Bewährte Praktiken der KI-Governance: Transparenz in KI-Systemen

Best Practices zur KI-Governance für Führungskräfte: Transparenz in KI-Systemen schaffen

Die KI-Governance entwickelt sich rasant weiter, um mit den Innovationen in dieser Technologie Schritt zu halten. Daher priorisieren Unternehmen verantwortungsvolle und ethische KI Praxen sind besser aufgestellt, um langfristig erfolgreich zu sein.

Was ist KI-Governance?

In letzter Zeit gibt es zunehmend Diskussionen und Entwicklungen im Zusammenhang mit KI-Governance, der sich auf die Regeln, Richtlinien und Rahmenbedingungen bezieht, die die Entwicklung, Bereitstellung und Nutzung KI-basierter Technologien regeln.

Regierungen und Organisationen weltweit erkennen die Bedeutung einer verantwortungsvollen KI-Governance. Eine verantwortungsvolle KI-Governance stellt sicher, dass KI ethisch, transparent und im besten Interesse der Gesellschaft entwickelt und eingesetzt wird. Dazu gehört die Berücksichtigung von Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Voreingenommenheit, Fairness, Rechenschaftspflicht und Sicherheit, die für die KI-Governance in jedem Sektor von grundlegender Bedeutung sind.

Unternehmen müssen sich darüber im Klaren sein, neue Vorschriften und Richtlinien im Zusammenhang mit der KI-Governance und sicherzustellen, dass ihre intelligenten Systeme gemäß diesen Standards entwickelt und implementiert werden. Sie müssen ethische Überlegungen in ihre KI-Entwicklungsprozesse einbeziehen. Darüber hinaus müssen sie regelmäßige Audits und Risikobewertungen durchführen, um Klarheit und Erklärungen für KI-gesteuerte Entscheidungen zu schaffen.

Schließlich müssen Unternehmen möglicherweise die potenziellen Auswirkungen der KI auf ihre Belegschaft und Kunden berücksichtigen und Maßnahmen ergreifen, um etwaige negative Folgen zu bewältigen oder Risiken zu mindern.

Warum ist KI-Governance erforderlich?

KI-Governance ist aus mehreren Gründen erforderlich:

Abbau ethischer Bedenken

KI-gestützte Technologien haben das Potenzial, erhebliche Auswirkungen auf Einzelpersonen und die Gesellschaft zu haben, beispielsweise durch Datenschutzverletzungen, Diskriminierung und Sicherheitsrisiken. Beispielsweise können sich Verzerrungen in den Trainingsdaten in den Entscheidungsprozess des Modells einschleichen. Dies kann die Ergebnisse beeinflussen, die von generative KI.

Eine Rahmen für das KI-Risikomanagement können dazu beitragen, solche Probleme zu vermeiden. Sicherheits- und Governance-Rahmenwerke für KI tragen dazu bei, dass diese Technologien ethisch und im besten Interesse der Gesellschaft entwickelt und eingesetzt werden.

Mehrdeutigkeiten beseitigen

KI-Algorithmen sind oft komplex und undurchsichtig, was es schwierig macht, die Entscheidungsfindung nachzuvollziehen. Dieser Mangel an Klarheit führt dazu, dass Nutzer diesen Systemen nicht vertrauen können. Governance-Rahmenwerke fördern Transparenz, was dazu beitragen kann, Vertrauen in KI-Technologien aufzubauen und eine effektive Kontrolle zu ermöglichen. Eine klare Dokumentation kann Einblicke in die Strukturierung des Entscheidungsprozesses durch die KI-Entwickler geben.

Verantwortlichkeit schaffen

Der Einsatz von KI-Technologien kann erhebliche Auswirkungen auf Einzelpersonen und die Gesellschaft haben. Daher ist es unerlässlich, die Verantwortlichen für negative Folgen zur Rechenschaft zu ziehen. KI-Richtlinien und -Vorschriften legen Mechanismen wie Haftung und Wiedergutmachung fest, um die Verantwortlichen zur Rechenschaft zu ziehen. Da die Rechenschaftspflicht im System verankert ist, müssen die Beteiligten rechtliche und ethische Standards einhalten.

Förderung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Regierungen weltweit erlassen zunehmend KI-bezogene Vorschriften, wie Datenschutzgesetze und ethische Richtlinien, um KI effektiv zu regulieren und sicherzustellen, dass KI-Systeme diese Standards einhalten. Die Einhaltung dieser Vorschriften ist für Unternehmen entscheidend, um rechtliche Risiken und Reputationsrisiken zu vermeiden.

Innovation vorantreiben

KI-Governance-Richtlinien können Innovationen fördern, indem sie Klarheit und Sicherheit hinsichtlich der ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen schaffen, innerhalb derer KI-basierte Technologien agieren müssen. Dies kann Unternehmen helfen, fundierte Entscheidungen über die Entwicklung und den Einsatz dieser Technologien zu treffen.

Ausstehende und aktive Gesetzgebung zur KI-Governance

Hier sind einige Gesetzesvorschläge von Regierungen und Bundesbehörden zur Sicherheit von KI. Sie fördern den verantwortungsvollen Einsatz von KI, tragen zur Risikominimierung bei und fördern eine effektive Steuerung.

National Artificial Intelligence Initiative Act von 2020 (NAIIA)

Der National Artificial Intelligence Initiative Act von 2020 (NAIIA) ist ein Gesetzesentwurf zur Förderung von KI-Forschung, -Entwicklung und -Politik in den USA. Sollte er in Kraft treten, könnte er die KI-Governance erheblich beeinflussen, indem er Standards setzt, verantwortungsvolle KI-Praktiken fördert und Ressourcen zur Stärkung der KI-Fähigkeiten bereitstellt. Gleichzeitig werden potenzielle regulatorische Herausforderungen und ethische Aspekte berücksichtigt.

Gesetz über algorithmische Gerechtigkeit und Online-Transparenz

Das Gesetz über algorithmische Gerechtigkeit und Online-Transparenz ist ein Gesetzesentwurf, der die Mehrdeutigkeit algorithmischer Systeme, insbesondere auf Online-Plattformen, regulieren und reduzieren soll. Sollte er in Kraft treten, könnte er die Zukunft der KI-Governance prägen, indem er Rechenschaftspflicht, Fairness und Offenheit für KI-Algorithmen in verschiedenen Online-Diensten fordert. Dies würde den Umgang von Unternehmen mit sensiblen Daten und algorithmischer Entscheidungsfindung beeinflussen.

AI LEAD Act

Der AI LEAD Act konzentriert sich auf die Verbesserung der Entwicklung und Nutzung künstlicher Intelligenz durch Personalentwicklung, Forschung und internationale Zusammenarbeit. Diese Governance-Struktur könnte sich positiv auf die KI-Governance auswirken, indem sie verantwortungsvolle KI-Praktiken fördert, die KI-Forschung vorantreibt und die internationale Zusammenarbeit bei KI-Standards und -Regulierungen erleichtert und so zu einem ethischeren und sichereren KI-Ökosystem beiträgt.

KI RMF

Das NIST Rahmenwerk für das KI-Risikomanagement (KI-RMF) wurde eingeführt, um Organisationen dabei zu unterstützen, KI-gestützte Systeme so zu entwerfen, zu entwickeln, einzusetzen und zu nutzen, dass die damit verbundenen Risiken gemanagt werden und gleichzeitig vertrauenswürdige und verantwortungsvolle KI-Entwicklung und Nutzung. Das vom National Institute of Standards and Technology (NITS) veröffentlichte KI-RMF ist flexibel, anpassungsfähig und branchenunabhängig. Es ermöglicht eine breite Anwendung in verschiedenen Branchen.

Das KI-RMF legt den Schwerpunkt auf praktische Leitlinien zur Berücksichtigung ethischer Aspekte und zur Gewährleistung der Sicherheit, Zuverlässigkeit und Fairness von KI. Es unterstützt kontinuierliche Verbesserung und Risikobewertung während des gesamten KI-Lebenszyklus, fördert Innovationen und schützt gleichzeitig gesellschaftliche Werte.

EU-KI-Gesetz

Die EU-KI-Gesetz ist ein umfassendes Gesetz, das die sichere und ethische Entwicklung und den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Europäischen Union gewährleistet. Es kategorisiert KI-Systeme anhand ihres Risikoniveaus – von minimal bis inakzeptabel – und legt entsprechend spezifische Verpflichtungen und Beschränkungen fest. Hochrisikosysteme, darunter Systeme in kritischen Infrastrukturen, im Arbeitsleben und in der Strafverfolgung, unterliegen strengen Anforderungen wie Risikobewertungen, Datenverwaltung und menschlicher Aufsicht. Das Gesetz bezeichnet außerdem bestimmte KI-Praktiken als inakzeptabel. Diese sind verboten, um Schaden abzuwenden und Grundrechte zu schützen.

Dieses Gesetz stellt einen wichtigen Schritt zur Etablierung rechtlicher Standards für KI dar, ähnlich wie die Auswirkungen der DSGVO auf den Datenschutz. Es enthält Bestimmungen zu Klarheit und Verantwortlichkeit und verlangt, dass KI-Systeme so konzipiert sind, dass Sicherheit und Fairness gewährleistet sind. Es legt Strafen für Verstöße fest und etabliert ein Governance-Protokoll zur EU-weiten Durchsetzung dieser Regeln. Dieses Gesetz dürfte globale KI-Standards beeinflussen und den europäischen Ansatz zur Technologieregulierung international fördern.

So bereiten Sie sich auf die KI-Governance vor

Um sich auf neue Vorschriften für KI vorzubereiten, können Unternehmen die folgenden Schritte unternehmen:

1. Bleiben Sie informiert: Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen bei der KI-Regulierung auf dem Laufenden, indem Sie relevante Nachrichtenquellen verfolgen, Branchenveranstaltungen besuchen und sich mit Experten auf diesem Gebiet austauschen.
2. Führen Sie ein KI-Audit durch: Führen Sie eine umfassende Prüfung der KI-basierten Systeme Ihres Unternehmens durch, um potenzielle Risiken oder ethische Bedenken zu identifizieren und sicherzustellen, dass die Weiterentwicklung und Governance von KI den etablierten KI-Prinzipien entspricht. Dazu gehört die Bewertung der Datenerfassungs- und -nutzungspraktiken, der algorithmischen Entscheidungsprozesse und der Auswirkungen auf die Stakeholder.
3. Entwickeln Sie einen Ethikrahmen für KI: Erstellen Sie eine Richtlinie, die die Werte, Grundsätze und Richtlinien Ihres Unternehmens für eine verantwortungsvolle Entwicklung und Nutzung von KI darlegt. Dieses Dokument sollte Richtlinien für Risikomanagement, Datenschutz, Vermeidung von Vorurteilen, Klarheit und Verantwortlichkeit enthalten.
4. Mitarbeiter schulen: Stellen Sie sicher, dass alle Mitarbeiter, die an der Entwicklung, Bereitstellung oder Nutzung KI-basierter Technologien beteiligt sind, in ethischen Aspekten und Best Practices für die KI-Governance geschult werden.
5. Implementieren Sie Überwachungs- und Berichtsmechanismen: Richten Sie Überwachungs- und Berichtsmechanismen ein, um die Leistung und Wirkung Ihrer KI-Systeme im Laufe der Zeit zu verfolgen. Dazu gehört eine regelmäßige Bewertung der Genauigkeit, Fairness und potenzieller Verzerrungen des Systems.

Beispiele für KI-Governance-Frameworks

KI-Governance-Richtlinien können branchenübergreifend angewendet werden, um einen verantwortungsvollen KI-Einsatz und Datensicherheit zu gewährleisten. Hier sind einige branchenspezifische Beispiele:

KI im Gesundheitswesen

Patientendatenschutz: KI-Governance im Gesundheitswesen stellt sicher, dass Patientenakten und sensible Gesundheitsdaten nur von autorisiertem medizinischem Fachpersonal abgerufen werden können. Datenverschlüsselung, strenge Zugriffskontrollen und Anonymisierungstechniken schützen die Privatsphäre der Patienten und fördern einen verantwortungsvollen Umgang.

Unterstützung klinischer Entscheidungen: KI kann die Entscheidungsfindung in der medizinischen Diagnostik und Behandlungsplanung verbessern. KI-Governance-Lösungen stellen sicher, dass KI-Empfehlungen mit der medizinischen Ethik und den Vorschriften übereinstimmen und gleichzeitig die Datensicherheit gewährleistet ist.

Regierungs-KI

Öffentliche Sicherheit: KI wird zur Überwachung und Bedrohungserkennung eingesetzt. Die Governance von KI stellt sicher, dass die zu Sicherheitszwecken erhobenen Daten im Rahmen der gesetzlichen Bestimmungen verwendet werden und die Privatsphäre des Einzelnen gewahrt bleibt.

Öffentliche Dienste: Um das Vertrauen der Bürger zu erhalten, muss KI in öffentlichen Diensten wie dem Gesundheitswesen oder dem Transportwesen strenge Datenschutzstandards einhalten, die in Governance-Rahmenwerken festgelegt sind.

Bildungs-KI

Personalisiertes Lernen: KI kann Lerninhalte individuell auf Studierende zuschneiden. Governance gewährleistet den Schutz der Studierendendaten und den Einsatz von KI-Plattformen zur Verbesserung der Lernergebnisse ohne Sicherheitseinbußen.

Administrative Effizienz: KI kann Verwaltungsprozesse optimieren. Vorschriften können in diesem Fall sicherstellen, dass KI schützt vertrauliche Schülerdaten und stellen Sie die Einhaltung der Datenschutzgesetze sicher.

KI für den Einzelhandel

Personalisiertes Marketing: KI-gesteuerte Empfehlungssysteme verbessern das Kundenerlebnis. Governance stellt sicher, dass Kundendaten verantwortungsvoll genutzt, bei Bedarf anonymisiert und vor unbefugtem Zugriff geschützt werden.

Bestandsverwaltung: KI hilft bei der Optimierung der Lagerbestände. Governance-Richtlinien gewährleisten Datengenauigkeit und Sicherheit in der Lieferkette.

Best Practices für die KI-Governance

Hier ist ein schrittweiser Ansatz für Unternehmen, um KI verantwortungsvoll zu nutzen, ohne die Verwendung sensibler Daten zu gefährden oder eine Offenlegung zu riskieren und die Einhaltung der Governance-Standards für künstliche Intelligenz sicherzustellen:

• Datenverwaltung und -klassifizierung:
  • Beginnen Sie mit der Einführung eines klaren Datenverwaltungsprotokolls in Ihrem Unternehmen.
  • Ordnen Sie Ihre Daten nach ihrer Vertraulichkeit in Kategorien ein und stellen Sie so sicher, dass vertrauliche Daten eindeutig identifiziert und geschützt sind.
• Datenminimierung:
  • Erfassen und speichern Sie nur die Daten, die für Ihre KI-Anwendungen erforderlich sind.
  • Vermeiden Sie unnötige Datenerfassung, um das mit der Speicherung vertraulicher Informationen verbundene Risiko zu minimieren.
• Zugriffskontrolle:
  • Implementieren Sie strikt Zugangskontrolle Maßnahmen.
  • Stellen Sie sicher, dass nur autorisiertes Personal auf vertrauliche Daten zugreifen und diese verwenden kann rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) um Berechtigungen zu verwalten.
• Datenschutz-Folgenabschätzungen:
  • Benehmen Datenschutz-Folgenabschätzungen (DSFA) um die potenziellen Risiken für die Privatsphäre von Einzelpersonen bei der Implementierung von KI-Systemen zu bewerten.
  • Gehen Sie auf identifizierte Risiken ein und implementieren Sie die erforderlichen Sicherheitsvorkehrungen.
• Klarheit und Erklärbarkeit:
  • Stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Modelle und -Algorithmen transparent und erklärbar sind.
  • Stellen Sie eine klare Dokumentation darüber bereit, wie das KI-System sensible Daten verarbeitet und Entscheidungen trifft.
• Minderung von Vorurteilen:
  • Implementieren Sie Maßnahmen zum Erkennen und Mindern von Verzerrungen in KI-Modellen, insbesondere beim Umgang mit sensiblen Daten.
  • Überwachen und aktualisieren Sie Ihre Modelle regelmäßig, um Verzerrungen zu reduzieren.
• Datenaufbewahrung und -löschung:
  • Definieren Richtlinien zur Datenaufbewahrung die festlegen, wie lange sensible Daten gespeichert werden.
  • Implementieren Sie sichere Datenlöschprozesse, wenn die Daten nicht mehr benötigt werden.
• Sichere Datenspeicherung und -verarbeitung:
  • Verwenden Sie sichere und gut gewartete Datenspeicherlösungen.
  • Setzen Sie robuste Cybersicherheitsmaßnahmen ein, um KI-Systeme vor Cyberbedrohungen zu schützen.
• Einhaltung der Vorschriften:
  • Bleiben Sie über relevante Datenschutzbestimmungen und Gesetze zum Schutz der Privatsphäre informiert, wie zum Beispiel GDPR, HIPAA, oder CCPA.
  • Stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Praktiken diesen Vorschriften entsprechen.
• Schulung und Sensibilisierung der Mitarbeiter:
  • Schulen Sie Ihre Mitarbeiter im verantwortungsvollen Einsatz von KI und im Umgang mit Daten.
  • Fördern Sie in Ihrem Unternehmen eine Kultur des Datenschutzes und der Datensicherheit.
• Audits durch Dritte:
  • Ziehen Sie in Erwägung, externe Prüfer oder Experten mit der Bewertung Ihrer KI-Systeme hinsichtlich Konformität und Sicherheit zu beauftragen.
  • Externe Audits ermöglichen eine objektive Bewertung Ihrer Datenschutzmaßnahmen.
• Vorfallreaktionsplan:
  • Entwickeln Sie einen robusten Vorfallreaktionsplan für den Fall von Datenverletzungen oder Sicherheitsvorfällen.
  • Stellen Sie sicher, dass Ihr Team weiß, wie es schnell und effektiv reagieren kann, um potenzielle Schäden zu mindern.
• Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung:
  • Überwachen Sie kontinuierlich die Leistung Ihrer KI-Systeme und Datenschutzmaßnahmen.
  • Seien Sie bereit, Ihre Vorgehensweisen anzupassen und zu verbessern, wenn sich die Technologie weiterentwickelt und neue Risiken auftreten.

BigIDs Ansatz zur KI-Governance

BigIDs Ansatz zur KI-Governance hebt sich in der Branche ab, indem er Datenschutz, Sicherheit und Governance stehen bei seinen Lösungen im Vordergrund. Mithilfe fortschrittlicher KI-Algorithmen und maschinellem Lernen der nächsten Generation ermöglicht BigID Unternehmen, ihre Daten besser zu verstehen und Vorschriften einzuhalten. Gleichzeitig ermöglicht es ihnen, ihre Unternehmensdaten in all ihren Formen zu entdecken.

Da die Bedeutung der KI-Governance weiter zunimmt, bleibt BigID an vorderster Front der Diskussion und liefert innovative Lösungen, bei denen Datenschutz im Vordergrund steht. Sicherheitund die Einhaltung einer datenzentrierter Ansatz.

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Autor

Alexis Porter

Leiterin für Content Marketing

Alexis arbeitet als Content Marketing Manager für den branchenführenden DSPM-Anbieter BigID. Sie hat sich darauf spezialisiert, Tech-Start-ups dabei zu helfen, ihre Stimme zu schärfen, um überzeugende Geschichten zu erzählen, die bei unterschiedlichen Zielgruppen Anklang finden. Sie hat einen Bachelor-Abschluss in professionellem Schreiben und einen Master-Abschluss in Marketingkommunikation von der University of Denver. Alexis arbeitet von Orlando, FL aus.