Moderner Datenstapel: Förderung des Geschäftswachstums

Der moderne Data-Stack-Ansatz hat in den letzten Jahren zunehmend an Popularität gewonnen, da Unternehmen die Bedeutung datenbasierter Entscheidungsfindung erkannt haben. Durch die Nutzung der Datenkraft gewinnen Unternehmen wertvolle Einblicke in ihre Betriebsabläufe, Kunden und Markttrends. Dies ermöglicht ihnen fundiertere Entscheidungen und fördert das Wachstum.

Was ist ein moderner Datenstapel?

Ein moderner Datenstapel ist ein Sammlung von Werkzeugen und Technologien die zur Verwaltung und Analyse von Daten in einer bestimmten Organisation oder einem Unternehmen verwendet werden. Dazu gehören verschiedene Software, Programmiersprachen, Frameworks und Plattformen, die zum Extrahieren, Speichern, Verarbeiten und Visualisieren von Daten verwendet werden können.

In der heutigen Zeit haben sich Datenstapel weiterentwickelt und umfassen Cloud-basierte Technologien, Big Data-Plattformenund fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen. Sie sind skalierbar, flexibel und sowohl für technische als auch für nicht-technische Anwender zugänglich. Diese neuen Ansätze ermöglichen es Unternehmen, das Potenzial von Daten in Echtzeit schneller und effizienter zu nutzen.

Ein typischer moderner Datenstapel umfasst mehrere Komponenten wie ein Data Warehouse, eine Datenpipeline, Datenvisualisierungstools und Plattformen für maschinelles Lernen. Diese Komponenten arbeiten nahtlos zusammen und bieten eine umfassende Datenlösung für Unternehmen jeder Größe.

Warum wurden moderne Datenstapel entwickelt?

Moderne Datenstapel wurden entwickelt, um dem wachsenden Bedarf von Unternehmen gerecht zu werden, riesige Datenmengen zeitnah und effizient zu verwalten, zu verarbeiten und Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Angesichts der explosionsartigen Zunahme der Datenmengen in den letzten Jahren haben Unternehmen Schwierigkeiten, mit den Anforderungen datenbasierter Entscheidungsfindung und dem Bedarf an Echtzeit-Einsichten Schritt zu halten.

Herkömmliche Datenmanagementsysteme wie relationale Datenbanken und Data Warehouses sind nicht für die Größe und Komplexität moderner Daten ausgelegt. Diese Systeme erfordern oft einen erheblichen manuellen Aufwand und unterstützen keine Echtzeitanalysen. Daher sind sie für die heutige datengetriebene Geschäftswelt ungeeignet.

Darüber hinaus werden moderne Datenstapel oft unter Berücksichtigung von Datenschutz und Sicherheit entwickelt, um sicherzustellen, dass Unternehmen ihre sensiblen Daten schützen können vor unbefugter Zugriff oder Verstöße. Dies ist insbesondere angesichts der zunehmend strengeren Datenschutzbestimmungen wichtig, wie beispielsweise GDPR und CCPA, die großen Wert auf Datenschutz und -sicherheit legen.

Legacy-Datenstapel vs. moderner Datenstapel

Legacy-Datenstapel und moderne Datenstapel unterscheiden sich hinsichtlich der Technologien, Tools und Ansätze, die sie zur Verwaltung und Analyse von Daten verwenden.

Legacy-Datenstapel bestehen typischerweise aus traditionellen relationalen Datenbanken, lokalen Servern und statischen Datenverarbeitungstools. Diese Stapel wurden für eine andere Ära entwickelt, in der die Daten viel kleiner und weniger komplex waren. Sie sind oft hinsichtlich Skalierbarkeit und Flexibilität eingeschränkt, was die Verwaltung großer Datenmengen oder die Anpassung an veränderte Geschäftsanforderungen erschwert.

Im Gegensatz dazu nutzen moderne Datenstapel Cloud-basierte Technologien, Big-Data-Plattformen und fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen. Diese Stacks sind hochgradig skalierbar, flexibel und sowohl für technische als auch für nicht-technische Anwender zugänglich. Sie ermöglichen Unternehmen die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen in Echtzeit, schneller und effizienter.

Darüber hinaus sind veraltete Datenstapel oft isoliert, da verschiedene Abteilungen unterschiedliche Tools und Technologien zur Datenverwaltung nutzen. Dies kann zu fragmentierten und inkonsistenten Daten führen und einen umfassenden Überblick über das Unternehmen erschweren. Moderne Datenstapel hingegen sind auf Integration ausgelegt und nutzen eine Reihe unternehmensweit einsetzbarer Tools und Technologien. Dies ermöglicht Unternehmen eine einheitliche und konsistente Sicht auf ihre Daten und ermöglicht ihnen fundiertere Entscheidungen.

Beispiele für moderne Datenstapel

• Marketing: Ein moderner Datenstapel für ein Marketingteam könnte Tools wie diese enthalten: HubSpot, Salesforceund Marketo zur Verwaltung von Kundendaten und zur Automatisierung von Marketingkampagnen. Das Team kann auch Datenvisualisierungstools wie Domo oder Looker nutzen, um Dashboards und Berichte zu erstellen, die Einblicke in das Kundenverhalten und die Kampagnenleistung geben.
• Finanzdienstleistungen: Ein moderner Datenstapel für eine Finanzdienstleistungen Unternehmen könnten Tools wie Apache Kafka und Spark zur Verarbeitung und Analyse von Finanzdaten in Echtzeit, zusammen mit Cloud-basierten Data-Warehousing-Tools wie Amazon Redshift oder Schneeflocke zur Speicherung und zum Zugriff auf historische Daten. Das Unternehmen könnte auch maschinelle Lernalgorithmen einsetzen, um Betrug zu erkennen und Markttrends vorherzusagen.
• Gesundheitspflege: Ein moderner Datenstapel für eine Gesundheitsorganisation könnte Tools wie Epic, Cerner oder Meditech zur Verwaltung von Patientenakten sowie Analysetools wie Tableau und Alteryx zur Erkennung von Mustern und Trends in Patientendaten umfassen. Die Organisation könnte auch KI-Datenermittlungsplattformen wie BigID nutzen, um Entdecken Sie unstrukturierte Daten wie Arztnotizen und Patientenfeedback.
• Herstellung: Ein moderner Datenstapel für ein Fertigungsunternehmen könnte Tools wie diese enthalten: Hadoop und Spark Zur Verarbeitung von Sensordaten von Fertigungsanlagen sowie zur Visualisierung von Daten und zur Erkennung von Mustern in Produktionsprozessen werden Tools wie Power BI oder Tableau eingesetzt. Das Unternehmen könnte auch Machine-Learning-Modelle nutzen, um Produktionspläne zu optimieren und Abfall zu reduzieren.

Wie einfach ist die Einführung moderner Datenstapel?

Unternehmen können einen modernen Datenstapel einführen, indem sie einige wichtige Schritte befolgen:

1. Definieren Sie die Datenstrategie: Der erste Schritt besteht darin, eine klare Datenstrategie zu definieren, die die Geschäftsziele, Datenanforderungen und Richtlinien zur Datenverwaltung. Dadurch wird sichergestellt, dass der moderne Datenstapel auf die allgemeinen Geschäftsziele des Unternehmens abgestimmt ist.
2. Wählen Sie die richtigen Werkzeuge: Der nächste Schritt besteht darin, die richtigen Tools und Technologien für den modernen Datenstapel auszuwählen. Dazu können Cloud-basierte Plattformen, Big-Data-Technologien, Datenvisualisierungstools und Machine-Learning-Plattformen gehören. Die Auswahl der Tools sollte sich an den Datenanforderungen und Geschäftszielen des Unternehmens orientieren.
3. Entwickeln Sie eine Datenpipeline: Die Datenpipeline umfasst den Prozess des Sammelns, Verarbeitens und Speicherns von Daten. Die Entwicklung einer effizienten Datenpipeline ist entscheidend für den Erfolg des modernen Datenstapels. Dies kann durch die Kombination von Batchverarbeitung und Echtzeit-Streaming-Technologien erreicht werden.
4. Erstellen Sie ein Data Warehouse: Ein Data Warehouse ist ein zentralisiertes Repository Hier werden alle Daten der Organisation gespeichert. Dies ist eine wichtige Komponente des modernen Datenstapels, da Unternehmen damit Daten aus mehreren Quellen an einem Ort analysieren können.
5. Implementieren Sie Tools zur Datenvisualisierung: Datenvisualisierungstools helfen Unternehmen, Daten leichter zu verstehen und zu interpretieren. Dies kann durch die Verwendung von Dashboards, Berichten und Diagrammen erreicht werden.

ROI-Einblicke

Durch die Einführung eines modernen Datenstapels können Unternehmen hinsichtlich ihres ROI auf verschiedene Weise profitieren:

1. Verbesserte Entscheidungsfindung: Ein moderner Datenstapel kann Unternehmen dabei helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, indem er Echtzeitzugriff auf Dateneinblicke bietet. Dies kann zu verbesserten Geschäftsergebnissen und höheren Umsätzen führen.
2. Erhöhte Effizienz: Durch die Automatisierung der Datenverarbeitung und -analyse kann die Effizienz erheblich gesteigert und der Zeit- und Ressourcenaufwand für die manuelle Datenverarbeitung reduziert werden.
3. Reduzierte Kosten: Ein moderner Datenstapel kann durch die Verwendung cloudbasierter Technologien Kosten senken, da keine teure Hardware und Wartung erforderlich ist.
4. Wettbewerbsvorteil: Ein moderner Datenstapel kann Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem er ihnen ermöglicht, Datenerkenntnisse zu nutzen, um neue Möglichkeiten zu erkennen, Prozesse zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Auswirkungen auf die Datenverwaltung

Die Einführung eines modernen Datenstapels kann Unternehmen auf verschiedene Weise dabei helfen, die Datenverwaltung in Einklang zu bringen:

1. Erstens enthalten moderne Datenstapel typischerweise robuste Datenverwaltungstools, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Daten zu zentralisieren und zu verwalten. Dazu gehören Funktionen wie Datenqualitätsprüfungen, Datenherkunftsverfolgung und Zugriffskontrollen, um die Genauigkeit, Konsistenz und Sicherheit der Daten zu gewährleisten.
2. Zweitens verfügen moderne Datenstapel oft über erweiterte Analyse- und Berichtsfunktionen, die es Unternehmen ermöglichen, kontrollierte Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Durch den Einsatz moderner Analysetools wie Machine-Learning-Algorithmen und natürlicher Sprachverarbeitung können Unternehmen präzisere und umsetzbare Erkenntnisse gewinnen und gleichzeitig das Risiko von Datenfehlern oder -verzerrungen minimieren.
3. Drittens unterstützen moderne Datenstapel häufig die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie DSGVO und CCPA, die in der heutigen datengesteuerten Welt immer wichtiger werden. Durch die Bereitstellung von Tools zur Verwaltung Einwilligung des Nutzers, Anonymisierung von Daten und Nachverfolgung der Datennutzung können moderne Datenstapel Unternehmen dabei helfen, ihren Compliance-Verpflichtungen nachzukommen und gleichzeitig Daten zur Förderung von Geschäftsergebnissen zu nutzen.

Die Einführung eines modernen Datenstapels kann Unternehmen dabei unterstützen, ihre Datenverwaltung zu optimieren. Er bietet die notwendigen Tools und Funktionen für die kontrollierte Verwaltung, Analyse und Steuerung von Daten. Dies führt letztendlich zu präziseren Erkenntnissen, besseren Entscheidungen und einem geringeren Risiko von Compliance-Verstößen oder Datenschutzverletzungen.

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BigID ist ein leistungsstarkes Plattform für Datenermittlung und -intelligenz Das hilft Unternehmen dabei, einen modernen Datenstapel zu erreichen, indem es ihnen ein umfassendes Verständnis ihrer sensible Daten. Mithilfe modernster maschineller Lernverfahren und fortschrittlicher KI ermöglicht BigID Unternehmen, persönliche, sensible und regulierte Daten im gesamten Unternehmen zu lokalisieren und zu klassifizieren.

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Autor

Alexis Porter

Leiterin für Content Marketing

Alexis arbeitet als Content Marketing Manager für den branchenführenden DSPM-Anbieter BigID. Sie hat sich darauf spezialisiert, Tech-Start-ups dabei zu helfen, ihre Stimme zu schärfen, um überzeugende Geschichten zu erzählen, die bei unterschiedlichen Zielgruppen Anklang finden. Sie hat einen Bachelor-Abschluss in professionellem Schreiben und einen Master-Abschluss in Marketingkommunikation von der University of Denver. Alexis arbeitet von Orlando, FL aus.