Die Life-Science-Branche durchläuft einen grundlegenden digitalen Wandel, der voraussichtlich die Patientenversorgung, die Herstellungsprozesse und die Lieferketten weiterentwickeln wird. Nach der Pandemie verändert die Branche die Art und Weise, wie sie Technologie nutzt und digitale Kapazitäten verwaltet. Die Branche ist ständig mit der Abhängigkeit von externen Systemen und Dienstleistern, finanziellem Druck und einem zunehmend komplexen regulatorischen Umfeld konfrontiert. Diese Herausforderungen erhöhen und verkomplizieren die finanziellen, technologischen, Compliance- und regulatorischen Risiken für Pharma-, Biotech-, Umweltwissenschafts-, Gesundheitstechnologie- und Medizintechnikunternehmen dramatisch.
Warum die Biowissenschaften eine datenzentrierte Sicherheitsstrategie benötigen
Die Life-Science-Branche muss Informationen vor Cyberangriffen schützen, um ihr Potenzial mithilfe von Daten, Analysen, IoT, tragbaren Technologien und künstlicher Intelligenz voll auszuschöpfen. Aufgrund des hohen Wertes von Gesundheitsdaten und geistiges Eigentum (IP) und die hohe Profitabilität dieser globalen Unternehmen. Die durchschnittlichen Kosten von Datenschutzverletzungen in der Pharmaindustrie, einschließlich der Biowissenschaften, belaufen sich auf 15,2 Milliarden TP4. Datenschutzverletzungen bleiben ein erhebliches Problem und machen Life-Science-Unternehmen anfällig.
Neben dem Schutz vor Cyberangriffen müssen die Life Sciences zunehmende Datenschutzgesetze und regulatorische Anforderungen erfüllen. Dazu gehören die Gesetz zur Übertragbarkeit und Rechenschaftspflicht von Krankenversicherungen (HIPAA), Gesundheitsinformationstechnologie für wirtschaftliche und klinische Gesundheit (HITECH) Gesetz, EU-Medizinprodukteverordnung (EU MDR), EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und die Kalifornisches Verbraucherschutzgesetz (CCPA). Die Einhaltung der Datenschutz- und Privatsphäre-Bestimmungen gewährleistet die Sicherheit sensibler Daten und reduziert so die Regulierungskosten und Risiken für die Life-Science-Branche.
Herausforderungen der Datensicherheit in den Biowissenschaften
Laut einer kürzlich Accenture Laut einem Bericht werden Life-Science-Unternehmen in den nächsten fünf Jahren weltweit voraussichtlich 1TP4B642 Milliarden durch Cyberangriffe verlieren. Das ist ein Grund zur Sorge für die Branche, da die Life Sciences vor besonderen Herausforderungen beim Datenschutz stehen und eine Vielzahl neuer Risiken berücksichtigen müssen, um ihre Geschäftspraktiken an veränderte gesetzliche Vorschriften und den Marktdruck anzupassen.
Diese Branche muss sich verschiedenen Herausforderungen stellen:
- Riesige Datenmengen: Die Identifizierung sensibler, geschäftskritischer und geschützter Gesundheitsinformationen (PHI) kann Monate oder sogar Jahre dauern. Life-Science-Unternehmen müssen Daten für Compliance, Datenschutz, Sicherheit, Behebung, Zugriffsverwaltung, Cloud-Migration, Minimierung und Risikominderung ermitteln und zuordnen.
- Unstrukturierte Daten: Die Verwaltung gesundheitsbezogener Daten in unstrukturierten Quellen ist eine Herausforderung, da sie großvolumig und ressourcenintensiv sind, ihre Klassifizierung im großen Maßstab komplex ist und es schwieriger ist, erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen.
- Komplexe Datenökosysteme: Life Sciences verfügt über einzigartige Datenökosysteme, darunter Legacy-Software, Cloud-basierte Anwendungen und Datenaustausch mit Drittanbietern. Die Branche benötigt zuverlässige Daten, doch nicht konforme und nicht übereinstimmende Daten aus verschiedenen Quellen und Systemen erhöhen das Risiko von Datenschutzverletzungen.
- Verbundene Geräte: Die zunehmende Konsumorientierung im Gesundheitswesen führt zu einer direkten Patienten- und Kundeninteraktion über vernetzte Geräte. Neue Online- und Mobildienste sorgen zwar für Geschäftswachstum, erhöhen aber auch den Datenverkehr über digitale Kanäle. Daher ist eine verbesserte Datensicherheit im Bereich der Biowissenschaften unerlässlich.
- Cyberangriffe und Insider-Bedrohungen: Geistiges Eigentum ist das wertvollste aller Daten und macht 95 % aller Cyberangriffe im Bereich der Biowissenschaften aus, von Arzneimittelformeln bis hin zu Bauplänen für medizinische Geräte. Aufgrund des hohen Wertes geistigen Eigentums werden Cyberangriffe und Insider-Bedrohungen auch weiterhin ein wachsendes Problem darstellen.
- KI-Governance und -Sicherheit: Um generative KI sicher und verantwortungsvoll einzusetzen, müssen Life-Science-Unternehmen wissen, dass die von GenAI und LLMs trainierten Daten sensible, persönliche, geheime oder regulierte Informationen sind – und deren sichere Nutzung sicherstellen. Eine angemessene KI-Governance ist notwendig, um Verstöße, Datenlecks und Bußgelder zu verhindern, da KI-Technologien und -Regulierungen immer weiter zunehmen und sich ausweiten.
- Cloud-Migrationen: Für die Biowissenschaften ist die Übertragung digitaler Assets von lokalen in Cloud-basierte Umgebungen ein komplexes Unterfangen, bei dem es um Datenschutz-, Sicherheits- und Datenverwaltungsprobleme geht, die zu Verstößen führen können.
- Nichteinhaltung der Vorschriften: Die Life Sciences-Branche muss die Einhaltung verschiedener gesetzlicher und branchenspezifischer Vorschriften automatisiert, datenzentriert und kosteneffizient nachweisen. Die Nichteinhaltung von Vorschriften kann zu hohen Geldstrafen für Unternehmen und Führungskräfte führen.
- M&A-Aktivität: Der Biowissenschaftssektor hat in den letzten Jahren eine erhebliche Konsolidierung erfahren, die das Risiko eines inkohärenten Ökosystems mit sich bringen kann, das Unternehmen anfällig für Cyberangriffe machen könnte.
Wie BigID den Biowissenschaften hilft, Daten zu schützen und Compliance zu erreichen
Organisationen im Bereich Biowissenschaften benötigen einen datenzentrierten, risikobewussten Sicherheitsansatz, um ihre wichtigsten Daten zu schützen. BigID kombiniert Branchenexpertise mit fortschrittlicher Technologie, Datensicherheit und Analytik, um regulatorische Abläufe zu transformieren, Wachstum zu fördern und gleichzeitig die Compliance zu gewährleisten. BigID ermöglicht Life-Science-Unternehmen vollständige Transparenz und Einblicke in kritische Geschäftsdaten, das Risikomanagement, die Behebung von Datenschwachstellen, die Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien, die Sicherung von Daten und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Mit BigIDs Sicherheit durch Design Ansatz können Sie:
- Kennen Sie Ihre Daten: BigID erstellt eine einheitliche Ansicht sensibler Daten, einschließlich strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten in lokalen Umgebungen und in der gesamten Cloud.
- Reduzieren Sie Ihre Angriffsfläche: Bereinigen Sie doppelte, ähnliche und redundante Informationen, die ein Sicherheitsrisiko darstellen könnten. Reduzieren Sie die Angriffsfläche – oder die Anzahl anfälliger Kontaktpunkte im Falle einer Sicherheitsverletzung.
- Verbessern Sie die Sicherheit kritischer Daten: Verbessern Sie die Datensicherheit, indem Sie die wertvollsten Informationen (Kunden-, Finanz-, IP- und Gesundheitsdatensätze) identifizieren, bewerten und priorisieren, um das Risiko nach Schweregrad in Bezug auf Sensibilität, Standort, Zugänglichkeit usw. einzuschätzen.
- Minderung des Insider-Risikos: BigID ermöglicht Unternehmen, Identifizieren und kennzeichnen Sie überprivilegierte Benutzer, Dritten und Remote-Mitarbeitern ungehinderten Zugriff auf vertrauliche Informationen. Überwachen, erkennen und reagieren Sie auf unbefugte Offenlegung, Datennutzung und verdächtige Aktivitäten im Zusammenhang mit vertraulichen Daten.
- Vereinfachen Sie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Mit BigID können Unternehmen die Einhaltung durchgängiger Datenschutz- und Sicherheitsfunktionen automatisieren, um persönliche, sensible und regulierte Daten zu schützen.
- Optimieren Sie die Reaktion auf Datenschutzverletzungen: Erkennen und untersuchen Sie die Auswirkungen von Sicherheitsverletzungen schnell und präzise, ermöglichen Sie eine schnelle Reaktion auf Vorfälle und benachrichtigen Sie die zuständigen Behörden und betroffenen Verbraucher. Erstellen Sie automatisierte Berichte für Aufsichtsbehörden und Prüfer, um die Meldepflichten bei Sicherheitsverletzungen zu erfüllen und die Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen.
- Beschleunigen Sie die KI-Sicherheit: Erstellen Sie effizient Richtlinien zur Steuerung von KI auf der Grundlage von Datenschutz, Sensibilität, Regulierung und Zugriff, um die mit LLMs und KI-Anwendungen geteilten Daten zu kontrollieren.
- Maximieren Sie Ihre M&A-Strategie: BigID hilft Unternehmen aus dem Bereich Biowissenschaften, häufige Fallstricke zu vermeiden, Kundeninformationen zu schützen und Daten in jeder Phase einer M&A-Initiative zu verwalten.
- Sichere Cloud-Migrationen: Mit einem sicherheitsorientierten Ansatz ermöglicht BigID Unternehmen die Durchführung erfolgreicher Cloud-Migrationen von einem einheitlichen Datenbestand über die Datenminimierung bis hin zur Richtliniendurchsetzung.
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