AI beschleunigt Innovationen – doch damit gehen auch Komplexität, Risiken und eine Vielzahl von Fragen einher. Wenn Unternehmen KI-Modelle übernehmen und Systeme von Drittanbietern integrieren, wird eines deutlich: Wenn Sie nicht sehen, wie Ihre KI mit Daten interagiert, können Sie sie nicht steuern.
Eingeben BigIDs KI-Datenherkunft– der erste und einzige DSPM-native Lösung um abzubilden, wie KI-Modelle in Ihrer Umgebung auf Daten zugreifen, diese verarbeiten und verwenden.
KI-Datenherkunft: Für Transparenz und Vertrauen geschaffen
BigIDs AI Data Lineage bietet Unternehmen beispiellose Transparenz und Kontrolle über den gesamten KI-Datenlebenszyklus – von der Aufnahme bis zur Inferenz. Ob es sich um ein selbst entwickeltes Modell oder ein LLM eines Drittanbieters wie ChatGPT oder Zwillinge, BigID hilft Ihnen, kritische Fragen zu beantworten:
- Was AI-Modelle verwenden wir?
- Auf welche Daten greifen sie zu?
- Wohin gehen unsere sensiblen Daten?
- Sind wir konform mit Daten und KI-Vorschriften?
Mit visueller Kartierung, automatisierte Erkennungund umfassenden Metadateneinblicken hilft BigID Unternehmen KI im großen Maßstab steuern und eine Grundlage für verantwortungsvolle KI schaffen.
Warum es wichtig ist: Auswirkungen auf das Geschäft jenseits von Schlagworten
Verantwortungsvolle AI ist nicht nur eine technische Initiative, sondern eine geschäftliche Notwendigkeit. Ohne Einblick in den Datenfluss durch KI-Systeme stehen Unternehmen vor folgenden Problemen:
- Erhöhte regulatorische Kontrolle durch GDPR, CCPAund neue KI-Gesetze
- Höheres Risiko von Datenverlust oder Missbrauch sensibler Daten
- Schwierigkeiten bei der Durchsetzung von Governance für KI von Drittanbietern
Die AI Data Lineage von BigID schließt diese kritische Lücke und ermöglicht es Teams, Risiken zu minimieren, die Compliance-Haltung zu verbessern und die KI-Nutzung an internen Richtlinien und externen Mandaten auszurichten.
Was Sie erhalten: Wichtige Funktionen
Die AI Data Lineage von BigID bietet den Kontext, die Kontrolle und die Klarheit, die für eine effektive KI-Steuerung erforderlich sind:
- Umfassendes KI-Inventar: Katalogisieren Sie automatisch alle verwendeten proprietären und Drittanbieter-KI-Modelle, einschließlich ChatGPT, Gemini und mehr.
- Sichtbarkeit der Datenquelle: Ordnen Sie jede Datenquelle zu, mit der Ihre KI in Berührung kommt – von Cloud-Speichern und Datenbanken bis hin zu internen Lakes und SaaS-Plattformen.
- Informationen zu sensiblen Daten: Erkennen, wann KI-Modelle interagieren mit PII, PHIoder andere sensible Daten, um die Gefährdung proaktiv zu reduzieren.
- Datenflussvisualisierung: Sehen Sie, wie Daten von der Aufnahme bis zur Inferenz durch Ihre KI-Pipelines fließen – und verwandeln Sie unsichtbare Prozesse in intuitive Karten.
- Governance und Auditbereitschaft: Erzeugen Berichte um Audits zu unterstützen, Richtlinien durchzusetzen und neuen KI- und Datenvorschriften immer einen Schritt voraus zu sein.
Das Fazit
KI ist nur so vertrauenswürdig wie die Daten, mit denen sie arbeitet. Ohne Herkunft gibt es keine Transparenz. Ohne Transparenz gibt es keine Kontrolle.
BigIDs AI Data Lineage bietet Unternehmen die Transparenz, die sie für eine sichere KI-Steuerung benötigen, während Sie gleichzeitig die Konformität wahren, Risiken reduzieren und Innovationen beschleunigen.
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