Die neue Herausforderung des lokalen Datenscannens
Unternehmen stehen unter dem Druck, zwei gegensätzliche Kräfte auszubalancieren: die Notwendigkeit, schnell Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, und die Verpflichtung, diese Daten innerhalb strenger Aufbewahrungs- und Compliance-Grenzen zu halten. Da sensible Daten über private Netzwerke, regulierte Regionen und Cloud-Umgebungen verteilt sind, können es sich Unternehmen nicht leisten, bei der Sicherheit Kompromisse einzugehen – oder in Zeiten, in denen es auf Geschwindigkeit ankommt, langsamer zu arbeiten.
Lokale Scanner sind seit langem die Antwort für Entdecken und Klassifizieren Daten in der Nähe ihrer Quelle. Ihre Bereitstellung und Verwaltung erforderte jedoch oft spezielles Fachwissen, manuelle Befehle und stundenlange IT-Zeit. Diese Komplexität stellte ein Hindernis für die Skalierung dar.
Die Herausforderung
Bisher gab es für Unternehmen zwei Hauptwege zum Scannen: BigIDs Cloud-Scanner für eine einfache, schnelle und automatisierte Bereitstellung in Cloud- und SaaS-Umgebungen oder herkömmliche lokale Scanner für sensible Workloads, die vor Ort oder in privaten Netzwerken verbleiben müssen. In stark regulierten Branchen war die Einrichtung und Wartung lokaler Scanner jedoch bisher komplex und ressourcenintensiv.
Die manuelle Bereitstellung lokaler Scanner umfasst in der Regel das Einrichten von Kubernetes-Clustern, die Bereitstellung von Rollen und Berechtigungen sowie die Behebung von Verbindungsproblemen. Administratoren können Tage oder sogar Wochen damit verbringen, einen einzelnen Scanner betriebsbereit zu machen. Die Probleme:
- Projekte werden verlangsamt, wodurch der Einblick in sensible Daten verzögert wird.
- Knappe IT-Ressourcen werden von höherwertigen Initiativen abgezogen.
- Fehlkonfigurationen erhöhen das Risiko der Gefährdung und der Einhaltung von Vorschriften.
Für Organisationen im Finanzdienstleistungssektor, im Gesundheitswesen, in der Regierung oder in anderen Umgebungen mit strengen Anforderungen an die Datenaufbewahrung schränken diese Herausforderungen die Skalierbarkeit ein und erhöhen den Betriebsaufwand.
Die Lösung: Verwaltete lokale Scanner
BigID's Verwaltete lokale Scanner (MLS) Beseitigen Sie den Aufwand bei der lokalen Scanner-Bereitstellung. Anstatt sich auf komplexe manuelle Schritte zu verlassen, können Administratoren Scanner jetzt direkt von der BigID-Konsole aus starten, konfigurieren und überwachen.
MLS ergänzt die bestehenden Cloud-Scanner von BigID und bietet Unternehmen mehr Flexibilität bei der Art und Weise und dem Ort ihrer Datenerfassung. Während Cloud-Scanner eine breite Abdeckung von SaaS- und Cloud-Umgebungen bieten, erweitern Managed Local Scanner diese Erkennungsfunktion auf sensible Workloads, die lokal bleiben müssen. So wird eine konsistente Sichtbarkeit gewährleistet, unabhängig davon, wo sich die Daten befinden.
Das zeichnet MLS aus:
- Automatisierte Bereitstellung: MLS stellt die erforderliche AWS-Infrastruktur in Ihrem Namen bereit – einschließlich EKS, Fargate, VPC und NAT Gateway –, sodass Teams keine Skripts mehr erstellen oder Ressourcen manuell konfigurieren müssen.
- Zentralisierte Verwaltung: Alle Scanner lassen sich über eine einzige Schnittstelle in BigID verwalten. Administratoren können von einem Ort aus neue Scanner erstellen, den Status anzeigen und die Leistung überwachen.
- Kontinuierliche Überwachung: MLS verfolgt den Scannerzustand, die Speichernutzung, Threads, verbundene Datenquellen und Softwareversionen. Diese Transparenz erleichtert die Aktualisierung und Optimierung der Scanner.
- Flexible Skalierung: Legen Sie Mindest- und Höchstwerte für Scanner fest, um Kosten und Leistung in Einklang zu bringen. Ob Sie einen einzelnen, ständig aktiven Scanner oder flexible, bedarfsgerecht erweiterbare Gruppen wünschen – MLS passt sich Ihren Anforderungen an.
- Integrierte Compliance-Vorteile: Indem MLS die Daten lokal in der Region und Umgebung hält, in der sie sich befinden, erfüllt es strenge Anforderungen an den Speicherort und verringert das Risiko, dass vertrauliche Daten sichere Grenzen verlassen.
Vorteile und Ergebnisse
- Beschleunigte Wertschöpfung: Von der Einrichtung bis zum Scannen vergehen Minuten statt Wochen, und Sie erhalten schnellere Erkenntnisse.
- Reduzierter Betriebsaufwand: Vermeiden Sie manuelle Bereitstellungen und Updates, sodass sich Ihre IT-Teams auf Projekte mit höherem Wert konzentrieren können.
- Verbesserte Sicherheit und Compliance: Bewahren Sie vertrauliche Daten in Ihrer AWS-Umgebung auf, um den Anforderungen des Wohnsitzes und der gesetzlichen Bestimmungen nachzukommen.
- Dynamische Skalierbarkeit: Skalieren Sie Scanner je nach Arbeitslast nach oben oder unten und optimieren Sie so die Kosten, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
- Proaktive Überwachung: Verfolgen Sie Zustand, Speicher und Nutzung, um Engpässe zu erkennen, bevor sie zu Problemen werden.
- Konsistente Governance: Behalten Sie die Transparenz über alle Scanner und Datenquellen hinweg, um die Ermittlungsbemühungen einheitlich zu verwalten.
Warum jetzt
Angesichts der zunehmenden Datenflut und des zunehmenden Compliance-Drucks benötigen Unternehmen schnellere und einfachere Möglichkeiten, Operationalisieren Sie die Entdeckung ohne Abstriche bei der Sicherheit. MLS wurde entwickelt, um Teams dabei zu helfen, Schritt zu halten – Reibungsverluste werden reduziert und gleichzeitig das Vertrauen in ihre Daten gestärkt.
Mit Managed Local Scanners ermöglicht BigID Unternehmen, die Bereitstellung zu vereinfachen, schneller Erkenntnisse zu gewinnen und die Kontrolle über ihre sensibelsten Daten zu behalten. Richten Sie ein 1:1 ein Sprechen Sie noch heute mit einem unserer BigID-Experten, um mehr zu erfahren!
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