Wachstumsstarke Technologieunternehmen agieren schnell. Ihre Geschäftsmodelle basieren auf Größe, Geschwindigkeit und Innovation. Dieses rasante Wachstum hat jedoch seinen Preis: ein erhöhtes Risiko. Hightech-Unternehmen sind einem erheblichen Risiko von Datenschutzverletzungen ausgesetzt. Die durchschnittlichen Kosten einer solchen Verletzung erreichen im Jahr 2024 $4,88 Millionen.
Da die Angriffsflächen größer werden und Cloud-Einführung Da sich die Entwicklung beschleunigt, stehen Sicherheitsteams vor der Herausforderung, Schritt zu halten, ohne den Schutz zu beeinträchtigen. Im Folgenden finden Sie die zehn größten Sicherheitsbedenken, mit denen wachstumsstarke Technologien heute konfrontiert sind – und wie Sicherheitsteams diese mit einem strategischen, datenzentrierten Ansatz mit BigID angehen können.
1. Mangelnde Transparenz bei sensiblen Daten
Daten sind allgegenwärtig – auf Cloud-Plattformen, in Data Lakes, SaaS-Apps und in Entwicklerumgebungen. Ohne ein klares Bild davon, welche sensiblen Daten vorhanden sind und wo sie gespeichert sind, steigt das Risiko. Da die Datengenerierung und -erfassung immer schneller voranschreitet, ist die Verwaltung und Kontrolle dieser Daten wichtiger und anspruchsvoller denn je, insbesondere bei unterschiedlichen Datentypen wie strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierte Daten.
BigID bietet automatisierte Erkennung und Klassifizierung von sensiblen Daten in der gesamten Umgebung und hilft Sicherheitsteams dabei, Transparenz und umfassende Einblicke in alle Cloud-, Hybrid- und SaaS-Umgebungen zu gewinnen, um das zu schützen, was am wichtigsten ist.
2. Fehlkonfigurationen und Cloud-Sprawl
Schnelle Cloud-Einführung führt zu falsch konfigurierte Speicher-Buckets, ungeschützte Datenbanken und nicht verwaltete Assets. Fehlkonfigurationen bleiben eine erhebliche Bedrohung für die Unternehmenssicherheit, selbst bei der weit verbreiteten Nutzung von Infrastructure as Code (IaC) zur Bereitstellung von Cloud-Assets.
Unternehmen müssen Konfigurationsabweichungen überwachen und automatisierte Korrekturmechanismen implementieren, um das Risiko von Fehlkonfigurationen effektiv zu minimieren. BigID hilft dabei, Fehlkonfigurationen aufzudecken, die vertrauliche Daten offenlegen, und liefert umsetzbare Erkenntnisse, um diese schnell und umfangreich zu beheben.
3. Insider-Risiko
Der Übergang zur Remote- und Hybridarbeit hat die Angriffsfläche erheblich vergrößert und macht starke Benutzerzugriffs- und Identitätsverwaltung unerlässlich für die Unternehmenssicherheit. Perimeterbasierte Sicherheitsmodelle reichen in der heutigen Umgebung nicht aus, da Mitarbeiter von verschiedenen Standorten und Geräten aus auf Unternehmensressourcen zugreifen. Da die unbefugte Nutzung oder der Diebstahl von geistigem Eigentum (IP) wie Patenten, Urheberrechten, Geschäftsgeheimnissen und anderen geschützten Informationen Null-Vertrauen Sicherheitsmodelle, die auf der kontinuierlichen Überprüfung jedes Benutzers und Geräts basieren, sind heute für moderne Sicherheitsstrategien von entscheidender Bedeutung. Unzuverlässig verwalteter Identitätszugriff ist eine der Hauptursachen für 80%-Sicherheitsverletzungen (Verizon DBIR, 2024). Schnelles Recruiting und die Einführung neuer Technologien führen zu einer Ausbreitung der Identitäten. Mit wachsenden Teams, die sich schnell verändern, werden Insider-Bedrohungen schwieriger zu überwachen.
BigID erleichtert die Identifizierung und Behebung übermäßig exponierter Daten und überprivilegierter Benutzer und unterstützt die Implementierung einer Zero-Trust-Architektur indem sichergestellt wird, dass Benutzer nur auf die für ihre Rollen erforderlichen Daten zugreifen können.
4. Drittanbieter- und SaaS-Risiken
Moderne Geschäftsökosysteme sind mit Anbietern, Lieferanten und Drittanbietern vernetzt, die für den Betrieb vieler Technologieunternehmen unverzichtbar sind. Wachstumsstarke Unternehmen sind für ihre Skalierung auf Anbieter, Partner, Dienstleister und SaaS-Apps angewiesen. Jede Integration birgt potenzielle Risiken, weshalb das Risikomanagement von Drittanbietern und der Lieferkette zu einem wichtigen Anliegen geworden ist.
BigID ermöglicht Unternehmen, Vereinfachen Sie die Lieferanten-Compliance, erhalten Sie vollständige Transparenz in den Beziehungen zu Drittanbietern, um das Drittanbieterrisiko zu minimieren, Arbeitsabläufe zu optimieren und vollständige Transparenz in den Beziehungen zu Anbietern sicherzustellen, um Datenschutz- und Sicherheitsverpflichtungen sicher zu erfüllen.
5. Unzureichende Datenaufbewahrung und -löschung
Wachstum geht oft mit technischen Schulden einher, darunter vergessene Datenspeicher und veraltete Aufbewahrungsrichtlinien. Vorratsspeicherung Die Daten sind meist inkonsistent, über verschiedene Abteilungen verteilt und werden – wenn überhaupt – manuell umgesetzt. Gleichzeitig werden Minimierung und Löschung selten automatisiert und operationalisiert. In der Zwischenzeit vermehren sich die Daten und setzen die Technologieunternehmen unnötigen Risiken aus.
BigID hilft bei der Automatisierung Datenlebenszyklusverwaltung durch die Identifizierung redundanter, veralteter und trivialer (ROT) Daten und die Rationalisierung Löschung Workflows, die die Angriffsfläche reduzieren. Mit BigID können Sie Aufbewahrungsregeln für alle Datentypen anwenden und durchsetzen – von der Identifizierung bis zur Löschung automatisiert.
6. Fragmentierte Sicherheitstechnologien
Sicherheitsteams arbeiten oft mit isolierten Tools und isolierten Daten. Durch die Nutzung der Technologie und funktionsübergreifender Teamarbeit können sie die Datenschutz- und Compliance-Landschaft effektiv meistern. Wenn alle Elemente eines integrierten Systems einheitlich zusammenarbeiten, schützen sie das Unternehmen, verbessern die Betriebseffizienz und liefern verwertbare Business Intelligence.
BigID ist ein erstklassiger moderner DSP mit wichtigen Funktionen, die sich in Ihren Sicherheits-Stack integrieren lassen und Sicherheit, Datenschutz und KI-Datenmanagement kombinieren, um einen konsistenten, datengesteuerten Kontext bereitzustellen, der die Entscheidungsfindung verbessert und die Behebung beschleunigt.
7. Compliance-Müdigkeit
Die Einhaltung von Vorschriften ist für Technologieunternehmen eine Herausforderung, da die Anforderungen je nach Rechtsraum unterschiedlich sind. Länder und Regionen erlassen unterschiedliche Gesetze für Datenschutz, KI-Aufsicht und digitale Dienste, was zu fragmentierten und unterschiedlichen Compliance-Verpflichtungen führt.
Die Compliance-Belastung ist real mit GDPR, CCPA, HIPAA, PCI-DSS, DORA, NIS2, Die EU-KI-Gesetzund über 100 weitere Vorschriften, insbesondere wenn jede Region und jede Vorschrift andere Anforderungen stellt. Gleichzeitig sind Technologie- und Social-Media-Unternehmen die Branchenführer bei Bußgeldern für Datenschutzverstöße, insbesondere im Rahmen der DSGVO.
BigID ordnet ermittelte Daten direkt den gesetzlichen Anforderungen zu und ermöglicht so die Durchsetzung von Richtlinien, die automatisierte Erfüllung von Datenrechten, Zustimmungsverwaltung, KI-Sicherheit und Compliance-Berichte.
8. Schattendaten
Schattendaten ist ein Problem für Technologieunternehmen, da Daten in alarmierendem Tempo außerhalb der genehmigten IT-Systeme und -Infrastruktur eines Unternehmens erstellt, gespeichert und verwaltet werden. Mitarbeiter können diese Daten mithilfe ihrer Geräte, Anwendungen und Dienste von Drittanbietern erstellen oder Dateien unbefugt auf lokalen Festplatten oder in Cloud-Speicherkonten speichern. Sogar Entwickler können Schattendaten in temporären Umgebungen generieren, Datensätze duplizieren und Workloads generieren, die der Sicherheitskontrolle entgehen.
Schattendaten können ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen darstellen, da deren Verfolgung, Kontrolle und Schutz eine Herausforderung darstellen. Schattendaten können zudem zu Datenlecks und -verletzungen führen, wenn sie sensible oder vertrauliche Informationen enthalten. BigID erkennt und klassifiziert sensible Daten, einschließlich Schattendaten, automatisch und präzise in lokalen Speichern, Cloud-Anwendungen und Endpunkten. Dies verschafft Unternehmen mehr Transparenz in ihrer Datenlandschaft, hilft ihnen zu verstehen, wo sich ihre sensiblen Daten befinden, und priorisiert ihre Datenschutzmaßnahmen.
9. Datenpannen und Reaktion auf Vorfälle
Technologieunternehmen verwalten große Mengen sensibler Daten – wie Kundendaten, geistiges Eigentum und Geschäftsgeheimnisse – und sind daher ein bevorzugtes Ziel für Datenschutzverletzungen, die schwerwiegende finanzielle, rechtliche und rufschädigende Folgen haben können. Im Falle einer Datenschutzverletzung ist Zeit von entscheidender Bedeutung.
BigID beschleunigt die Reaktion auf Vorfälle, indem es betroffene Daten, betroffene Benutzer und Compliance-Auswirkungen schnell identifiziert, sodass Teams schnell, präzise und sicher reagieren können.
10. Erhöhtes KI-Risiko
Das Risiko von Voreingenommenheit und unbeabsichtigten Folgen steigt, wenn AI ist zunehmend in kritische Systeme eingebettet. Anhand historischer Daten trainierte Modelle des maschinellen Lernens können bestehende Vorurteile verstärken und vergrößern, was zu diskriminierenden Ergebnissen in Bereichen wie Einstellung, Kreditvergabe und Strafjustiz führen kann.
Organisationen Einführung von KI Der Schwerpunkt muss auf der Schulung der Mitarbeiter im Umgang mit KI-Tools, der ethischen Entwicklung, gründlichen Voreingenommenheitstests und der Wahrung menschlicher Kontrolle bei wichtigen Entscheidungen liegen. Mit der Weiterentwicklung der KI-Fähigkeiten steigt das Risiko unbeabsichtigter Ergebnisse, was eine kontinuierliche Evaluierung und proaktive Minderungsmaßnahmen erfordert.
BigID bietet vollständige Transparenz in Ihrem KI-Modell-Ökosystem. So können Unternehmen KI-bezogene Daten effektiv verwalten, Risiken minimieren und gleichzeitig die Vorteile KI-gestützter Innovationen maximieren. Mit BigID können Unternehmen KI-Technologien sicher einsetzen und gleichzeitig Vertrauen, Sicherheit und Compliance gewährleisten.
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BigID Weiter ist die erste modulare Datenplattform, die das gesamte Datenrisiko in Bezug auf Sicherheit, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und KI abdeckt. Sie macht unterschiedliche, isolierte Lösungen überflüssig, indem sie die Funktionen von DSPM, DLP, Datenzugriffsverwaltung, KI-Modellverwaltung, Datenschutz, Datenaufbewahrung und mehr – alles innerhalb einer einzigen, Cloud-nativen Plattform.
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