Verhinderung von Datenverlust (DLP) wurde für eine Ära von Endpunkten und lokaler Infrastruktur entwickelt. Heute sind diese Tools veraltet. Proxy- und agentenbasierte DLP-Lösungen dominieren zwar nach wie vor den Markt, bringen aber erhebliche Nachteile mit sich: hohe Komplexität, eingeschränkte Abdeckung und eine überwältigende Anzahl von Fehlalarmen.
Herkömmliche DLP-Systeme arbeiten nachgelagert und versuchen, Daten während der Übertragung zu klassifizieren. Oftmals kommt es zu spät, um effektiv zu handeln. Diese Implementierungen erfordern ständige Wartung, Software-Agenten, die die Leistung beeinträchtigen, und erfordern eine Umleitung des Datenverkehrs, die in modernen SaaS- und Cloud-nativen Umgebungen zu Problemen führt.
Herkömmliche Data Loss Prevention (DLP)-Lösungen, die auf agenten- und proxybasierten Architekturen basieren, können die Komplexität moderner Datenumgebungen kaum bewältigen. Sie führen häufig zu hohen Fehlalarmen, komplexen Bereitstellungen und unzureichender Abdeckung von Cloud-nativen und SaaS-Plattformen.
BigID: DLP für die Cloud neu entwickelt
BigID bietet einen neuen Ansatz – einen, der mit präzisen Entdeckung und Klassifizierung von Daten an der Quelle. Durch die Kombination von agentenlosen DSPM (Data Security Posture Management) Durch die Durchsetzung über native Cloud-Plattformen hinweg verlagert BigID die DLP dorthin, wo das Risiko entsteht.
So funktioniert es:
- Erkennen, bevor Daten verschoben werden: Die tiefgreifende, kontextbezogene Erkennung von BigID klassifiziert vertrauliche Daten vor Ort – bevor sie offengelegt werden.
- Reagieren Sie nativ: Handeln Sie dort, wo die Daten gespeichert sind. Nutzen Sie native Sanierung Funktionen innerhalb von BigID, um bei Risiken Maßnahmen zu ergreifen, Berechtigungen zu widerrufen, Daten zu löschen und Sicherheitskontrollen zu operationalisieren.
- Interoperabilität mit dem, was Sie haben: Integrieren Sie ältere DLP-Systeme und Ihr gesamtes Ökosystem über Beschriftung, Tagging und APIs, um Kontrollen zu erweitern, ohne sie neu erstellen zu müssen.
Das Ergebnis ist echtes Cloud-DLP – agentenlos, skalierbar und eng auf die heutigen Hybrid- und Multi-Cloud-Architekturen abgestimmt.
Die Grenzen des Legacy-DLP
- Agenten- und Proxy-Herausforderungen: Die Abhängigkeit von Agenten und Proxys, die häufig nicht mit Cloud-nativen Architekturen kompatibel sind, führt zu Bereitstellungskomplexitäten und Leistungsproblemen.
- Überall Fehlalarme: Ohne eine genaue Klassifizierung an der Quelle kennzeichnen die meisten DLP-Richtlinien die falschen Dinge, was zu Warnmeldungsmüdigkeit führt und das Vertrauen in das System untergräbt. Legacy-Systeme klassifizieren übertragene Daten häufig falsch, was zu Fehlalarmen führt, die den Geschäftsbetrieb behindern, und zu Fehlalarmen, die die Daten angreifbar machen.
- Eingeschränkter Cloud- und SaaS-Support: Herkömmliche DLP-Tools sind für die Verarbeitung von Daten über Cloud-native und SaaS-Plattformen schlecht geeignet, was zu komplizierten Umleitungsanforderungen und Sicherheitslücken führt.
- Zu wenig, zu spät: Richtlinien werden ausgelöst, nachdem Daten bereits übertragen oder freigegeben wurden – und Abhilfemaßnahmen sind oft zu spät oder zu drastisch.
Die Notwendigkeit eines modernen Ansatzes
Gartner betont die Notwendigkeit, in Cloud-native DLP-Tools mit umfassenden, adaptiven Datenschutztechniken zu investieren, darunter Funktionen zur Inhalts- und Kontextprüfung, um Insiderrisiken wirksam zu managen und eine bessere Transparenz und Kontrolle über die Daten in öffentlichen Cloud-Umgebungen zu erreichen.
BigID: Die umfassendste Cloud-DLP-Plattform der Branche
BigID revolutioniert DLP, indem es sich auf die Daten selbst konzentriert und beispiellose Funktionen zum Erkennen, Klassifizieren und Schützen vertraulicher Informationen in allen Umgebungen bietet. Als Pionier bei der Kombination von DSPM und DLP in einer einheitlichen Datensicherheitsplattform bietet BigID unübertroffene Funktionen zum Erkennen, Klassifizieren und Schützen vertraulicher Daten – wo immer sie sich befinden.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale
- Datenklassifizierung zuerst: BigID verwendet eine ML-gesteuerte Klassifizierung, um sensible Daten im Ruhezustand in Cloud-, SaaS- und Hybridumgebungen genau zu identifizieren, Fehlalarme zu reduzieren und eine wirksame Richtliniendurchsetzung sicherzustellen.
- Überwachung der Datenaktivität und Datenerkennung und -reaktion (DDR): BigID bietet Echtzeitanalysen der Datennutzung und deckt Insider-Bedrohungen und Richtlinienverstöße auf, bevor diese eskalieren.
- Native Korrektur- und Löschfunktionen: BigID ermöglicht es Unternehmen, sensible Daten direkt auf der Plattform zu bereinigen und bietet sowohl zentralisiert und dezentralisiert Workflows. Mit den nativen Sicherheitskontrollen von BigID können Sie unternehmensweit markieren, kennzeichnen, löschen, verschieben, maskieren, den Zugriff widerrufen, Workflows auslösen und vieles mehr. So optimieren Sie die Compliance und die Risikominderung.
- Erweiterte Zugriffskontrolle und Durchsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen: BigID erleichtert die Identifizierung und Behebung übermäßig exponierter Daten und überprivilegierter Benutzer und unterstützt die Implementierung eines Null Vertrauen Architektur, indem sichergestellt wird, dass Benutzer nur auf die für ihre Rollen erforderlichen Daten zugreifen können.
- Erstklassige Etikettierung und Kennzeichnung: BigID wendet automatisch und konsistent detaillierte Klassifizierungsmetadaten, Vertraulichkeitsbezeichnungen und Verwendungs-Tags an und ermöglicht so die nachgelagerte Durchsetzung in Microsoft Purview, Google Workspace und darüber hinaus.
- KI-Intelligenz und KI-Sicherheit: Der KI-gesteuerte Ansatz von BigID identifiziert nicht nur vertrauliche Inhalte, sondern schützt auch KI-Modelle und -Pipelines vor Offenlegung und unbefugtem Training mit riskanten Daten.
- Kontextbewusste grenzüberschreitende Datenübertragungen: BigID versteht den Datenstandort, das Eigentum und die Gerichtsbarkeit und ermöglicht die Durchsetzung von Richtlinien, die nicht konforme Datenübertragungen verhindern und die Einhaltung globaler Vorschriften gewährleisten.
- Kontrollen an der Quelle: BigID sichert Daten in Datenbanken, Repositories, Warehouses und Cloud-Speichern und wendet Kontrollen direkt auf der Datenebene an, um Lücken zu schließen, die durch reaktive Edge-Tools entstehen.
BigID in Aktion: Cloud DLP für die reale Welt
Organisationen, die BigID nutzen, profitieren von:
- Volle Transparenz: Umfassende Einblicke in alle Cloud-, Hybrid- und SaaS-Umgebungen
- Präzise Erkennung: Präzise Identifizierung sensibler Daten und Richtlinienverstöße.
- Nahtlose Durchsetzung: Richtlinienanwendung durch native Cloud-Steuerelemente ohne die Notwendigkeit von Agenten oder Umleitungen.
- Interoperabilität: Integration mit älteren DLP-Tools über APIs, Labels und Automatisierung.
- Einheitliche Datensicherheit: Eine einheitliche Grundlage für Datensicherheitsinitiativen, die Compliance, Governance und KI-Risikomanagement umfasst.
Der Ansatz von BigID transformiert DLP und bietet die einzige Cloud-DLP-Lösung, die für die Komplexität moderner Datenumgebungen entwickelt wurde – Sehen Sie es noch heute in Aktion.
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