicherung und -Analyse. BigID gewährleistet, dass sensible Daten in S3 sichtbar, klassifiziert und an die Unternehmensrichtlinien angepasst bleiben.
