Verhinderung von Datenverlust (DLP) kann ein wichtiger Bestandteil moderner Informationssicherheitsstrategien sein und sicherstellen, dass vertrauliche Informationen vor unbefugtem Zugriff oder Datenlecks geschützt bleiben. Die sich schnell entwickelnde Datenlandschaft stellt jedoch eine Vielzahl von Herausforderungen bei der effektiven Identifizierung und Klassifizierung vertraulicher Daten dar. BigID kommt hier ins Spiel. Mit einer hochmodernen Lösung, die patentierte Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) nutzt, verbessert BigID traditionelle und veraltete DLP-Lösungen auf beispiellose Genauigkeit und Effizienz.
Die patentierten KI- und ML-Funktionen von BigID arbeiten nahtlos zusammen, um vertrauliche Informationen sowohl in strukturierten (einschließlich Snowflake) als auch in unstrukturierten Daten (einschließlich S3, em) zu entdecken, zu klassifizieren und zu kennzeichnenail und Office 365) – über Rechenzentren und die Cloud hinweg. Einige der Techniken, die unsere Kunden nutzen, um DLP intelligenter und präziser zu gestalten, sind:
- Bloom-Filter für exakte Wertübereinstimmung im großen Maßstab: Bloom-Filter sind eine Datenstruktur, die einen exakten Werteabgleich im großen Maßstab ermöglicht. BigID nutzt Bloom-Filter, um sensible Daten auch in großen Datensätzen effizient und präzise zu identifizieren, ohne dabei Leistung oder Geschwindigkeit einzubüßen.
- Diagramm zum Auffinden verwandter PI und PII überall: BigID nutzt Graphentechnologie, um Beziehungen zwischen Datenelementen zu analysieren und personenbezogene Daten (PI) und persönlich identifizierbare Informationen (PII) über verschiedene Datenquellen hinweg zu verfolgen. Dieser umfassende Ansatz stellt sicher, dass sensible Daten unabhängig von ihrem Speicherort identifiziert und geschützt werden.
- Clusteranalyse für Fuzzy Matching ähnlicher und doppelter Daten: Die Clusteranalysefunktionen von BigID ermöglichen die Erkennung ähnlicher und doppelter Daten durch Fuzzy-Matching-Verfahren. Diese Funktion verbessert DLP durch die Identifizierung und Klassifizierung von Daten, die herkömmlichen Methoden sonst entgehen könnten.
- Deep Learning zur Dokumentkategorisierung:BigID nutzt die Leistungsfähigkeit von Deep-Learning-Algorithmen, um Dokumente automatisch anhand ihres Inhalts zu kategorisieren. Diese fortschrittliche Technik verbessert die Genauigkeit der Datenklassifizierung erheblich und stellt sicher, dass vertrauliche Informationen ordnungsgemäß identifiziert und geschützt werden.
- Überwachtes Lernen für strukturierte Mustervergleichsoptimierung: Um die Datenklassifizierung strukturierter Daten zu optimieren, nutzt BigID überwachte Lerntechniken. Durch die Optimierung von Mustererkennungsalgorithmen passt sich die BigID-Lösung an spezifische Datenmuster an und macht DLP dadurch präziser und effektiver.
Eine neue Ära der DLP
BigID bereichert die Erkenntnisse aus DLP-Daten und bietet zusätzlichen Kontext für Durchsetzungsentscheidungen, einschließlich der Möglichkeit:
- Verknüpfen und korrelieren Sie den Identitätskontext mit gemischten DLP-Ergebnissen
- Nutzen Sie BigID-Identitätsbewusstsein, um Durchsetzungsrichtlinien durch Dateikennzeichnung zu verbessern
- Weisen Sie Datenresidenz zu, um grenzüberschreitende Datenflüsse zu kennzeichnen
- Bereichern Sie DLP-Vorfälle mit zusätzlicher Identität, Sensibilität und detailliertem Kontext der Daten
- Kennzeichnen Sie Dateien mit Identitäts-, Standort- oder Attributmetadaten, um eine richtliniengesteuerte Durchsetzung zu ermöglichen
Die patentierten KI- und ML-Technologien von BigID haben die Art und Weise revolutioniert, wie Unternehmen DLP einsetzen. Sie bieten umfassendere, präzisere und effizientere Informationen und schützen sensible Daten – und machen DLP intelligenter und effektiver als je zuvor. Möchten Sie es in Aktion erleben? Holen Sie sich eine 1:1 Demo mit unseren Sicherheitsexperten um mehr zu erfahren.
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