BigID lässt sich in Microsoft Information Protection (MIP) integrieren, um die nativen Datenschutz- und Kennzeichnungsfunktionen für eine stärkere Durchsetzung, mehr Schutz und mehr Compliance zu erweitern.
Unsere MIP-Integration nutzt einen konsolidierten Ansatz für Entdeckung und Klassifizierung von Daten, sodass Unternehmen Datenschutzrichtlinien automatisch anwenden und Maßnahmen auf der Grundlage umfassender Einblicke in sensible und regulierte Daten ergreifen können.
Mit BigID können Sie vertrauliche Daten unternehmensweit automatisch scannen und klassifizieren, um die Durchsetzung bestehender MIP-Richtlinien zu verbessern, zu erweitern und zu optimieren. Die Datenerkennung von BigID geht über Microsoft-Datenspeicher hinaus und erstellt Profile für unterschiedliche Datentypen und Plattformen. So haben Unternehmen ein einziges, einheitliches Inventar aller ihrer sensiblen Daten.
Durch die Integration von BigID mit MIP können Unternehmen sensible und personenbezogene Daten automatisch mit Etiketten versehen, um eine höhere Genauigkeit zu erzielen, eine einheitliche Durchsetzung sicherzustellen und auf neue Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO und den CCPA zu reagieren.
Was macht MIP?
Microsoft Information Protection kombiniert Funktionen von Azure Information Protection (AIP) mit der Office 365-Kennzeichnung. Die Technologie ermöglicht es Unternehmen, bestimmte Datentypen mit Kennzeichnungen zu versehen und Datenschutzrichtlinien (und Datenverarbeitungsrichtlinien) automatisch auf Datensätze anzuwenden, die mit einer bestimmten Kennzeichnung versehen sind.
Erweitern Sie MIP-Datenschutz und Privatsphäre mit BigID
BigID-Kunden können ihr MIP-Richtlinienmanagement auf neue Anwendungsfälle im Bereich Datenschutz und Datensicherheit (einschließlich CCPA und DSGVO) ausweiten und konsistente Richtlinien in allen ihren Datenspeichern anwenden.
BigID hilft dabei zu erkennen, ob MIP-gekennzeichnete Daten Daten enthalten, die durch resident-basierte Richtlinien (wie CCPA oder GDPR) oder identitätsbasierte Richtlinien (wie HIPAA oder CCPA) reguliert werden – und kann Automatisieren Sie Datenverwaltungsrichtlinien basierend auf Vorschriften und Best Practices zum Datenschutz. Mit BigID können Unternehmen Datenzugriffsrechte automatisieren, Datenstandorte zuweisen sowie grenzüberschreitende Datenflüsse überwachen und Warnmeldungen ausgeben.
BigID ermöglicht Unternehmen die Verwaltung und den Schutz vertraulicher Daten und sorgt für kontinuierliche Compliance durch fortlaufende Erkennung, Markierung, Kennzeichnung und automatische Anwendung von Datenschutzrichtlinien über die Microsoft AIP-Richtlinienkonsole.
Warum BigID für MIP?
- Identifizieren und kennzeichnen Sie sensible Daten dass herkömmliche Klassifizierungs- und native Discovery-Lösungen übersehen oder falsch gekennzeichnet haben
- Automatisches Scannen und Klassifizieren von Daten anhand definierter MIP-Labels
- Nutzen Sie definierte MIP-Labels, um den Klassifizierungstyp und die automatische Erkennung in allen Systemen zu steuern, mit denen BigID verbunden ist.
- Korrelieren Sie gekennzeichnete und sensible Daten mit den betroffenen Personen und Eigentümern, um zusätzlichen Kontext für die Durchsetzung und Einhaltung von Vorschriften zu erhalten.
- Erreichen Sie kontinuierliche Compliance durch fortlaufende Datenquellenscans und -klassifizierung
- Behalten Sie konsistente Richtlinien zur Verarbeitung personenbezogener Daten in Office 365, OneDrive, SharePoint und MS SQL-Diensten in Azure und vor Ort bei.
- Unterstützen Sie konsolidierte Erkennung in hybrider Architektur mit Scannern, die in Azure, Elastic Pools und vor Ort bereitgestellt werden
So funktioniert es: BigID und MIP
Identifizieren regulierter Daten innerhalb eines MIP-Label-Datensatzes
Vorhandene MIP-Beschriftungen geben nicht immer an, ob das Dokument regulierte personenbezogene Daten enthält, die unter Datenschutzgesetze wie CCPA und/oder GDPR fallen.
BigID durchsucht Office 365-Daten – sowohl gekennzeichnete als auch nicht gekennzeichnete – nach personenbezogenen Daten und indiziert diese Ergebnisse automatisch in Identitäten, wobei bestimmte Attribute und Standorte zugeordnet werden, sodass Unternehmen Datenschutzbestimmungen einfacher einhalten und das Risiko für diese Daten verringern können.
Diese Daten werden in einem Dateninventar indiziert, wo Organisationen basierend auf MIP-Beschriftungen Tags für Zieldateien definieren und diesen hinzugefügten Kontext an MIP zurücksenden können.
Mit diesem zusätzlichen Kontext kann Microsoft automatisch Schutzrichtlinien auf die neu identifizierten regulierten Daten anwenden und den Datenschutz durch Einschränkung der Zugriffsrechte oder Verschlüsselung von Dateien erweitern.
4 Schritte zur Integration von BigID mit MIP
Schritt 1: Verbinden Sie BigID über das Microsoft Information Protection SDK (MIP SDK) und importieren Sie die MIP-Labels
BigID/MIP-Label-Konfiguration
Schritt 2: Definieren Sie in BigID ein Tag, um die Dateien mit PI zu identifizieren, und verknüpfen Sie es mit einem MIP-Label. Sie können das Tag direkt in der BigID-Benutzeroberfläche konfigurieren.
BigID-Tag-Konfiguration
Schritt 3: Erstellen Sie ein Labeling-Scan-Profil und wählen Sie die Datenquellen aus, in denen sich die Dateien befinden, auf die Sie die Labels anwenden möchten.
BigID-Labeling-Scan-Profil
Schritt 4: Vertrauen ist gut, Kontrolle ist besser. Sobald der Beschriftungsscan abgeschlossen ist, werden die Dateien in Office365 wie im Tabellenbeispiel unten gezeigt beschriftet.
In Office365 gespeicherte Tabelle mit BigID-Beschriftung
Automatisieren und erzwingen Sie Datenschutz mit BigID und MIP
Die Integration von BigID mit MIP erweitert die Möglichkeiten von Microsoft-Kunden, Datenschutzvorschriften wie CCPA und DSGVO zu erfüllen. Unternehmen können eine konsistente Datei- und Objektkennzeichnung in einer hybriden Umgebung, vor Ort oder in der Cloud ermöglichen – und Automatisieren Sie Datenschutz-Workflows, von den Zugriffsrechten der betroffenen Personen bis hin zur kontinuierlichen Einhaltung der Vorschriften.
Sehen Sie, wie BigID mit MIP integriert wird um Organisationen dabei zu helfen, personenbezogene Daten zu schützen und Datenschutzanforderungen zu erfüllen.
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