Künstliche Intelligenz (KI) verändert Branchen, stärkt Organisationen und verändert die Art und Weise, wie wir arbeiten und leben. Doch mit der zunehmenden Verbreitung von KI wachsen auch die ethischen Herausforderungen, die sie mit sich bringt. ...
Wir haben ausführlich darüber gesprochen, wie wichtig KI-Governance ist, da KI-Systeme gut dokumentierte Risiken aufweisen können, darunter Datensicherheit und Datenschutz. KI …
Zu viele Daten, zu wenig Kontrolle. Stellen Sie sich ein schnell wachsendes Technologieunternehmen vor, das einen Großteil seiner Betriebsabläufe in die Cloud verlagert. Daten strömen aus allen Richtungen herein – Kundentransaktionen, Mitarbeiterdaten, …
Mit der zunehmenden Verbreitung künstlicher Intelligenz (KI) hat sich das KI-Vertrauens-, Risiko- und Sicherheitsmanagement (KI TRiSM) zum neuen Technologietrend entwickelt, der KI-Governance, Compliance und Daten sicherstellt …
Die Landschaft der Datensicherheit, des Datenschutzes und der Compliance hat sich grundlegend verändert. Das explosive Datenwachstum, die rasante Verbreitung von KI und eine sich entwickelnde Bedrohungslandschaft haben … übertroffen.
Mit dem Wachstum von Unternehmen und der Einführung neuer Technologien wird die Sicherung sensibler Daten in unterschiedlichen Umgebungen zunehmend komplexer. Data Security Posture Management (DSPM)-Lösungen haben sich als kritische Komponente herausgestellt …
Der Schutz vertraulichen Quellcodes vor unbefugtem Zugriff und Exfiltration ist von entscheidender Bedeutung. Schon eine einzige offengelegte Zeile proprietären Codes kann zu Sicherheitslücken, Diebstahl geistigen Eigentums und Compliance-Verstößen führen.
Die Herausforderung der Verwaltung von Kronjuwelendaten Hochwertige Daten – Kronjuwelendaten – sind die Grundlage für Business Intelligence, Wettbewerbsvorteile, Analysen, KI-Modelle und geistiges Eigentum. …
Unternehmen aller Branchen stehen vor beispiellosen Herausforderungen bei der Sicherung ihres wertvollsten Kapitals: ihrer Daten. Die Fähigkeit, Datenrisiken zu identifizieren und zu visualisieren, hat sich mit … zwar deutlich verbessert, aber …
Die Fertigungsindustrie erlebt einen rasanten digitalen Wandel und nutzt IoT (Internet of Things), Robotik, KI, Datenanalyse und Cloud-Computing-Technologien, um Produktivität und Effizienz zu steigern. Doch …