Wie die besten Beziehungen basieren auch Dateninteraktionen auf Vertrauen und Wahrheit. In den letzten Jahrzehnten ist die Anzahl der Anwendungen und Daten rasant gestiegen, was viele Organisationen dazu veranlasst hat, eine „einzige Quelle der Wahrheit“ (SSOT)Das Ziel, Daten in ein einheitliches System der Wahrheit zu kopieren und zu verschieben, schien zunächst erreichbar. Doch heute haben fast 100 % der Unternehmen, die ein SSOT anstrebten, nur minimalen Erfolg oder haben ganz aufgegeben.
SSOT-Herausforderungen
SSOTs sind passive Systeme, bei denen Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt validiert und meist in ein sekundäres Repository verschoben werden müssen. Hybride Umgebungen und Multi-Cloud-Strategien machen es nahezu unmöglich, alle relevanten Daten in einem System zusammenzuführen. Einige Organisationen haben versucht, SSOT-Daten in einem analysebereiten Repository wie einem Data Warehouse oder Data Lake zu speichern. Alternativ können sie ihre Stammdatenverwaltungslösung für die SSOT.
Data Lakes verfügen in der Regel nicht über alle Metadaten Die Stammdatenverwaltung ist zu starr und die Daten werden nicht bei ihnen gespeichert. Marketing- oder Vertriebsteams müssen daher eigene, flexiblere Customer Data Platforms (CDP) entwickeln, um schneller an die Daten zu gelangen. SSOT umfasst nur einen Teil der Unternehmensdaten und ist in der Regel statisch. Dies entspricht nicht immer den Anforderungen moderner Unternehmen, da statische Daten kaum Cloud-, Fringe- oder Streaming-Daten enthalten.
Unternehmen benötigen dynamische Daten, sie brauchen sie sofort und flexibel. Bei wichtigen Unternehmensentscheidungen ist das Vertrauen in die Daten besonders wichtig. Analytische Anwendungsfälle erfordern Genauigkeit und Relevanz. Diese Anforderungen lassen sich nicht durch eine SSOT erfüllen, sondern erfordern das Konzept des Datenvertrauens.
Überbrückung der Lücke bei der Single Source of Truth
Die Data-Intelligence-Plattform von BigID speist dieses hochdynamische, vertrauenswürdige Modell, indem es in Echtzeit kuratierten Zugriff auf alle Ihre Schlüssel bietet Datenquellen, egal ob strukturierte, halbstrukturierte, unstrukturierte oder Streaming-Daten. Unser Datenkatalog enthält ständig aktualisierte Ansichten der Daten und Metadaten aus diesen Quellen. Darüber hinaus wurden die Daten über 500 ML – erweiterte Klassifikatoren Diese kennzeichnen die Daten für entsprechende Anwendungsfälle in den Bereichen Datenverwaltung, Datensicherheit und Datenschutz. Diese Kennzeichnungen sind dynamisch und können bei Aktualisierung der Quelldaten aktualisiert werden, um das Vertrauen in die Daten zu stärken. In diesem Fall müssen die Daten nicht an einen statischen Speicherort übertragen werden. Die Datengravitation verhindert eine zu große Datenmenge, da sie stark in bestimmte Anwendungen und Datenspeicher integriert ist.
BigID bietet auch Anwendungen, die auf unserer Data Intelligence Platform für Datenqualität, Datenverwaltung, Datenschutzmanagement, Datensicherheit und vieles mehr. Diese Tools unterstützen Sie bei der Kuratierung und Bereinigung Ihrer Daten und schützen gleichzeitig die damit verbundene Privatsphäre. BigID unterstützt Sie dabei, bessere Entscheidungen zu treffen, indem es eine Kombination aus Vertrauens- und Risikobewertungen für Datenqualität und -sicherheit nutzt.
Obwohl die Erstellung einer SSOT eine verlockende Aufgabe ist, ist es viel sinnvoller, sich darauf zu konzentrieren, wie Sie Ihren Daten genügend Vertrauen für Entscheidungen verleihen. BigID hilft Ihnen, Ihre wichtigsten Unternehmensdaten aus allen Ihren Datenquellen zu gewinnen und für die Nutzung vorzubereiten. So können Sie heute und in Zukunft Entscheidungen sicher treffen. Erfahren Sie, wie Sie mit BigID eine SSOT erstellen in einem 1:1-Sitzung mit unseren Datenexperten, oder sehen Sie sich diese On-Demand-Sitzung an, um zu erfahren, wie Sie Optimieren Sie das Datenvertrauen für die digitale Transformation.
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