Data Access Governance: Zugriff auf sensible Daten kontrollieren und überwachen
Schützen Sie Ihre geschäftskritischen Daten vor neugierigen Blicken mit Data Access Governance. Erfahren Sie, wie Sie damit den Zugriff auf sensible Daten.
Was ist Data Access Governance (DAG)?
Datenzugriffsverwaltung (DAG) ist ein wesentlicher Bestandteil der Datenverwaltung. Dieser Ansatz nutzt Richtlinien, Prozesse und Technologien, um zu verwalten, wer auf die Daten Ihres Unternehmens zugreifen, sie anzeigen und verwenden kann. Dadurch wird sichergestellt, dass nur autorisierte Personen und nur zum richtigen Zeitpunkt auf vertrauliche Daten zugreifen können.
DAG beschäftigt rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und attributbasierte Zugriffskontrolle (ABAC), um den Datenschutz zu definieren und durchzusetzen.
Sie können RBAC verwenden, um Berechtigungen basierend auf Benutzerrollen oder ABAC, das Attribute wie Benutzerrolle, Standort und Zeit verwendet, um Zugriffsberechtigungen dynamisch zu verwalten.
Die Idee besteht darin, die vertraulichen Informationen Ihres Unternehmens vor Benutzern zu schützen, die keine Berechtigung zum Anzeigen dieser Informationen haben, und so potenzielle Verstöße zu verhindern.
Die Hauptziele von Lösungen zur Datenzugriffsverwaltung sind:
- Identifizieren und Bedrohungen angehen auf sensible und wertvolle Daten
- Sicherstellen sichere Datenspeicherung
- Erzwingen Sie die richtigen Zugriffsberechtigungen
Eine robuste Datenzugriffsverwaltung nutzt eine Reihe von Aktivitäten, um diese Ziele zu erreichen. Sie definiert Rollen und Verantwortlichkeiten, richtet Verfahren für die Gewährung und Zugriff widerrufen, und prüft regelmäßig den Datenzugriff.
Je mehr Daten in die Cloud verlagert werden, desto größer werden auch ihr Volumen und ihre Komplexität. Software zur Verwaltung des Cloud-Datenzugriffs hilft Ihnen, Datenschutzbestimmungen einzuhalten, indem es ein organisiertes System zur Verwaltung des Datenzugriffs und zur Minimierung von Risiken erstellt.
Grundprinzipien der Datenverwaltung
- Transparenz: Stellen Sie sicher, dass die Datenerfassung und -verwendung klar und überprüfbar ist
- Datenqualität: Sammeln Sie Informationen genau und zuverlässig
- Rechenschaftspflicht: Fördern Sie den Besitz und die Verwaltung von Datenbeständen
- Standardisierung: Schaffen Sie unternehmensweit einheitliche Definitionen und Prozesse
- Zusammenarbeit: Ermöglichen Sie Teams eine effektive Zusammenarbeit bei der Datenverwaltung
Sie müssen außerdem regelmäßig Risikobewertungen um eine effektive Datenzugriffsverwaltung zu implementieren. Darüber hinaus sollten Sie die Umsetzung der Datenschutzrichtlinien überprüfen und den Datenzugriff kontinuierlich überwachen.
Wie funktioniert die Datenzugriffsverwaltung?
Ermittlung vertraulicher Daten
Bevor Sie den Zugriff auf Ihre Daten kontrollieren können, müssen Sie zunächst entdecken Unternehmen sammeln im Laufe der Jahre riesige Mengen an Informationen. Irgendwann verlieren sie den Überblick darüber, welche Informationen sie besitzen und wo diese gespeichert sind.
Wenn Ihr Unternehmen Daten erfasst hat, ist es sehr wahrscheinlich, dass einige davon nicht zugeordnet sind.
Um es effektiv zu verwalten, müssen Sie diese Datenspeicher lokalisieren und die Informationen basierend auf ihren Empfindlichkeit, Bedeutung und Nutzung. Teil des Prozesses ist auch die Identifizierung veraltete Daten.
Klassifizierung der Daten
Bei der Datenklassifizierung werden die gespeicherten Daten mit Metadaten versehen, um ihren Sensibilitätsgrad anzugeben. Verstehen, wie sensibel sind die Informationen hilft Ihnen, die geeigneten Sicherheitsmaßnahmen und Richtlinien für den Governance-Prozess zu bestimmen.
Durch die Klassifizierung von Daten können Sie außerdem sensible Informationen priorisieren, wie beispielsweise persönlich identifizierbare Informationen (PII), Gesundheitsinformationen (PHI), Zahlungskarteninformationen (PCI), Finanzinformationen, Authentifizierungsinformationen sowie Kunden- und Mitarbeiterdaten.
Implementierung der Zugriffskontrolle
Sobald diese Daten lokalisiert und klassifiziert wurden, können Sie als Dateneigentümer Governance-Aufgaben implementieren mit Null-Vertrauen Datenzugriffskontrolle. Ein Kernprinzip von Zero Trust ist die Zugriff mit geringsten Berechtigungen, wodurch sichergestellt wird, dass Benutzer nur über die für ihre Rollen erforderlichen Mindestzugriffsrechte verfügen. Dieser Ansatz minimiert potenzielle Sicherheitsrisiken, indem er den unnötigen Zugriff auf vertrauliche Informationen verhindert.
Zu den Zugriffskontrollmaßnahmen können Verschlüsselung, Zugriffsüberwachung und regelmäßige Audits gehören.
Verschlüsselung gewährleistet, dass Daten auch bei Abfangen sicher bleiben. Überwachung und Audits helfen Ihnen, unbefugte Zugriffsversuche zu erkennen und darauf zu reagieren.
Dadurch kann Ihr Unternehmen die lokalen Datenschutzbestimmungen einhalten, wie zum Beispiel die Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR) in Europa, die Kalifornisches Verbraucherschutzgesetz (CCPA)oder die Gesetz über die Übertragbarkeit und Rechenschaftspflicht von Krankenversicherungen (HIPAA) in den Vereinigten Staaten.
Risikobewertung
Schließlich ermöglicht Ihnen die Risikobewertung, Identifizieren Sie alle Bedrohungen für die Datensicherheit und Integrität. Ihr Team kann die Auswirkungen und die Wahrscheinlichkeit des Risikos einschätzen und so die richtigen Sicherheitsvorkehrungen und Lösungen implementieren.
Kurz gesagt, DAG funktioniert, indem es Ihnen hilft, die folgenden Fragen zu beantworten:
- Wo befinden sich Ihre geschäftskritischen Daten?
- Wie empfindlich ist es?
- Ist es vor unbefugtem Zugriff geschützt?
- Bestand die Gefahr eines unberechtigten Zugriffs oder einer unangemessenen Weitergabe?
Die Vorteile der Datenzugriffsverwaltung
Da Unternehmen mit immer größeren Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten umgehen, spielt DAG eine entscheidende Rolle bei der Aufrechterhaltung der Datenintegrität und -sicherheit.
Verbesserte Datensicherheit
Robuste Zugriffskontrollen, die durch DAG implementiert werden, stellen sicher, dass nur autorisierte Benutzer auf vertrauliche Informationen zugreifen. Dies minimiert das Risiko potenzieller Datenschutzverletzungen, schützt wertvolle Vermögenswerte und erhält das Vertrauen der Kunden.
Optimierte Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
DAG unterstützt Sie bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie DSGVO und HIPAA. Detaillierte Prüfprotokolle und strikt durchgesetzte Zugriffsrichtlinien ermöglichen Ihnen den Compliance-Nachweis und die Vermeidung potenzieller Bußgelder und rechtlicher Probleme.
Verbesserte Betriebseffizienz
Da die Datenklassifizierung und -priorisierung mit DAG automatisiert ist, können Sie Ihre Ressourcen auf Daten mit hoher Priorität konzentrieren. Gleichzeitig sind kritische Informationen zugänglich und werden effektiv verwaltet, was die Gesamteffizienz verbessert.
Verbesserte Datensichtbarkeit und Transparenz
DAG bietet Einblicke in Datenzugriffsmuster, damit Sie fundierte Entscheidungen treffen und potenzielle Sicherheitsrisiken erkennen können. Dies fördert die Verantwortlichkeit und stellt sicher, dass die Datennutzung Ihren Geschäftszielen und ethischen Standards entspricht.
DAG kann besonders nützlich für die Verwaltung und den Schutz unstrukturierte Daten.
Verwalten des Zugriffs auf strukturierte und unstrukturierte Daten
Strukturierte Daten sind Informationen, die in Datenbanken gut strukturiert und leicht durchsuchbar sind und häufig in Zeilen und Spalten gespeichert sind. Beispiele hierfür sind Kundendaten, Finanztransaktionen und Bestandsdaten.
Unstrukturierte Daten hingegen haben kein vordefiniertes Format und umfassen E-Mails, Dokumente, Social-Media-Beiträge und Multimediadateien. Dieser Datentyp kann derzeit bis zu 80%-90% der Daten einer Organisation und deren Volumen ist schnell wachsend.
Daten ohne Struktur stellen besondere Herausforderungen dar. Sie sind nicht leicht zu organisieren oder zu analysieren. Dennoch enthalten sie oft wichtige Geschäftsinformationen und sensible Details wie geistiges Eigentum, Kundenkommunikation und vertrauliche Dokumente.
DAG nutzt Automatisierung, um diese Art von Daten basierend auf ihrer Sensibilität und Wichtigkeit zu klassifizieren und zu priorisieren.
Nach der Klassifizierung und Priorisierung können Sie gezielte Sicherheitsmaßnahmen implementieren, um das Risiko von Datenschutzverletzungen zu verringern.
Häufige Herausforderungen bei der Datenverwaltung
Unternehmen stehen bei der Implementierung und Aufrechterhaltung effektiver Governance-Frameworks für den Datenzugriff häufig vor Herausforderungen. Hier sind einige der häufigsten:
Komplexität der Zugriffskontrollen
Die Verwaltung von Zugriffskontrollen über verschiedene Systeme und Anwendungen hinweg kann komplex sein. Aufgrund unterschiedlicher Technologie-Stacks und Legacy-Systeme kann die Implementierung einheitlicher Richtlinien schwierig sein.
Um sicherzustellen, dass die Zugriffskontrollen umfassend und anpassungsfähig sind, sind erheblicher Aufwand und technisches Fachwissen erforderlich.
Balance zwischen Sicherheit und Zugänglichkeit
Eines der Hauptziele von DAG besteht darin, Daten zu schützen und gleichzeitig sicherzustellen, dass autorisierte Benutzer auf die benötigten Informationen zugreifen können.
Zu restriktive Zugriffsrichtlinien können die Produktivität beeinträchtigen, während laxe Kontrollen zu Sicherheitslücken führen können. Diese Balance zu finden, kann eine Herausforderung sein.
Verwalten von Benutzerrollen und Berechtigungen
Das Definieren und Verwalten von Benutzerrollen und -berechtigungen kann manchmal eine Herausforderung sein. Da sich Rollen und Verantwortlichkeiten ändern, ist es wichtig, die Zugriffsrechte stets aktuell zu halten.
Andernfalls kann es passieren, dass den Benutzern ein unangemessener Zugriff gewährt wird oder übermäßige Berechtigungen erteilt werden, was das Risiko von Datenlecks erhöht.
Überwachung und Prüfung des Datenzugriffs
Sie benötigen kontinuierliche Überwachung und die Prüfung des Datenzugriffs, um unbefugten Zugriff zu erkennen und die Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen. Die Implementierung effektiver Überwachungssysteme kann jedoch ressourcenintensiv sein und erfordert möglicherweise anspruchsvolle Tools zur Analyse von Zugriffsmustern und zur Identifizierung von Anomalien.
Anpassung an regulatorische Änderungen
Datenschutzbestimmungen wie GDPR, HIPAA und CCPAerfordern von Unternehmen die Implementierung strenger Zugriffskontrollen. Für ein globales Unternehmen kann es schwierig sein, mit regulatorischen Änderungen Schritt zu halten und die fortlaufende Einhaltung sicherzustellen, insbesondere bei der Arbeit mit mehreren regulatorischen Rahmenbedingungen.
Natürlich kann ein strategischer Ansatz, der robuste Zugriffskontrollrichtlinien, kontinuierliche Überwachung und regelmäßige Audits umfasst, all diese Herausforderungen bewältigen. Dazu benötigen Sie auch geeignete Technologien.
Eingesetzte Technologien regeln den Zugriff auf sensible Daten
Eine effektive und umfassende Datenzugriffsverwaltung basiert auf mehreren Schlüsseltechnologien für den regelkonformen Datenzugriff. Drei wesentliche Technologien in diesem Bereich sind:
Verwaltung der Datensicherheitsmaßnahmen (DSPM)
DSPM Bietet einen umfassenden Überblick über Ihre Datensicherheit. Es hilft Ihnen, Datenbestände in Cloud- und lokalen Umgebungen zu identifizieren, Sicherheitsrisiken zu bewerten und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen sicherzustellen.
Durch kontinuierliche Überwachung und automatisierte Fehlerbehebungsfunktionen ermöglicht Ihnen DSPM die proaktive Verwaltung und Sicherung Ihrer Daten.
Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)
IAM-Lösungen nutzen RBAC und ABAC, um Benutzeridentitäten zu definieren und zu verwalten sowie Zugriffsrichtlinien system- und anwendungsübergreifend durchzusetzen. Durch die Kontrolle des Informationszugriffs verhindert IAM unbefugten Zugriff und reduziert das Risiko von Datenschutzverletzungen.
Verhinderung von Datenverlust (DLP)
DLP-Technologien DLP-Lösungen verhindern Datenlecks durch Überwachung und Kontrolle der Datenbewegung. Sie identifizieren vertrauliche Daten, setzen Richtlinien zur Einschränkung der Datenübertragung durch und warnen Administratoren vor potenziellen Sicherheitsverletzungen.
Durch den Schutz der Daten vor unbefugter Offenlegung unterstützt Sie DLP dabei, die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen und vertrauliche Informationen zu schützen.
Zusammen bilden diese Technologien einen robusten Rahmen für eine effektive Datenzugriffsverwaltung und gewährleisten Datensicherheit und Compliance.
BigIDs Data Access Governance-Lösung
BigID vereinfacht Verwaltung des Datenzugriffs mit automatisierten Tools, die sensible Daten im gesamten Unternehmen identifizieren und verwalten. Durch Implementierung eines Zero-Trust-AnsatzesMithilfe unserer Plattform können Sie kontrollieren, wer auf Daten zugreift, und sicherstellen, dass nur autorisierte Benutzer vertrauliche Informationen anzeigen oder ändern können.
Erfahren Sie mehr darüber, wie unsere KI-gestützte Lösung Sie bei der Datenzugriffsverwaltung Ihres Unternehmens unterstützen kann: KI-Automatisierung für die Datenverwaltung.
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