Zum Inhalt springen
Alle Beiträge anzeigen

BigID-Führung – Datenlebenszyklusmanagement

Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten für einen globalen Versicherungsanbieter und eine Ihrer Hauptaufgaben ist die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen. Ein neues GDPR Es wird eine Regelung angekündigt, die besagt, dass alle Versicherungsverträge, die älter als drei Jahre sind und in denen keine aktiven Ansprüche geltend gemacht werden, gelöscht werden müssen.

Sie sind ziemlich zuversichtlich, die veralteten Daten in Ihrem strukturierten CRM identifizieren und bearbeiten zu können, vermuten aber, dass sich in verschiedenen Dateien und Notizen weitere Informationen befinden könnten. Erschwerend kommt hinzu, dass Ihr Unternehmen kürzlich einen Teil seines Geschäfts von einem anderen Unternehmen übernommen hat. Die Expansion hat die Komplexität durch Informationen in Altsystemen und modernen Cloud-Umgebungen erhöht, die Sie zwar nicht direkt verwalten, für die Sie aber dennoch verantwortlich sind.

Ihre erste Aufgabe besteht darin, nicht nur herauszufinden, wo Ihre Versicherungspoliceninformationen gespeichert sind – denn das wissen Sie bereits –, sondern auch, wo alle zugehörigen Informationen zu finden sind. Sie wissen, dass Ihr Kundenservice-Team häufig Anrufnotizen in Ihrem regulären CRM-System erstellt, aber auch Notizen können auf Sharepoint oder Google Driveoder in Mitarbeiter-E-Mails.

Starten Sie Ihre BigID-Führung

Folgen Sie diesen 6 Schritten für Datenlebenszyklusverwaltung um die Einhaltung der DSGVO-Verordnung aufrechtzuerhalten:

Schritt 1: Verbinden Sie alle Ihre Daten in allen Datenquellen, vor Ort und in Cloud-Umgebungen. Berücksichtigen Sie alle Ihre Informationen, die in strukturierten Tabellen sowie in unstrukturierten Notizen und Dateien oder in hochzuladenden Pipelines enthalten sein könnten.

Schritt 2: Klassifizieren Sie alle Daten Damit wissen Sie, was es ist, wo es ist und wem es gehört. Identifizieren Sie doppelte Daten, um sicherzustellen, dass Sie alle Daten an allen Standorten bereinigen.

Schritt 3: Wenden Sie die Richtlinie an, um Daten zu identifizieren, die älter als 3 Jahre sind und keine aktiven Ansprüche haben.

Schritt 4: Bewerten Sie, ob die Daten Governance-Maßnahmen erfordern, und sanieren. bei Bedarf – beispielsweise das Markieren abgelaufener Dateien zum Löschen.

Schritt 5: Löschen die Daten, die nicht konform sind.

Schritt 6: Prüfen und melden Sie die Ergebnisse.

Wiederholen Sie diesen Vorgang, um die Einhaltung aller anderen Vorschriften oder Datenschutzrichtlinien des Unternehmens sicherzustellen.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie BigID Ihre Datenermittlung, Selbstbehalt, Sanierungund Löschung Bemühungen zur Einhaltung von Vorschriften, sehen Sie sich dies an Geführte Demo für Data Lifecycle Management.