DSPM für KI-Datengovernance in Großbritannien: Sichere KI-Daten in großem Umfang

Britische Organisationen wachsen rasant KI einsetzen in allen Bereichen des Unternehmens.

Teams entwickeln KI-Anwendungen für Cloud-Plattformen, SaaS-Tools und interne Systeme. Diese Systeme nutzen Unternehmensdaten, um Erkenntnisse zu gewinnen, Entscheidungen zu automatisieren und Innovationen voranzutreiben.

Diese Umstellung birgt ein neues Risiko:

KI-Systeme legen sensible Daten offen, wenn Organisationen die Kontrolle über die Daten, die ihnen zugrunde liegen, nicht besitzen.

Führungskräfte im Bereich Sicherheit und KI stehen nun vor entscheidenden Fragen:

• Welche Daten speisen unsere KI-Systeme?
• Enthalten diese Daten regulierte oder sensible Informationen?
• Wer hat Zugriff auf KI-Trainings- und Abrufdaten?
• Wie lässt sich Datenleck in KI-Ausgaben verhindern?

KI-Governance beginnt mit Daten-Governance.

Organisationen, die ihre Daten kontrollieren, kontrollieren auch ihr KI-Risiko.

Was ist DSPM für KI-Daten-Governance?

Management von Datensicherheitsmaßnahmen (DSPM) für KI hilft Organisationen dabei, sensible Daten zu entdecken, sie zu klassifizieren, Zugriffsrisiken zu analysieren und den Datenfluss in KI-Systeme zu kontrollieren.

DSPM konzentriert sich auf die Daten vor, während und nach der Nutzung von KI.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Sicherheitstools zeigt DSPM, welche Daten existieren, wo sie gespeichert sind und wer über KI-Pipelines hinweg darauf zugreifen kann.

Sicherheitsteams erhalten die Fähigkeit:

• sensible Daten entdecken über KI-Pipelines hinweg
• regulierte und risikoreiche Informationen klassifizieren
• Analyse des Zugriffs auf Trainings- und Abrufdaten
• Exposition verhindern in KI-Ausgaben

Dadurch entsteht ein vollständiger Überblick über KI-Datenrisiken im gesamten Unternehmen.

Das versteckte Risiko in KI-Datenpipelines

KI-Systeme verarbeiten Daten aus verschiedenen Quellen:

• Cloud-Speicher
• SaaS-Plattformen
• interne Systeme
• Datenseen
• unstrukturierte Repositories

Diese Daten umfassen häufig:

• personenbezogene Daten
• Finanzunterlagen
• geistiges Eigentum
• regulierte Informationen

Ohne entsprechende Steuerung bergen KI-Pipelines in jeder Phase Risiken:

• Aufnahme sensibler Daten
• unkontrollierte Trainingsdatensätze
• Abruf vertraulicher Dokumente
• Exposition durch Outputs

Künstliche Intelligenz verstärkt das Datenrisiko in großem Umfang.

Steuerung von KI-Trainingsdaten

Trainingsdaten definieren das Verhalten von KI-Systemen.

Viele Organisationen erstellen Modelle auf Basis großer, ungefilterter Datensätze. Diese Datensätze enthalten häufig sensible oder regulierte Informationen.

DSPM unterstützt Organisationen:

• Sensible Daten in Trainingsdatensätzen identifizieren
• Entfernen Sie unnötige oder risikoreiche Daten.
• Datenminimierungsprinzipien durchsetzen
• sicherstellen, dass nur genehmigte Daten in die Schulungsprozesse gelangen.

Dadurch wird das Risiko folgender Punkte verringert:

• Einbettung sensibler Daten in Modelle
• Verstoß gegen die Anforderungen der britischen DSGVO
• Erzeugung unsicherer oder nicht konformer Ergebnisse

Bessere Daten führen zu sichererer KI.

Sicherung von RAG- und Abrufsystemen

Retrieval-Augmented Generation (RAG) führt eine neue Risikokategorie ein.

RAG-Systeme rufen Daten dynamisch aus Unternehmensquellen ab, um Antworten zu generieren.

Wenn Organisationen diese Daten nicht kontrollieren, können KI-Systeme Folgendes offenlegen:

• vertrauliche Dokumente
• personenbezogene Daten
• interne Kommunikation

DSPM unterstützt Organisationen:

• sensible Daten in Abrufquellen aufspüren
• Daten klassifizieren, die in RAG-Pipelines verwendet werden
• Kontrolle darüber, auf welche Daten KI-Systeme zugreifen können
• Zugriffsrichtlinien zum Zeitpunkt der Abfrage durchsetzen

Dadurch wird sichergestellt, dass KI-Systeme nur kontrollierte und geeignete Daten abrufen.

Verhinderung von Datenlecks im Bereich KI

KI-Systeme können in ihren Ausgaben sensible Daten offenlegen.

Dieses Risiko erhöht sich, wenn:

• Schulungsdaten umfassen regulierte Informationen
• Abrufsysteme greifen auf ungefilterte Daten zu.
• Zugriffskontrollen gelten nicht für KI-Workflows.

DSPM reduziert dieses Risiko durch:

• Identifizierung sensibler Daten vor der KI-Aufnahme
• Durchsetzung Zugangskontrollen über verschiedene Datenquellen hinweg
• Überwachung des Datenexpositionsrisikos
• Aktivierung Sanierung bevor Daten KI-Systeme erreichen

Das Risiko von KI-Ausgaben lässt sich nicht beheben, ohne die Eingangsdaten zu kontrollieren.

DSPM und britische Regulierungsanforderungen für KI

Britische Organisationen müssen den Einsatz von KI an die regulatorischen Vorgaben anpassen.

Die regulatorischen Erwartungen werden sich mit der zunehmenden Verbreitung von KI in ganz Großbritannien weiterentwickeln.

Rahmenwerke wie UK GDPR und die sich abzeichnenden KI-Regulierungen erfordern:

• Datensparsamkeit
• Zugangskontrolle
• Rechenschaftspflicht
• Risikoreduzierung

DSPM ermöglicht es Organisationen:

• regulierte Daten in KI-Pipelines entdecken
• vertrauliche Informationen klassifizieren
• demonstrieren Sie die Kontrolle über die Datennutzung
• Reduzieren Sie die Exposition, bevor sie zu einem Compliance-Problem wird.

Sicherheitsverantwortliche können die KI-Governance in Folgendes übersetzen: messbare Datenkontrollen.

Operationalisierung von KI-Daten-Governance mit DSPM

Eine effektive KI-Datengovernance folgt einem strukturierten Ansatz:

Schritt 1: Daten in KI-Pipelines entdecken

Ermitteln Sie, woher KI-Systeme ihre Daten beziehen.

Schritt 2: Sensible Daten klassifizieren

Verstehen, welche Daten in Trainings- und Abrufsysteme einfließen.

Schritt 3: Zugriff analysieren

Ermitteln Sie, wer Zugriff auf KI-Daten hat und wo Risiken bestehen.

Schritt 4: Risikobeseitigung

Entfernen Sie sensible Daten, beschränken Sie den Zugriff und setzen Sie Governance-Richtlinien durch.

Dieser Ansatz ermöglicht es Organisationen, KI-Datenrisiken in großem Umfang kontrollieren.

Warum DSPM für die KI-Sicherheit in Großbritannien von entscheidender Bedeutung ist

Die Nutzung von KI wird weiter zunehmen.

Die Datenmenge wird weiter zunehmen.

Das Risiko wird mit beiden Faktoren steigen.

Organisationen, die es versäumen, KI-Daten zu kontrollieren, werden mit folgenden Problemen konfrontiert sein:

• Datenlecks
• regulatorische Belastung
• Vertrauensverlust

Organisationen, die ihre Daten kontrollieren, werden:

• KI-Risiko reduzieren
• Verbesserung der Modellleistung
• Aufbau vertrauenswürdiger KI-Systeme

DSPM bietet britischen Unternehmen die Grundlage für KI in großem Umfang sichern.

Häufig gestellte Fragen zu DSPM und KI-Datengovernance

1. Was ist DSPM für die KI-Datengovernance?

DSPM für die KI-Datengovernance unterstützt Unternehmen dabei, sensible Daten zu identifizieren, zu klassifizieren, Zugriffsrisiken zu analysieren und den Datenfluss in KI-Systeme zu steuern. Es stellt sicher, dass KI-Modelle und -Pipelines ausschließlich auf geprüfte und geeignete Daten zugreifen.

2. Warum ist die Daten-Governance im Bereich KI für britische Organisationen wichtig?

KI-Systeme sind auf große Mengen an Unternehmensdaten angewiesen. Ohne entsprechende Governance können sensible oder regulierte Daten in KI-Pipelines gelangen und in den Ergebnissen auftauchen, was Sicherheits-, Compliance- und Reputationsrisiken birgt.

3. Wie trägt DSPM zur Sicherung von KI-Trainingsdaten bei?

DSPM identifiziert sensible Daten in Trainingsdatensätzen, ermöglicht es Teams, risikoreiche oder unnötige Daten zu entfernen und stellt sicher, dass nur genehmigte Daten in die Modelltrainingsprozesse gelangen.

4. Welche Risiken bergen KI-Pipelines?

KI-Pipelines können sensible Daten durch ungefilterte Trainingsdatensätze, unkontrollierte Abrufsysteme und Ausgaben offenlegen, die vertrauliche oder regulierte Informationen preisgeben.

5. Wie reduziert DSPM das Datenleck im Bereich KI?

DSPM verhindert Datenlecks, indem es sensible Daten vor der Aufnahme erkennt, Zugriffskontrollen durchsetzt und die Offenlegung über die von KI-Systemen genutzten Datenquellen hinweg reduziert.

6. Was ist RAG und warum birgt es ein Datenrisiko?

Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme rufen Daten in Echtzeit aus Unternehmensquellen ab. Wenn Organisationen diese Daten nicht kontrollieren, können Benutzer über KI-generierte Antworten auf sensible Informationen zugreifen.

7. Wie unterstützt DSPM die Einhaltung der Vorschriften für KI-Systeme?

DSPM unterstützt Organisationen bei der Einhaltung regulatorischer Anforderungen, indem es die Datenminimierung durchsetzt, den Zugriff kontrolliert und Einblick in die Verwendung von Daten in KI-Systemen bietet.

8. Welche Datenarten sollten Organisationen vor dem Einsatz von KI kontrollieren?

Organisationen sollten personenbezogene Daten, Finanzunterlagen, geistiges Eigentum und alle regulierten oder sensiblen Informationen vor deren Verwendung in KI-Trainings- oder Abrufsystemen regeln.

9. Wie können Organisationen mit der KI-gestützten Daten-Governance beginnen?

Organisationen sollten damit beginnen, sensible Daten zu ermitteln, sie kontextbezogen zu klassifizieren, den Zugriff zu analysieren und Kontrollmechanismen anzuwenden, bevor die Daten in KI-Pipelines gelangen.

10. Kann DSPM die KI-Leistung verbessern?

Ja. KI-Systeme arbeiten besser, wenn sie auf sauberen, relevanten und kontrollierten Daten basieren. Das Entfernen unnötiger oder minderwertiger Daten verbessert Genauigkeit und Zuverlässigkeit.

11. Wie lässt sich DSPM in eine bestehende KI- oder Sicherheitsarchitektur integrieren?

DSPM integriert sich in bestehende Sicherheits- und Governance-Tools, indem es Einblick in sensible Daten ermöglicht. Es ergänzt Kontrollmechanismen wie DLP und Zugriffsverwaltung, indem es Datenrisiken identifiziert und Teams in die Lage versetzt, entsprechende Maßnahmen zu ergreifen.

Erkennen Sie, wo Ihre KI-Daten Risiken bergen

Das Risiko von KI beginnt nicht im Modell, sondern in den Daten.

Die meisten Organisationen können nicht nachvollziehen, wo sensible Daten in KI-Pipelines gelangen, wer darauf Zugriff hat oder wie sie durch die Systeme fließen.

DSPM gibt Sicherheits- und KI-Teams die Möglichkeit, risikoreiche Daten zu identifizieren, die Gefährdung zu priorisieren und Maßnahmen zu ergreifen, bevor diese Daten KI-Systeme erreichen.

So gelingt es Unternehmen, von reaktiver KI-Sicherheit zu proaktiver Datenkontrolle überzugehen.

Entwickeln Sie KI auf Basis von Daten, denen Sie vertrauen.

KI-Systeme sind nur so sicher wie die Daten, die ihnen zugrunde liegen.

Sicherheitsteams müssen Daten kontrollieren, bevor KI sie nutzt.

DSPM ermöglicht es Organisationen:

• sensible Daten entdecken
• Zugriffskontrolle
• Exposition reduzieren
• Unterstützung konformer KI-Innovationen

So sichern Unternehmen KI, reduzieren Risiken und agieren schneller und mit Zuversicht.

Erfahren Sie, wie BigID Ihnen dabei hilft, KI-Daten in großem Umfang zu entdecken, zu kontrollieren und zu sichern.

Autor

Lonnie Ross

Leiter für Digital Experience-Marketing

Lonnie ist Digital Experience Marketing Lead bei BigID und bringt über ein Jahrzehnt SEO- und Digitalmarketing-Expertise für B2C- und B2B-Unternehmen in den Bereichen SaaS und E-Commerce mit. Durch seine Tätigkeit sowohl im Technologiebereich als auch auf Agenturebene verbindet Lonnie fundierte Kenntnisse in Suchstrategie, UX und Content-Entwicklung mit einer Leidenschaft für die sich entwickelnde Landschaft des Datenschutzes. Von der Ausrichtung von Inhalten auf die Suchabsicht bis hin zur Schärfung der Markenstimme sorgt Lonnie dafür, dass Unternehmen sich nicht nur im wettbewerbsintensiven SaaS-Markt abheben, sondern auch durch ihre Vordenkerrolle bei kritischen Themen wie Compliance, Datenrisiken und verantwortungsvoller Innovation Vertrauen aufbauen.