Seien wir ehrlich, die Welt ist voller Künstliche Intelligenz Von bahnbrechender Forschung bis hin zu intelligenteren Geschäftsprozessen: KI wird immer mehr zum Alltag von Unternehmen. Dies ist eine spannende Innovationswelle, bringt aber auch Herausforderungen mit sich, insbesondere im Datenmanagement. Teams generieren und speichern riesige Mengen KI-bezogener Informationen wie Datensätze, Modelle, Code, Forschungsnotizen und Validierungsergebnisse, die oft über Cloud-Kollaborationsplattformen wie Google Drive oder OneDrive.
Bleiben wir bei Google Drive. Diese File-Sharing-Plattform bietet zwar unglaubliche Flexibilität, doch die Verwaltung der schieren Menge und Sensibilität der Daten kann schnell wie der Versuch erscheinen, Chaos zu organisieren. Wie stellen wir sicher, dass unser wertvolles KI-Geisteseigentum oder unsere sensiblen Trainingsdaten nicht versehentlich offengelegt werden, und wie setzen wir eine konsistente Governance um? Hier liegt die Stärke von intelligente Datenermittlung und -kennzeichnung kommt ins Spiel, und BigID im Rampenlicht steht, indem es für die dringend benötigte Klarheit und Kontrolle sorgt.
Wie intelligente Beschriftung Ordnung und Sicherheit bringt
Stellen Sie sich ein typisches Szenario in einem zukunftsorientierten Unternehmen vor, das massiv in die KI-Entwicklung investiert. Mehrere Teams arbeiten an unterschiedlichen Projekten und nutzen Google Drive als zentrale Plattform für die Zusammenarbeit. Datenwissenschaftler speichern große Trainingsdatensätze, die möglicherweise anonymisierte oder sogar pseudonymisierte Kundeninformationen enthalten, Machine-Learning-Ingenieure speichern Python-Skripte mit proprietären Algorithmen und Modellkonfigurationsdateien, und Forscher verfassen wissenschaftliche Arbeiten und speichern experimentelle Ergebnisse. Diese Daten stellen eine bedeutende Investition und einen Wettbewerbsvorteil dar.
Doch ohne ein klares System ist es nur eine Sammlung von Dateien und die Identifizierung, welche Dokumente enthalten sensible KI-Modellparameter Die Unterscheidung zwischen Rohdaten des Trainings und allgemeiner Projektnotizen oder die Unterscheidung zwischen Rohdaten des Trainings und öffentlich zugänglichen Forschungszusammenfassungen wird zu einer Herkulesaufgabe, wenn sie manuell durchgeführt wird. Dieser Mangel an Transparenz ist nicht nur ineffizient, sondern birgt auch die Gefahr eines Sicherheitsvorfalls. Eine unsachgemäß freigegebene Datei.
BigIDs Ansatz zur Datentransparenz
Genau auf diese Herausforderungen ist BigID ausgelegt, insbesondere mit seinen hochentwickelten Beschriftung Fähigkeiten. Es geht nicht nur darum, Daten zu finden, sondern sie zu verstehen und darauf automatisiert und skalierbar zu reagieren. Der Prozess beginnt damit, dass BigID eine sichere Verbindung zu Ihrer Google Drive-Umgebung herstellt. Von dort aus führt BigID nach einem vollständigen Scan mit den entsprechenden Klassifikator Überprüfen Sie Ihren Datenkatalog. Er enthält nicht nur Dateinamen oder -typen, sondern analysiert auch den Inhalt selbst und bietet sogar eine schnelle Vorschau, ohne die Datei öffnen zu müssen. BigID nutzt verschiedene Techniken, darunter Mustervergleich, Schlüsselwortanalyse und sogar eigene Machine-Learning-Klassifikatoren, um Dateien im Zusammenhang mit der KI-Entwicklung präzise zu identifizieren. Es kann so konfiguriert werden, dass es die in der KI übliche Syntax spezifischer Programmiersprachen erkennt (z. B. Python-Importe für TensorFlow oder PyTorch), erkennen Sie Schlüsselwörter wie „neuronales Netzwerk“, „Trainingsdaten“, „Modellgewichte“ oder identifizieren Sie sogar Dateien, die mit bestimmten internen KI-Projektcodenamen verknüpft sind. Der Fantasie sind hier keine Grenzen gesetzt.
Sobald BigID diese KI-bezogenen Inhalte gemäß den von Ihnen definierten abfragebasierten Richtlinien erkennt und klassifiziert, erfolgt die automatische Kennzeichnung. Basierend auf den Klassifizierungsergebnissen, beispielsweise der Identifizierung einer Datei als „Vertraulicher KI-Algorithmus“ oder „Sensible Trainingsdaten – DSGVO-relevant“, versieht BigID automatisch entsprechende Labels direkt in Google Drive. Dies können native Google Drive-Labels sein, die sich nahtlos in die Data-Governance-Funktionen von Google integrieren, oder benutzerdefinierte Metadaten-Tags, die von BigID verwaltet werden.
Überlegen Sie, wie viel Potenzial BigID bietet, anstatt sich auf jedes einzelne manuelle Tag zu verlassen – ein Prozess, der anfällig für Inkonsistenzen und menschliche Fehler ist. BigID setzt Ihre Datenverarbeitungsrichtlinien automatisch und konsistent in Ihrer gesamten Google Drive-Umgebung durch. Ein neuer Forschungsentwurf gespeichert? Er wird gescannt und gekennzeichnet. Ein geändertes Skript mit einem neuen Algorithmus? Gescannt und gekennzeichnet. Dieser einfache Automatisierungsablauf ist der Schlüssel für skalierbare Datenverwaltung.
Vorteile der skalierten Beschriftung
Die Vorteile gehen weit über die einfache Organisation hinaus. Diese Etiketten werden zu umsetzbaren Informationen zur Verbesserung Ihrer Cloud-Sicherheitslage. Wenn Dateien genau gekennzeichnet auf Grundlage ihres Inhalts und ihrer Sensibilitätkönnen Sie deutlich granularere und effektivere Sicherheitskontrollen implementieren. Beispielsweise kann die DLP (Data Loss Prevention) von Google Workspace so konfiguriert werden, dass Berichte erstellt und Aktionen abhängig vom zugeordneten Label ausgeführt werden. Dieses Labeling dient als Grundlage für die Durchsetzung der Zugriff mit geringsten Berechtigungen, den versehentlichen Datenverlust und hilft, die Einhaltung von Vorschriften wie GDPR oder CCPAWenn Sie genau wissen, wo sich Ihre kritischen KI-Ressourcen befinden und diese entsprechend gekennzeichnet haben, können Sie robuste Sicherheitsmaßnahmen um sie herum aufbauen und so das Risiko eines unbefugten Zugriffs oder einer unbefugten Offenlegung verringern. So wird Ihr Google Drive von einem potenziell unüberschaubaren Datensumpf in eine kontrollierte und sichere Umgebung für Innovationen verwandelt.
KI verändert unsere Welt kontinuierlich, und die effektive und sichere Verwaltung der damit verbundenen Daten ist ein Albtraum. Die zunehmende Verbreitung KI-bezogener Dateien in kollaborativen Cloud-Umgebungen wie Google Drive erfordert Tools, die Ordnung, Transparenz und Kontrolle schaffen, ohne die Produktivität zu beeinträchtigen. BigID bietet mit seiner Fähigkeit, KI-spezifische Daten direkt in Google Drive automatisch zu erkennen, zu klassifizieren und vor allem zu kennzeichnen, eine leistungsstarke Lösung. Es ersetzt manuelle Prozesse durch automatisierte, richtlinienbasierte Governance und erleichtert so den Schutz der Unternehmenssicherheit. Durch die Integration intelligenter Kennzeichnung in Ihre Datenmanagementstrategie organisieren Sie nicht nur Ihren digitalen Arbeitsplatz, sondern stärken auch Ihre gesamte Cloud-Sicherheit grundlegend und ermöglichen Ihren Teams, selbstbewusst Innovationen voranzutreiben.
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