Klassifizierung der Daten Neu interpretiert
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BigID
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BigID |
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| Abdeckung moderner Datenlandschaften | |
| Alle strukturierten Daten | |
| Datenseen und -lager | |
| Dateien und Dokumente | |
| E-Mail und Messaging | |
| Bilder | |
| SaaS | |
| AWS | |
| Azurblau | |
| GCP | |
| Datenpipelines | |
| Kafka | |
| Kinesis | |
| Klassifizierungstechnologie der nächsten Generation | |
| Musterbasierte Erkennung | |
| ML-basiertes NLP und NER | |
| KI-fokussiertes Deep Learning | |
| Fuzzy-Klassifizierung zur Identifizierung doppelter und ähnlicher Daten | |
| Graphenbasierte Analyse | |
| Klassifizierung, wo Sie sie brauchen | |
| Datenfelder in Datenbanken und Warehouses | |
| Datenelemente in Dokumenten und PDFs | |
| Datenstrings in E-Mails und Nachrichten | |
| Sensible Daten in Bildern | |
| Unstrukturierte Daten, AVRO und Parquet | |
| Spaltenmetadaten | |
| PII und kontextbezogene PI | |
| PHI- und HIPAA-Daten | |
| NPI-Daten | |
| Permutationen von Kunden-IDs | |
| Anmeldeinformationen, Passwörter und API-Schlüssel | |
| Gesamte Dokumente | |
| Anpassbare Klassifizierung | |
| Sensibilität zum Ausgleich falsch positiver und falsch negativer Ergebnisse | |
| Möglichkeit, Referenzdaten in Klassifikatoren umzuwandeln | |
| ML-basiertes überwachtes Lernen für Experten-Tuning | |
| Einschluss-/Ausschlusskontrollen für Datenbanken und Datenspeicher | |
| Workflow- und Zusammenarbeitsfunktionen | |
| Klassifizierung für Governance | |
| Integriert sich mit Metadaten-Metadatenkatalogen wie BigID | |
| Metadatenaustausch mit Collibra | |
| Metadatenaustausch mit Informatica EDC | |
| Metadatenaustausch mit Alation | |
| Metadatenaustausch mit SAP | |
| Metadatenaustausch mit ASG | |
| Datenschutzbewusst | |
| PII & PI finden | |
| Erstellen und pflegen Sie ein Inventar personenbezogener Daten | |
| Ordnen Sie Datenflüsse für die gemeinsame Datennutzung nach DSGVO RoPA und CCPA zu | |
| Suchen Sie nach allen Daten, die mit der Identität einer betroffenen Person verknüpft sind. | |
| Automatisieren Sie Datenzugriffs- und Löschrechte | |
| Ergreifen Sie Maßnahmen für mehr Sicherheit | |
| Daten korrigieren | |
| Daten verschlüsseln | |
| Daten automatisch archivieren oder löschen | |
| Verwalten der Aufbewahrung und Datenalterung | |
| Dynamische Datenmaskierung | |
| Integration mit DLP | |
| Niedrige Betriebskosten | |
| Vermeiden Sie Agenten, die schwer zu implementieren und zu warten sind | |
| Machen Sie Updates zustandslos und mit geringen Auswirkungen | |
| Nutzen Sie ML und Automatisierung | |
| Bereitstellung von Bereitstellungsoptionen vom Docker zur VM | |
| Nutzen Sie Unternehmensinfrastruktur wie Passwort-Tresore, Kubernetes, AD/Okta | |
| Machen Sie Scans anpassbar, belastbar und selbstheilend | |
| Bereitstellungsoptionen vor Ort und in der Cloud | |
| Skalierbarkeit | |
| Hyperscan zur Beschleunigung unstrukturierter Scans | |
| MegaScale zum Scannen von Datenseen und -lagern | |
| Dynamisches laterales Scale-Out und Scan-Splitting |
Klassifizierung der nächsten Generation
Überdenken Sie die Datenklassifizierung für die moderne Datenlandschaft von heute: Die Datenklassifizierung von BigID ist speziell für alle Arten von Daten konzipiert – überall und skalierbar für Unternehmensumgebungen.
Auszeichnungen und Anerkennungen
Termin für eine Demo
Holen Sie sich eine individuelle Demo mit unseren Datenexperten für Datenschutz, Schutz und Perspektive - und erleben Sie BigID in Aktion.
Führend in der Industrie
