Organisationen sitzen auf einem Berg persönlicher und sensibler Daten – unterschiedlicher Art, strukturiert und unstrukturiert, verstreut über verschiedene Orte in der Organisation und in der Cloud, von Kundendaten über geistiges Eigentum bis hin zu Daten Dritter und mehr.
Die Kenntnis Ihrer Daten ist die Grundlage für deren effektive Nutzung und Schutz. Doch wie können Unternehmen dieses Wissen in einer fragmentierten Datenlandschaft mit unterschiedlichen Datenformaten, Schemata und Metadatentypen?
Die Antwort lautet: durch Aufbau und Wartung eine Dateninventur das den Anforderungen des modernen, datengesteuerten Unternehmens gerecht wird – ein Datenbestand, der alles informiert, von Initiativen zur digitalen Transformation zur Ausrichtung mit Datenschutzbestimmungen.
Warum Sie ein umfassendes Dateninventar benötigen
Daten sind für Ihr Unternehmen sowohl ein Vermögenswert als auch eine Belastung.
Als Vermögenswert können gut verwaltete sensible und persönliche Daten die Strategie beeinflussen, die Ausrichtung der Ressourcen rechtfertigen, Einblicke ermöglichen um die richtigen Geschäftsentscheidungen zu treffen und das Vertrauen der Kunden aufzubauen.
Ungenaue, unvollständige oder unzureichende Daten erhöhen das Risiko, erschweren die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen, gefährden Daten- und Cloud-Migrationen und können das Vertrauen der Kunden schädigen.
Eine genaue Dateninventur hingegen ist der erste Schritt, um Ihre Daten von einer Belastung in einen Vorteil zu verwandeln. Sie ist eine entscheidende Komponente für Compliance, Risikominderung und digitale Transformationsinitiativen. Cloud-Migrationenund mehr – und ist wichtig, um genaue Datenqualität für ML und Analytik.
Eine erfolgreiche Dateninventur erfordert:
- Einbeziehung aller relevanten Daten – strukturiert und unstrukturiert, in der Cloud und vor Ort
- Genauigkeit im gesamten Datenbestand
- Zusammenführung einer einzigen Quelle der Wahrheit für Datenschutz, Sicherheit und Governance
Herausforderungen bei der Dateninventur
Heutzutage sind Daten über verschiedene Datentypen und Datenquellen hinweg verteilt, sowohl vor Ort als auch in der Cloud. Es ist schwierig, einen vollständigen Überblick über die gesamte Datenlandschaft eines Unternehmens zu erhalten.
Volle Transparenz Durch die Analyse Ihrer Daten können Sie alle Risiken, die diese für die Sicherheit Ihres Unternehmens oder die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften bergen oder darstellen, bewältigen. Zu diesen Risiken gehören in der Regel:
- Geringe Genauigkeit
- Instabile Integrität
- Unvollständige Informationen
- Doppelte und ähnliche Daten
- Unkontrollierte Daten
- Dunkle Daten
… und mehr
So erstellen Sie ein genaues Dateninventar
Beginnen Sie mit der gründlichen Datenermittlung aller Ihrer Unternehmensdaten – aus strukturierten und unstrukturierten Quellen, vor Ort und in der Cloud –, um Ihre Daten zu kennen: die persönlichen, vertraulichen und regulierten Informationen, die Sie als Unternehmen erfassen, freigeben, verarbeiten und speichern.
Durch die umfassende Datenanalyse können Unternehmen ein präzises und unternehmensweites Inventar aller Daten erstellen. BigID findet automatisch: klassifiziertund katalogisiert sensible und persönliche Daten – zusammen mit Datenbeziehungen, Identitäten, abgeleiteten Daten und zugehörigen Daten –, während es Beziehungen zwischen Daten ans Licht bringt und Dark Data aufdeckt.
Die daraus resultierende Bestandsaufnahme verschafft Ihnen einen klaren Überblick nicht nur über Was Daten, die Sie haben, aber WHO zu der es gehört, und welche Attribute über Datenquellen hinweg mit Einzelpersonen verknüpft sind.
Best Practices für den Aufbau eines genauen Dateninventars
Schritt 1: Inventarisieren Sie alle Daten in Ihrer gesamten Datenlandschaft
Herkömmliche Inventare decken möglicherweise nicht alle Datentypen in Rechenzentren und der Cloud ab. BigIDs unübertroffene Datenabdeckung bietet Unternehmen die Möglichkeit, alle ihre Daten in jeder Sprache, strukturiert, unstrukturiert, Big Data, in der Cloud und in Apps zu inventarisieren – alles innerhalb einer einheitlichen Lösung.
Schritt 2: Scannen vs. Befragen
Umfragebasierte Inventarisierungen erfordern, dass die Beteiligten ihre Daten perfekt kennen, um sie manuell zu inventarisieren – und sind äußerst ineffizient, zeitaufwändig und ungenau. Umfragen berücksichtigen weder Anpassungsfähigkeit, Modifikation noch DSARs. BigIDs Scan-basierte Erkennung und Klassifizierung berücksichtigt alle Daten und erstellt genaue Datenkarten mithilfe überprüfbarer Datenscans – und validiert außerdem alle vorhandenen, auf Umfragen basierenden Inventare.
Schritt 3: Skalieren
Daten wachsen exponentiell: Eine erfolgreiche, strategische Bestandsaufnahme von Datenbeständen erfordert eine Lösung, die Scannen, Katalogisieren, Kartieren und Überwachen von Daten im großen Maßstab. BigID ist für die Verarbeitung großer Mengen sensibler, regulierter und personenbezogener Daten – sowohl strukturierter als auch unstrukturierter – im Petabyte-Bereich konzipiert und bietet intelligente Einblicke in die Daten im großen Maßstab.
Schritt 4: Detaillierte Erkundung für 360°-Datentransparenz und -abdeckung
BigID bietet tiefgreifende Datenintelligenz und Kontext rund um sensible und regulierte Daten, wo immer diese gespeichert sind. Unternehmen können persönliche und sensible Daten präzise identifizieren, sie im Kontext und in ihren Zusammenhängen verstehen und persönliche Informationen (PI), persönlich identifizierbare Informationen (PII), Metadaten, Geschäftsbedingungen und mehr integrieren – alles in einer zentralen Ansicht.
Durch die vollständige Transparenz aller sensiblen und persönlichen Daten ermöglichen Unternehmen ihren Teams, die Daten im Kontext zu verstehen. Dies bietet klare und konsistente Möglichkeiten, Richtlinien basierend auf Sensibilität, Vertraulichkeit, Standort und Typ zu kennzeichnen und durchzusetzen.
Schritt 5: Erhöhen Sie den Wert eines Datenbestands
Die Erstellung eines genauen Datenbestands ist nur der erste Schritt: Sobald Sie den Bestand erstellt haben, ergreifen Sie Maßnahmen. BigIDs robustes App-Framework Macht Ihr Unternehmen zukunftssicher und ermöglicht Datenschutz-, Governance- und Sicherheitsteams, bei Bedarf Maßnahmen zu ergreifen. Reduzieren Sie Risiken durch Datenaufbewahrungs- und -bereinigungsprozesse, sichern und bewerten Sie die Datenqualität, automatisieren Sie die Zugriffsintelligenz im gesamten Unternehmen und vieles mehr. Holen Sie mehr aus Ihren bestehenden Investitionen heraus, indem Sie die umfassende Datenintelligenz von BigID zur Anreicherung und Integration erweitern.
Eine umfassende Dateninventur ist der erste Schritt zur Umsetzung der Datenschutzkonformität, zur Automatisierung der Datenverwaltung und zur Risikominderung. Sehen Sie BigID in Aktion um mehr darüber zu erfahren, wie Sie sensible und persönliche Datenbestände mithilfe umfassender Dateneinblicke genau inventarisieren können – für Datenschutz, Sicherheit und Datenverwaltung.
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