Der Kaufpreis einer Software macht nur einen kleinen Teil der Gesamtkosten aus. Die Gesamtbetriebskosten (TCO) umfassen sowohl direkte als auch indirekte Kosten: von der Software über die Implementierung bis hin zu den für Betrieb (und Wartung) erforderlichen Ressourcen und mehr.
Die eigentliche Investition beginnt mit der Installation der Software. BigID wurde von erfahrenen Unternehmenssoftware-Experten gegründet und mit diesem Ziel entwickelt: Durch die Einführung einer Reihe von Innovationen sind die Kosten für die Bereitstellung und den Betrieb von BigID deutlich geringer als bei anderen Datenermittlungslösung.
1. Agenten vs. Agentenlos
Agentenbasierte Architekturen sind in der Regel schwierig zu implementieren, zu skalieren und zu verwalten – und ihre Instrumentierung auf Endpunkten ist kostspielig. Sie können den normalen Betrieb einer Datenquelle beeinträchtigen und zu einem Verarbeitungsaufwand führen. Zudem sind Upgrades zeitaufwändig und beeinträchtigen den Betrieb der zugrunde liegenden Datenquelle.
BigID ist für die Ausführung in einem flexible, agentenlose Microservices-Architektur: Einsparung von Ressourcen in Unternehmen – und Ermöglichung einer schnelleren Wertschöpfung, sodass sie mehr aus ihren Daten herausholen können.
2: Microservice vs. Client-Server
Client-Server sind architektonisch komplizierter zu installieren, seitlich zu skalieren, Ausfallsicherheit sicherzustellen sowie zu aktualisieren und aufzurüsten.
BigID ist eine moderne Docker-Kubernetes-Bereitstellung. Es kann unter Linux oder einer virtuellen Maschine ausgeführt werden und ist einfach zu konfigurieren, bereitzustellen, zu aktualisieren und auszuführen.
3: Cloud-native vs. Legacy
Die meisten Datenermittlungstools auf dem Markt wurden in einer anderen Ära entwickelt, als Rechenzentren vorherrschend waren.
BigID unterstützt zwar Legacy- und Rechenzentrumsinfrastrukturen, kann aber auch nativ in allen gängigen Cloud-Infrastrukturen eingesetzt werden, von AWS zu Azure, zu GCP, zu OpenShift.
4: Datenspeicher finden und integrieren
Sie können dunkle und sensible Daten nur finden, wenn Sie wissen, wo Sie suchen müssen. Selbst wenn Sie wissen, in welchen Datenspeichern Sie suchen müssen, können Sie Schattenserver und in Datenströmen schwebende Daten übersehen.
Um effektiv zu sein, erfordern herkömmliche Discovery-Tools, dass die Unternehmen im Wesentlichen genau wissen, wo sich ihre Datenspeicher befinden – und wie ihre sensiblen Daten aussehen –, damit ihre Produkte funktionieren.
BigID hingegen bietet mehrere Automatisierungen um sowohl die Datenspeicher selbst als auch die darin enthaltenen sensiblen Daten zu finden. Dazu gehören Netzwerk-, API- und Datenstromerkennung, intelligente CMDB-Integrationen, ServiceNow-Workflows, Cloud-Auto-Discovery und programmatische Module. Durch die Integration mit Produkten für privilegiertes Identitätsmanagement wie CyberArk und Hashicorp müssen Administratoren den Zugriff für BigID-Scanner nicht manuell konfigurieren. Das reduziert Risiken und spart Zeit.
5: On-Demand-Skala
Herkömmliche Appliance- oder Client-Server-Datenscanner erfordern zusätzliche Netzwerkkonfigurationen, um eine horizontale Skalierung zu ermöglichen. BigID kann Scanner dynamisch hochfahren, um mehr Last zu bewältigen – oder Scans in kleinere Einheiten aufteilen und Scanner anschließend außer Betrieb nehmen, wenn sie nicht mehr benötigt werden.
6: Selbstheilende Scans
Herkömmliche Scan-Tools können mit Fehlern oder Unterbrechungen nicht gut umgehen und führen häufig zum Einfrieren von Systemen und Scans.
BigID hat ein Erster selbstheilender Scan seiner Art Das System kann angehaltene Scans automatisch wiederholen. Dies ergänzt die nativen BigID-Steuerelemente zum Stoppen, Aussetzen, Starten, Aufteilen und Fortsetzen von Scans basierend auf automatisierten Auslösern oder manuellen Eingriffen.
7: Planen Sie nach Ihren Wünschen
Die meisten Data-Discovery-Tools verlassen sich immer noch auf manuelle Starts oder eine einfache Zeitplanverwaltung, um Scans zu ordnen. BigID bietet eine Reihe von Optionen, um das Scan-Management einfach an die betrieblichen Präferenzen eines Unternehmens anzupassen.
Mit BigID können Scans manuell oder automatisch basierend auf bestimmten Ereignissen gestartet, gestoppt, angehalten und fortgesetzt werden. Zieldatenquellen oder Datenquellengruppen können für bestimmte Zeiten oder Zeitfenster geplant werden. Scans können auch automatisch basierend auf Verfügbarkeitsinformationen gängiger APM-Tools gestartet werden. Sie können iterativ, aufgeteilt oder sequenziert sein und bei Änderungen wie neuen Dateien oder Schemaänderungen ausgelöst werden. Für flüchtige Datenquellen können Scans auch dynamisch basierend auf Datenerstellungsereignissen gestartet werden.
8: Schnelle, zustandslose Updates
Software-Updates in Unternehmensumgebungen sind in der Regel kompliziert, zeitaufwändig und können Ausfallzeiten verursachen. Bei älteren Appliance-, Agenten- oder Client-Server-basierten Systemen ist dies unvermeidlich. Updates für diese älteren Systeme werden in der Regel ein- bis zweimal jährlich (bestenfalls) durchgeführt, was die schnelle Einführung neuer Funktionen in die Produktion einschränkt. Upgrades müssen in einer bestimmten Reihenfolge durchgeführt werden, sodass Zwischenupgrades erforderlich sind, um die gewünschte Funktionalität zu erreichen.
BigID ändert das. BigID-Software-Updates werden alle zwei Wochen veröffentlicht. Kunden können jederzeit und überall aktualisieren, ohne etwas herunterfahren oder sichern zu müssen. Alles erfolgt über eine einzige Befehlszeile – und die Konfigurationen bleiben zwischen den Updates erhalten.
9. Erweiterbarkeit und Zukunftssicherheit
Nichts frustriert Unternehmen mehr als Software, die nicht erweitert werden kann, um mit ihren vorhandenen Tools zu interagieren, oder Lösungen, die sich nicht mit ihren sich ändernden Anforderungen und Prioritäten weiterentwickeln können.
BigID wurde API-orientiert entwickelt, damit Unternehmen problemlos zusätzliche Integrationen und Orchestrierungen nutzen können. Zu den häufig genutzten Integrationen gehören ServiceNow, SAP, RSA, Microsoft, CyberArk, Hashicorp, Salesforce, Okta, Alation, Kollibra, ASG, IBM, Elastic und Tableau.
BigIDs App Framework und App Marketplace die Skalierbarkeit von BigID weiter auszubauen – indem Kunden und Partner mehr Wert aus ihren Daten ziehen können, indem Erstellen einer benutzerdefinierten Anwendung Funktionalität auf der Grundlage der BigID-Datenermittlung.
Darüber hinaus ist BigID der erste Anbieter im Bereich der Datenermittlung mit einem vollständigen App-Marktplatz für Zusatz-Apps sowie einem SDK zum Erstellen von Zusatzfunktionen durch Kunden oder Partner.
10. Entwicklerorientierung
Da immer mehr Unternehmen den Schritt nach links machen, besteht bei ihnen ein wachsender Wunsch, im Rahmen eines CI/CD-Entwicklungsprozesses Funktionen wie Datenermittlung, Datenschutz, Datensicherheit und Datenperspektiven bereitzustellen.
BigID ist das erste und einzige Datenermittlungstool, das als Teil eines Entwickler-Build-Prozesses instrumentiert und betrieben werden kann.
11. Versteckte Abhängigkeiten
Batterien sollten immer im Lieferumfang enthalten sein. Dennoch benötigen viele Produkte zusätzliche Produkte wie einen Hadoop-Cluster, um zu funktionieren.
BigID hat alles, was Sie brauchen, vorinstalliert und sofort einsatzbereit. Sie können es nach Bedarf erweitern und integrieren – für so etwas wie eine bevorzugtes Fallmanagementsystem, zum Beispiel – aber es ist nichts weiter erforderlich, um das Beste aus BigID herauszuholen. Alles ist enthalten.
12. Infrastrukturanforderungen
Für einige Datenermittlungsprodukte ist die Installation umfangreicher Geräte oder eine große Computerinfrastruktur erforderlich, um die Funktionalität zu unterstützen.
BigID optimiert und verteilt Arbeitslasten und kopiert keine Daten – dadurch wird im Vergleich zu anderen Datenermittlungstools ein geringerer Infrastrukturbedarf gewährleistet.
13. Leistung
Während die meisten Discovery-Technologien heutzutage auf das Hinzufügen zusätzlicher Rechenressourcen angewiesen sind, um die Geschwindigkeit zu erhöhen, nutzt BigID erweiterte intelligente Analysen, um verschiedene Arten von Rechenoperationen wie Klassifizierung, Katalogisierung, Clusteranalyse, Korrelation oder die Erfüllung der Rechte betroffener Personen zu optimieren.
Von der effizienten Serverbereitstellung bis zum optimierten Scannen, von der Workflow-Aktivierung bis zu nahtlosen Updates, von der Erweiterbarkeit bis zur Skalierbarkeit – BigID berücksichtigt alle Aspekte der Implementierung und Integration und behält dabei die Innovation für Ihr Unternehmen im Auge.
Durch das Upgrade auf eine grundsätzlich moderne Plattform, die nicht nur zur Reduzierung indirekter Kosten, sondern auch zur Vereinfachung und Optimierung von Prozessen in jedem Schritt konzipiert wurde, werden die Gesamtbetriebskosten für den Softwarebesitz auf eine Weise gesenkt, die mit keiner anderen Discovery-Lösung möglich ist.
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