Mit dem Wachstum von Technologieunternehmen steigt auch die Komplexität ihrer Datenökosysteme. Von persönlichen Informationen und firmeneigenem Code bis hin zu Cloud-Infrastrukturen und globalen Nutzerdaten sehen sich Technologieunternehmen einer zunehmenden Kontrolle durch die Aufsichtsbehörden, ausgefeilten Cyber-Bedrohungen und der operativen Herausforderung gegenüber, die Datensicherung in hybriden Umgebungen.
Beim Management von Daten, Risiken und Compliance geht es nicht nur um die Vermeidung von Geldstrafen, sondern auch um den Aufbau von Vertrauen, die Gewährleistung von Widerstandsfähigkeit und die Erschließung von Wachstum. Diese Checkliste bietet praktische Schritte für Sicherheits-, Compliance- und Datenteams, um sich in kritischen Bereichen abzustimmen: Datentransparenz, Einhaltung von Vorschriften, Reaktion auf Vorfälleund Zugangsverwaltung. Egal, ob Sie ein Startup oder ein Enterprise-Tech-Anbieter sind, nutzen Sie diesen Leitfaden, um Lücken zu bewerten, Kontrollen zu verstärken und Ihre Compliance und Datenrisikoposition.
1. Entdeckung und Klassifizierung von Daten
- Identifizieren Sie alle strukturierten und unstrukturierten Datenquellen (Vor-Ort, Cloud, SaaS).
- Automatisches Scannen nach persönlichen, sensiblen und regulierten Daten.
- Klassifizierung von Daten auf der Grundlage von Empfindlichkeit, Kritikalität und Verwendung.
- Führen Sie ein aktuelles Inventar aller Datenbestände.
Der BigID-Unterschied: BigID verwendet KI- und ML-gestützte Entdeckung und tiefgehende Klassifizierung um alle sensiblen und regulierten Daten - strukturiert, unstrukturiert und halbstrukturiert - in Cloud-, SaaS-, On-Premise- und hybriden Umgebungen zu finden und dabei eine unübertroffene Genauigkeit, Abdeckung und Skalierung zu bieten.
2. Zero Trust & Zugangskontrollen
- Zuordnen, wer Zugriff auf welche Daten hat (Benutzer, Rollen, Berechtigungen).
- Überprüfen und minimieren Sie unnötige Zugriffsberechtigungen.
- Automatisieren Sie die Durchsetzung von am wenigsten privilegiert Politiken.
- Überwachung und Alarmierung bei anormalem oder unbefugtem Zugriff.
Der BigID-Unterschied: BigID stärkt Ihr Null-Vertrauen Strategie durch die Reduzierung des unbefugten Zugriffs auf übermäßig exponierte sensible Daten und überprivilegierte Benutzer für eine erweiterte Zugriffskontrolle und die Durchsetzung der geringsten Rechte.
3. Einhaltung des Datenschutzes
- Zeichnen Sie Datenflüsse auf, um zu verstehen, wo personenbezogene Daten leben und sich bewegen.
- Umsetzung der Zustimmungsverfolgung und Rechte der betroffenen Person (DSR) Automatisierung.
- Durchführung von Datenschutz-Folgenabschätzungen (DPIAs) für risikoreiche Verarbeitungen.
- Festlegung von Mechanismen für die Aufbewahrung und Löschung von Daten.
Sie gilt für GDPR, CCPA/CPRA, LGPDund andere.
Der BigID-Unterschied: BigIDs KI-gestütztes Privatsphäre-Suite unterstützt die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenminimierung und Selbstbehalt Durchsetzung, KI-Datenschutzrisikomanagement und automatisierte Erfüllung der Datenschutzrechte (DSR, Löschung, Korrekturen).
4. Risikomanagement und Datensicherheit
- Regelmäßig durchführen Risikobewertungen und Audits in allen Datensystemen.
- Identifizierung von toxischen Datenkombinationen und Verstößen gegen Sicherheitsrichtlinien.
- Verschlüsseln Sie sensible Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung.
- Implementierung von Echtzeit-Bedrohungserkennung für die Exfiltration oder den Missbrauch sensibler Daten.
Der BigID-Unterschied: BigID deckt sensible, regulierte und hochwertige Datenrisiken auf (Schattendaten, veraltete Daten), toxische Kombinationen) mit einer optimierten Datenrisikobewertung, die Berichte zur Risikolage, zum Zugriff, zur KI-Nutzung und zu Compliance-Anforderungen enthält.
5. Risiko für Dritte und Lieferanten
- Führen Sie ein Lieferantenverzeichnis mit Datenverarbeitungsverträgen (DPAs).
- Bewertung von Anbietern hinsichtlich der Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzstandards.
- Überwachen Sie extern geteilte Daten und verfolgen Sie grenzüberschreitende Überweisungen.
- Validierung der Sicherheitsvorkehrungen für Datenverarbeiter und Cloud-Service-Anbieter.
Der BigID-Unterschied: BigID vereinfacht Lieferantenrisikomanagement durch die proaktive Verfolgung des Zugriffs auf sensible Daten durch Dritte und die Bewertung der Datensicherheit und der Einhaltung von Vorschriften durch die Anbieter.
6. Reaktion auf Vorfälle und Bereitschaft für Verstöße
- Erstellen Sie eine Krisenreaktionsplan für Datenschutzverletzungen.
- Definieren Sie Rollen, Verantwortlichkeiten und Kommunikationsprotokolle.
- Regelmäßige Simulation von Einbruchszenarien (Tabletop-Übungen).
- Ermöglichung der schnellen Erkennung und Meldung von Vorfällen mit personenbezogenen Daten.
Der BigID-Unterschied: BigID bewertet schnell Datenschutzverletzungen durch die Identifizierung gefährdeter Daten, die Identifizierung betroffener Verwahrer, die Beschleunigung der Reaktionszeiten auf Sicherheitsverletzungen und die Optimierung der Compliance für eine schnellere und genauere Reaktion.
7. Einhaltung von Vorschriften und Berichterstattung
- Führen Sie ein aktuelles Verzeichnis der geltenden Vorschriften (z. B. GDPR, HIPAA, DORA, NIS2, KI-Gesetz).
- Zuordnung von gesetzlichen Verpflichtungen zu internen Datenprozessen.
- Erstellen Sie prüfungsreife Berichte für Aufsichtsbehörden und Wirtschaftsprüfer.
- Verfolgen Sie den Stand der Einhaltung der Vorschriften und den Fortschritt bei der Behebung.
Der BigID-Unterschied: BigID zentralisiert Compliance-Berichte, die Einblicke zusammenfassen und wichtige Metriken zu Ihren Datenschutz-, Sicherheits- und Governance-Initiativen überwachen, um Risiken besser zu verstehen und Kontrollen auf globale Datenvorschriften abzustimmen.
8. Verwaltung des Lebenszyklus von Daten
- Erstellung von Aufbewahrungsplänen, die den rechtlichen und geschäftlichen Anforderungen entsprechen.
- Automatisiertes Löschen und Archivieren von abgelaufenen oder ungenutzten Daten.
- Überwachen Sie dunkle und verwaiste Daten auf Risiken und Ineffizienzen.
- Sicherstellen, dass die Sicherungs- und Wiederherstellungsverfahren konform sind und getestet werden.
Der BigID-Unterschied: BigID hilft bei der Erkennung, Verwaltung, Aufbewahrung, Archivierung und Löschung von Daten in allen Umgebungen - in der Cloud, vor Ort und in hybriden Umgebungen - mit intelligenter Erkennung, ROT-Reduzierung, Verwaltung von Aufbewahrungsrichtlinien und gesicherter Löschung, um Kosten zu senken und Risiken zu minimieren.
9. Durchsetzung von Richtlinien und Mitarbeiterschulung
- Regelmäßige Schulung des Personals in den Bereichen Datensicherheit, Datenschutz und Einhaltung von Richtlinien.
- Verteilen Sie Richtlinien zur akzeptablen Nutzung und zum Umgang mit Daten.
- Testen Sie das Bewusstsein mit regelmäßigen Phishing-Simulationen oder Schulungsmodulen.
- Überwachung der Einhaltung interner Richtlinien und Anzeige von Verstößen.
Der BigID-Unterschied: BigID bietet ein zentralisiertes, flexibles Richtlinienmanagement mit klar definierten Richtlinien auf der Grundlage von Rollen, Vorschriften, Datentypen, Regionen, Zwecken usw. und setzt Richtlinien für den Zugriff, die Aufbewahrung, die Minimierung und die Übertragung von Daten in Ihrem gesamten Datenökosystem durch.
10. KI-Governance, Sicherheit und Aufsicht
- Identifizieren und klassifizieren Sie alle sensiblen Daten, die zum Trainieren, Testen und Ausführen verwendet werden. AI-Modelle.
- Bewertung des Modellzugangs zu vertraulichen oder regulierten Daten in der Produktion.
- Beschränken Sie den Zugang zu KI-Tools und Daten je nach Sensibilität und Rolle.
- Überwachen Sie KI-Datenpipelines auf unbefugte Aktivitäten oder Richtlinienverstöße.
- Abbildung von KI-Workflows auf geltende Risikomanagement-Rahmenwerke und -Vorschriften (z. B. GDPR, HIPAA, EU-KI-Gesetz).
- Kontinuierliche Überprüfung und Verfeinerung der Governance-Prozesse für menschliche Aufsicht und Intervention.
Der BigID-Unterschied: BigID bietet Ihnen die Sichtbarkeit, Kontrolle und Automatisierung für die Erstellung, Schulung und KI verantwortungsvoll einsetzen - die Kuratierung hochwertiger Daten, die Risikominimierung und der Schutz vor Lecks, Verstößen und Compliance-Lücken.
Warum BigID Next?
BigID Weiter vereint Datensicherheit, Automatisierung des Datenschutzes, Einhaltung von Vorschriften und AI-Datenmanagementalles in einer Plattform, die für Unternehmen entwickelt wurde - und die skalierbar ist.
BigID Next hilft Technologieunternehmen, die Einhaltung von Vorschriften zu operationalisieren, Datenrisiken zu reduzieren und eine echte, messbare Kontrolle über sensible Daten zu erlangen.
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