Metadaten ist seit langem grundlegend für Datenverwaltung, aber mit der Entwicklung der Daten wachsen auch die Herausforderungen bei der Verwaltung dieser Daten – über Datenschutz, Sicherheitund Steuerung. In den letzten Jahren Datenkataloge haben sich als grundlegende Werkzeuge der Datenverwaltung zur Erfassung, Verwaltung und Suche von Metadaten herauskristallisiert. Aber reicht das aus?
Ein Teil der Datenwelt, Metadaten bezeichnet einfach die Spalte mit den verfügbaren Informationen in Datenbanken oder ähnlich aufgebauten Datenquellen. Es sind Daten über Daten – und für Datenexperten von entscheidender Bedeutung. Es bietet eine Übersicht darüber, welche Daten sich wo befinden. die Fähigkeit von Datenexperten zu beschleunigen, die besten Daten für KI und BI zu finden, verwalten Sie die Datenkommerzialisierung, erfüllen Sie behördliche Datenanforderungen und vieles mehr.
Herkömmliche Datenkataloge weisen jedoch erhebliche Einschränkungen auf:
Eingeschränkte Datenquellenabdeckung: Während strukturierte Datenbanken und Warehouses im Mittelpunkt stehen, Es fehlt an Fokus auf blinde Flecken – dazu gehören Dateien, Dokumente, Bilder, Nachrichten, Messaging-Plattformen, SaaS, Datenpipelines, Entwicklungsumgebungen, NoSQL und vieles mehr.
Mangelnde Skalierung: Typisch Metadatenkataloge sind nicht in der Lage, den gesamten Datenbestand innerhalb von Unternehmen oder großen Datenmengen abzudecken. Ihnen fehlt die Skalierbarkeit, um den gesamten Datenbestand innerhalb eines Unternehmens abzudecken. So erhalten Organisationen beispielsweise eine Karte von Winnipeg, obwohl sie eigentlich eine Weltkarte benötigen.
Isolierte Funktionen: Wenn Sie in der Datenauswahl eingeschränkt sind, bedeutet das: keine globales Datenprofiling, kein konsistenter Datenbestand und sehr geringes Sicherheits- und Datenschutzbewusstsein.
Das Ergebnis? Allein diese Art von Katalogen liefert ein unvollständiges Bild des Datenuniversums eines Unternehmens – und das ist nicht nur für die Identifizierung und Verwaltung hochwertiger Daten problematisch, sondern auch für die Identifizierung und Verwaltung risikoreicher Daten.
Data Fabric und Erweiterung der Datensichtbarkeitsöffnung
Eine Möglichkeit, mit der Unternehmen diese Herausforderungen in jüngster Zeit angehen, besteht darin, ihren Blickwinkel durch Virtualisierungsstrategien zu erweitern – wie DatenstrukturWährend herkömmliche Kataloge bei hochkonzentrierten Datensätzen in spezifischen Datenquellen die beste Leistung erbringen, kann ein Fabric darüber hinaus skaliert werden. Ein Datenstruktur bietet eine Möglichkeit, den Zugriff auf verteilte bzw. konzentrierte Datensätze zu virtualisieren.
Allerdings sind nicht alle Abstraktions- oder Virtualisierungsstrategien gleich. Die meisten erfordern Proxys – was zu Latenz und einem Single Point of Failure führt. Diese Ansätze beschränken tendenziell die Ansichten (auf SQL-gestützte Datensätze) und hinterlassen einen blinden Fleck in der restlichen Datenlandschaft (von SaaS über NoSQL bis hin zu Dateien und Messaging).
Produkte wie BigID sind entstanden, um dieses Problem anzugehen: Sie bilden die Grundlage für das Laufen Datenermittlung und Governance-Funktionen für alle Daten – über die gesamte Struktur hinweg.
Erhalten Sie eine durchsuchbare globale Ansicht Ihrer Metadaten, sensiblen Daten und personenbezogenen Daten
Aufgrund der Einschränkungen heutiger Kataloge hinsichtlich Umfang und Kontext haben einige Organisationen begonnen, Datenregister als Ergänzung zu ihrer Datenstruktur zu nutzen. Mit einer Datenregisterebene können Organisationen:
- Erweitern Sie das Sichtfeld für die Daten über einen begrenzten Pool von Datenseen und -lagern hinaus
- Bereitstellung einer Skalierung, um den gesamten Datenbestand eines Unternehmens zu überblicken
- Ermöglichen Sie die Auffindbarkeit von Metadaten, Datenschutzdaten und Sicherheitsdaten (angesichts der zunehmenden Komplexität von Umgebungen von entscheidender Bedeutung).
- Wenden Sie globale Profiling-Funktionen an – sei es zur Verbesserung der Datenqualität, zur Minimierung doppelter Daten oder einfach zur Kostenrationalisierung über den gesamten Datenbestand des Unternehmens hinweg.
- Bereitstellung der notwendigen geschäftlichen und betrieblichen Metadaten, um Maßnahmen im Bereich Datenverwaltung sowie Datenschutz- und Sicherheitsaktivitäten zu vereinfachen
Datenregister + Fabric zum Suchen und Verarbeiten aller Daten
Daten sind die Lebensader jedes modernen digitalen Unternehmens. Traditionelle Ansätze für Datenmanagement Sie liefern ein unvollständiges Bild der Daten – sie verlieren den Überblick und sind anfällig für Risiken. Unternehmen benötigen einen moderneren Ansatz für die Verwaltung des gesamten Datenbestands. Es ist heute wichtiger denn je, Virtualisierung und Data Fabric gemeinsam zu nutzen, um alle möglichen Daten zu verarbeiten.
Und hier kommen Datenregister ins Spiel: Sie helfen Organisationen Entdecken und Verwalten von Daten im Kontext: nicht nur über Metadaten, sondern auch über andere Datenartefakte zum Verständnis Risiko und Regulierung -wie Personendaten und sensible DatenDatenpraktiker können dann den vollständigen Kontext für die von ihnen gesuchten Inhalte abrufen und die Handlungsfähigkeit optimieren, sei es in Bezug auf Datenverwaltung, Sicherheit oder Datenschutz.
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