Während einige Verwaltung der Datensicherheitsmaßnahmen (DSPM) Lösungen setzen auf Side-Scanning – eine Technik zur Optimierung des Scan-Prozesses. Es ist wichtig, die Vor- und Nachteile abzuwägen. Bevor Ihr Unternehmen diesen Ansatz übernimmt, sollten Sie die Vorteile und häufigen Hindernisse berücksichtigen und erfahren, warum der Ansatz von BigID anders, skalierbar und für Unternehmen konzipiert ist.
Vorteile
- Flexibilität: Beim Side-Scanning, das von mehreren Plattformen zur Verwaltung der Datensicherheitslage eingesetzt wird, werden Daten durch „Snapshots“ dupliziert, wodurch Kunden die Flexibilität haben, auszuwählen, wohin ihre Daten kopiert werden.
- Effizienz und Geschwindigkeit: Side-Scanning ist bekannt für seine Effizienz und Geschwindigkeit beim Scannen und Identifizieren potenzieller Sicherheitsrisiken ohne direkte Interaktion mit Produktionsdaten.
- Einfache Bereitstellung: Side-Scanning lässt sich relativ einfach implementieren und ist daher eine praktische Wahl für Unternehmen, die eine schnelle und unkomplizierte Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen anstreben.
- Geringe Aufdringlichkeit: Es ist so konzipiert, dass es im Hintergrund und mit geringer Beeinträchtigung arbeitet, sodass Unternehmen ein Gleichgewicht zwischen Sicherheitsmaßnahmen und täglichem Betrieb wahren können. Side-Scanning ist in der Regel nicht invasiv und läuft daher nahtlos neben bestehenden Systemen und Prozessen, ohne Störungen zu verursachen.
- Kompatibilität: Side-Scanning ist häufig mit verschiedenen Datenquellen kompatibel, darunter Cloud-Umgebungen, lokale Server und verschiedene Speichersysteme, und ist daher für unterschiedliche IT-Infrastrukturen vielseitig einsetzbar.
Nachteile
- Begrenzte Abdeckung über Datenquellen hinweg: Side-Scanning basiert auf schnellen Kopier- oder Replikations-APIs, die für ausgewählte Datenquellen in wichtigen Cloud-Plattformen wie GCP, AWS und Azure verfügbar sind. Und was ist mit den übrigen nativen und nicht-nativen Datenquellen? Sie alle erfordern benutzerdefinierte Konnektoren, was häufig zu Konnektivitätsproblemen führt.
- Lokale Duplizierung: Die Daten werden in die Umgebung des Kunden kopiert, was zu erhöhten versteckten Speicher- und Rechenkosten führt – und, was am besorgniserregendsten ist, zu einem erhöhten Risiko und einer größeren potenziellen Angriffsfläche.
- Anbieterabhängigkeit: Einige DSPM-Plattformen kopieren Daten in ihr Rechenzentrum, wodurch ein erhebliches Risiko durch Dritte entsteht. Die Übertragung von Rechten und Daten an einen anderen Anbieter wirft Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und des Eigentums auf.
- Zustandsbehaftete Bestandslücke: Die Komplexität dieser Aufgabe erfordert präzise Angaben zum genauen Speicherort der Daten in verschiedenen Repositorien wie Dateien, Datenbanken, E-Mails und Data Lakes. Vielen DSPM-Plattformen und ähnlichen Tools fehlen die notwendigen technologischen Komponenten, um dieses Niveau an Komplexität zu erreichen. Ihre architektonischen Einschränkungen zeigen, dass ihre aktuellen Roadmaps keine Funktionen zur Bewältigung dieser Herausforderungen enthalten, ohne dass eine grundlegende Neuarchitektur ihrer Systeme erforderlich wäre.
- Stichprobengrenzen: Die inhärenten Einschränkungen des Side-Scannings ergeben sich aus festen Sampling- und Dateilimits, da Anbieter die Menge der duplizierten Daten sorgfältig verwalten müssen. Viele SaaS-Anbieter legen eine feste Sampling-Rate von 1% fest. Dies entspricht dem Überspringen von mehr als 99% einer Datei oder eines Buckets, was Zweifel an der Zuverlässigkeit der Compliance-Verifizierung aufkommen lassen kann. Darüber hinaus unterliegen Plattformen zur Verwaltung der Datensicherheit, die Side-Scanning oder die „Snapshot-Methode“ nutzen, festen Limits für Dateigrößen und die Anzahl der lesbaren Zeilen. Solche Systeme reduzieren den Abdeckungsgrad Ihres Unternehmens erheblich.
Der große Unterschied
BigID verfügt über mehr als fünf Jahre intuitiver Forschung und Entwicklung, die eine größere Reichweite und Infrastruktur ermöglicht, um eine Vielzahl von Datenquellen einschließlich Schneeflocke, Salesforce, Alation, Adobe, Databricks, ServiceNow, und viele mehr.
Bei der Betrachtung von Side-Scanning müssen Unternehmen die Einschränkungen im Zusammenhang mit Datenduplizierung, präzisen Standortangaben, Stichprobenbeschränkungen, Identitätsbewusstsein und der Abdeckung verschiedener Datenquellen sorgfältig prüfen. Mit BigID sind Sie diesen Einschränkungen nicht ausgesetzt. BigID kopiert nicht nur Daten, sondern erstellt ein Inventar Ihrer gesamten Datenlandschaft. Mit BigID erhalten Sie Granularität, einschließlich identitäts- und standortbasierter Daten, für mehr Transparenz in Ihrem gesamten Ökosystem.
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