Was ist Datenbereinigung?
Datenbereinigung bezeichnet den Prozess der Identifizierung, Bereinigung und Korrektur ungenauer, unvollständiger oder irrelevanter Daten in einem Datensatz. Ziel der Datenbereinigung ist es, die Qualität und Zuverlässigkeit der Daten zu verbessern, damit sie für präzise Analysen, Berichte und Entscheidungsfindungen genutzt werden können. Dies kann beispielsweise das Entfernen von Duplikaten, die Korrektur von Rechtschreib- oder Formatierungsfehlern, das Ergänzen fehlender Informationen und das Löschen irrelevanter Daten umfassen. Datenbereinigung ist wichtig, da sie dazu beiträgt, dass Unternehmen sich auf genaue und vertrauenswürdige Daten verlassen können, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Warum ist es wichtig?
Ungenaue oder unvollständige Daten können zu fehlerhaften Analysen und Entscheidungen führen. Basieren Entscheidungen auf fehlerhaften Daten, kann dies zu Ressourcenverschwendung, verpassten Chancen oder sogar finanziellen Verlusten führen. Datenbereinigung trägt zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften bei. Unternehmen sind oft gesetzlich oder durch Branchenvorschriften dazu verpflichtet, genaue und vollständige Aufzeichnungen zu führen. Andernfalls kann dies rechtliche und finanzielle Konsequenzen haben.
Darüber hinaus kann die Datenbereinigung die betriebliche Effizienz verbessern. Durch die Bereinigung und Organisation von Daten können Unternehmen Prozesse optimieren, Fehler reduzieren und ihre Ressourcen besser nutzen.
Wer ist verantwortlich?
Die Verantwortung für die Datenbereinigung kann je nach Organisation und Situation variieren. Im Allgemeinen ist die Datenbereinigung eine Zusammenarbeit verschiedener Abteilungen und Einzelpersonen innerhalb einer Organisation.
Die IT-Abteilung ist häufig für die technischen Aspekte der Datenbereinigung verantwortlich, z. B. für die Identifizierung und Korrektur von Datenfehlern und Inkonsistenzen. Datenverwalter oder Dateneigentümer sind für die Pflege verantwortlich. Datenqualität und die Sicherstellung der Richtigkeit und Aktualität der Daten. Auch Business- oder Datenanalysten können in den Prozess eingebunden sein, da sie für die Analyse der Daten und deren Nutzung für fundierte Entscheidungen verantwortlich sind.
Letztendlich spielt jeder im Unternehmen eine Rolle bei der Datenbereinigung, da die Identifizierung, Behebung und Vermeidung von Datenproblemen gemeinsame Anstrengungen erfordert. Es ist wichtig, klare Rollen und Verantwortlichkeiten für das Datenmanagement festzulegen, um sicherzustellen, dass jeder seine Rolle bei der Aufrechterhaltung der Datenqualität versteht.
Die Vorteile nutzen
Datenbereinigung, also die Identifizierung und Korrektur ungenauer, unvollständiger oder irrelevanter Daten, bietet Unternehmen zahlreiche Vorteile. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile:
- Verbesserte Datenqualität: Durch die Datenbereinigung wird die Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz der Daten verbessert, was zu besseren Entscheidungen, einem verbesserten Kundenservice und einer höheren Betriebseffizienz führen kann.
- Einhaltung der Vorschriften: Die Datenbereinigung ist für die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen von entscheidender Bedeutung, wie beispielsweise GDPR und CCPA. Durch die Identifizierung und Korrektur ungenauer oder unvollständiger Daten können Unternehmen das Risiko von Verstößen und möglichen Bußgeldern verringern.
- Reduziertes Risiko von Datenschutzverletzungen: Die Datenbereinigung trägt dazu bei, das Risiko von Datenschutzverletzungen zu reduzieren, indem sensible oder persönliche Daten identifiziert und entfernt werden, die nicht mehr benötigt werden. Dies kann helfen Verhindern Sie den unbefugten Zugriff auf vertrauliche Informationen und vor Datenverlust schützen.
- Kosteneinsparungen: Schlechte Datenqualität kann für Unternehmen kostspielig sein und zu Umsatzeinbußen, Ressourcenverschwendung und Produktivitätseinbußen führen. Durch Investitionen in die Datenbereinigung können Unternehmen Kosten sparen, indem sie die Kosten von Datenfehlern reduzieren und die Effizienz ihrer Abläufe steigern.
Berücksichtigen Sie Trends und Statistiken
Aktuelle Trends und Statistiken belegen die zunehmende Bedeutung der Datenbereinigung für Unternehmen. Hier einige Beispiele:
- Die Kosten einer schlechten Datenqualität: Schlechte Datenqualität kann erhebliche finanzielle Auswirkungen auf Unternehmen haben. Laut Gartner, kostet eine schlechte Datenqualität Unternehmen durchschnittlich $15 Millionen pro Jahr.
- Der Anstieg der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ist weiterhin ein wichtiger Treiber für die Datenbereinigung. Laut einer aktuellen Umfrage von Experian821.300 Organisationen gaben an, dass sie den Datenschutzbestimmungen unterliegen.
- Die Bedeutung des Datenschutzes: Datenschutzbedenken erhöhen auch den Bedarf an Datenbereinigung. Eine aktuelle Umfrage von Talend ergab, dass 70 % der Unternehmen Datenschutz als oberste Priorität betrachten.
- Der zunehmende Einsatz von Datenanalysen: Der Einsatz von Datenanalysen nimmt stetig zu, und Unternehmen verlassen sich bei Geschäftsentscheidungen zunehmend auf Daten. Ungenaue oder unvollständige Daten können jedoch zu fehlerhaften Analysen und Entscheidungen führen. Daher ist die Datenkorrektur wichtiger denn je.
- Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie: Die COVID-19-Pandemie hat die Bedeutung genauer und zuverlässiger Daten für die Entscheidungsfindung verdeutlicht. Unternehmen waren während der Pandemie auf Daten angewiesen, um schnelle und fundierte Entscheidungen treffen zu können. Daher hat die Datenbereinigung höchste Priorität.
Herausforderungen bei der Datenbereinigung meistern
Unternehmen können bei der Datenbereinigung auf mehrere allgemeine Herausforderungen stoßen, darunter:
- Mangelnde Datenverwaltung: Ohne geeignete Richtlinien und Verfahren zur Datenverwaltung können Daten fragmentiert, inkonsistent und schwer zu verwalten sein. Dies kann die Datenbereinigung erschweren. Um dies zu verhindern, sollten Unternehmen klare Datenverwaltungspraktiken etablieren und sicherstellen, dass die Daten ordnungsgemäß verwaltet und gepflegt werden.
- Begrenzte Ressourcen: Datenbereinigung kann ein ressourcenintensiver Prozess sein, und Unternehmen verfügen möglicherweise nicht immer über die erforderlichen Ressourcen dafür. Um dies zu verhindern, sollten Unternehmen ihre Datenbereinigungsbemühungen priorisieren und die erforderlichen Ressourcen bereitstellen, um sicherzustellen, dass sie die kritischsten Datenprobleme effektiv beheben können.
- Widerstand gegen Veränderungen: Datenbereinigung erfordert häufig Änderungen an Prozessen und Systemen, und einige Stakeholder könnten sich diesen Änderungen widersetzen. Um dies zu verhindern, sollten Unternehmen die Vorteile der Datenbereinigung kommunizieren und Stakeholder in den Prozess einbeziehen, um sicherzustellen, dass sie die Bedeutung der Datenqualität verstehen.
- Komplexe Datenumgebungen: Unternehmen verfügen häufig über komplexe Datenumgebungen, die die Identifizierung und Behebung von Datenproblemen erschweren. Um dies zu verhindern, sollten Unternehmen sicherstellen, dass ihre Datenumgebungen ordnungsgemäß strukturiert sind und die Daten ordnungsgemäß integriert und verwaltet werden.
- Eingeschränktes Datenverständnis: Unternehmen haben möglicherweise nicht immer ein klares Verständnis ihrer Daten, einschließlich deren Qualität, Quellen und Herkunft. Dies kann die Identifizierung und Behebung von Datenproblemen erschweren. Um dies zu verhindern, sollten Unternehmen regelmäßige Datenbewertungen durchführen, um sicherzustellen, dass sie ein klares Verständnis ihrer Daten und deren Qualität haben.
Erstellen eines Datenbereinigungsplans
Entwickeln Sie Ihren Datenbereinigungsplan strategisch, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:
- Definieren Sie den Umfang und die Ziele: Definieren Sie den Umfang der Datenbereinigung klar und legen Sie die Ziele fest, die Sie erreichen möchten. Identifizieren Sie die am Prozess beteiligten Datenquellen, Systeme und Stakeholder.
- Bewerten Sie die Datenqualität: Führen Sie eine Datenqualitätsbewertung durch, um die Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Relevanz der Daten zu ermitteln. Verwenden Sie Datenprofilierungstools oder Datenqualitätsmetriken, um Bereiche zu identifizieren, in denen Verbesserungsbedarf besteht.
- Priorisieren Sie die Datenbereinigung: Priorisieren Sie die Daten, die am dringendsten bearbeitet werden müssen. Dies kann auf der Auswirkung der Daten auf den Geschäftsbetrieb oder dem mit Datenfehlern verbundenen Risiko basieren.
- Entwickeln Sie einen Sanierungsplan: Entwickeln Sie einen detaillierten Plan, der die erforderlichen Schritte zur Behebung der Datenprobleme beschreibt. Dieser Plan sollte die für die Behebung erforderlichen Ressourcen, Zeitpläne und Verantwortlichkeiten enthalten.
- Setzen Sie den Plan um: Implementieren Sie den Sanierungsplan und führen Sie die darin festgelegten Schritte aus. Dies kann die Bereinigung, Standardisierung oder Anreicherung der Daten sowie die Aktualisierung von Prozessen und Systemen umfassen, um die kontinuierliche Datenqualität sicherzustellen.
- Überwachen und messen Sie den Fortschritt: Überwachen Sie den Fortschritt der Sanierungsmaßnahmen und messen Sie die Wirksamkeit des Plans. Nutzen Sie Datenqualitätsmetriken, um Verbesserungen zu verfolgen und Bereiche zu identifizieren, die noch Aufmerksamkeit erfordern.
- Kontinuierliche Verbesserung: Etablieren Sie eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung, indem Sie den Datenbereinigungsplan regelmäßig überprüfen und aktualisieren, um sicherzustellen, dass er wirksam und relevant bleibt.
Datenbereinigung in Aktion mit BigID
BigID ist ein Datenintelligenzplattform das Unternehmen bei der Datenbereinigung unterstützt, indem es erweiterte Datenermittlung, Einstufungund Sanierungsfunktionen. BigID kann auf folgende Weise helfen:
- Entdeckung von Daten: BigID unterstützt Unternehmen bei der Erkennung und Identifizierung sensibler und persönlicher Daten in ihrer gesamten Datenlandschaft, einschließlich On-Premises-, Cloud- und Drittanbietersystemen, einschließlich strukturierter, unstrukturierter und dunkle Daten. Weiterlesen auf So überwinden Sie Herausforderungen bei der Datenklassifizierung.
- Definieren Sie Richtlinien: BigIDs App zur Datenbereinigung gibt Ihnen die Möglichkeit, Richtlinien zu definieren und Kontrollen für bestimmte Datensätze basierend auf der Vertraulichkeitsstufe oder Regulierung festzulegen.
- Abhilfe-Workflows: Die Data Remediation App von BigID bietet anpassbare Workflows, die Ihrem Unternehmen dabei helfen, Datenbereinigungsaufgaben zu verfolgen und zu verwalten und sicherzustellen, dass sie rechtzeitig abgeschlossen werden.
- Integrationen: BigID lässt sich in eine Vielzahl von Systemen und Anwendungen integrieren, wodurch die Automatisierung von Datenbereinigungsaufgaben vereinfacht und sichergestellt wird, dass die Daten ordnungsgemäß geschützt und verwaltet werden.
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