KI-Agenten, Servicekonten, Automatisierungs-Workflows und Machine-to-Machine-Prozesse entwickeln sich rasant zu zentralen Akteuren im Unternehmen. Diese nicht-menschlichen Systeme agieren nicht länger im Hintergrund – sie greifen auf sensible Daten zu, verschieben, transformieren und verarbeiten diese, oft autonom und in Maschinengeschwindigkeit.
Diese Verlagerung bringt eine neue und rasch wachsende Sicherheitsherausforderung mit sich: Agentenzugriffsverwaltung (AAM).
Agentenzugriffsverwaltung (AAM) ist die Disziplin, die regelt, wie nicht-menschliche Identitäten – einschließlich KI-Agenten – Zugriff auf Unternehmensdaten erhalten, was sie damit tun können und ob dieser Zugriff im Laufe der Zeit angemessen bleibt. Innerhalb von AAM, Agentenzugriffskontrolle ist das Ergebnis der Durchsetzung: Anwendung Kontrollen nach dem Prinzip der geringsten Privilegien, die Nutzung überwachen und in Echtzeit auf Risiken reagieren.
Auch wenn AAM wie eine natürliche Erweiterung bestehender Identitäts- und Zugriffsmanagementprogramme (IAM) klingt, ist die Steuerung des Agentenzugriffs grundlegend anders. Autonomer Zugriff ist nicht nur ein Identitätsproblem — Es handelt sich um ein Datenproblem.
Warum die Ausweitung der Zugriffssteuerung auf Agenten nicht trivial ist
Die traditionelle Zugangssteuerung basierte auf Annahmen, die heute nicht mehr zutreffen:
- Identitäten sind menschlich
- Der Zugriff ist rollenbasiert und relativ statisch
- Die Aktivität kann im Nachhinein überprüft werden.
KI-Agenten verstoßen gegen alle drei Regeln.
Agenten melden sich nicht wie Menschen an. Sie erhalten Berechtigungen über APIs, Dienstkonten, eingebettete Anmeldeinformationen und dynamische Workflows, die Cloud-Plattformen, SaaS-Anwendungen und Dateninfrastrukturen umfassen. Oftmals wissen Sicherheitsteams nicht einmal, dass diese Agenten existieren – geschweige denn, auf welche Daten sie zugreifen können.
Ohne Datenkontext regeln Organisationen den Zugriff abstrakt. Die wichtigsten Fragen bleiben unbeantwortet:
- Auf welche sensiblen Daten kann dieser Agent zugreifen?
- Was genau geschieht mit diesen Daten?
- Ist dieser Zugang zum jetzigen Zeitpunkt angemessen – nicht nur auf dem Papier?
Dies sind Fragen, für deren Beantwortung reine Identitätskontrollen nie konzipiert wurden.
Warum AAM datenzentriert sein muss
Effektives Agentenzugriffsmanagement beginnt mit Datenbewusstsein, nicht mit Identitätsabstraktion.
Es reicht nicht aus, nur zu wissen, dass ein Agent existiert. Sicherheitsteams müssen Folgendes verstehen:
- Wo sensible Daten gespeichert sind
- Wie es klassifiziert wird
- Welche Identitäten – menschliche und nicht-menschliche – können darauf zugreifen?
Wie sich dieser Zugang im Laufe der Zeit verändert
Identitätszentrierte Ansätze können zwar beschreiben, wer ein Akteur ist, aber nicht bestimmen, welche Daten gefährdet sind oder wie sich dieses Risiko entwickelt. Ebenso konzentriert sich die modellzentrierte KI-Governance auf das Training und das Verhalten von Modellen, vernachlässigt aber häufig den realen Datenzugriff und die damit verbundene Offenlegung.
Ein datenzentriertes Sicherheitsmodell überbrückt diese Lücke, indem es Governance und Durchsetzung im realen Datenkontext verankert – kontinuierlich und in großem Umfang.
Die für AAM erforderliche Konvergenz
AAM kann nicht durch eine einzelne Steuerung oder eine punktuelle Lösung realisiert werden. Es erfordert das Zusammenwirken dreier grundlegender Fähigkeiten:
- Verwaltung der Datensicherheitsmaßnahmen (DSPM) um sensible Daten und Risiken kontinuierlich zu erkennen, zu klassifizieren und zu priorisieren
- Datenzugriffs-Governance (DAG) Zugriffspfade und Berechtigungen für menschliche und nicht-menschliche Identitäten verstehen und verwalten
- Datenaktivitätsüberwachung (DAM) um zu beobachten, wie Daten tatsächlich verwendet werden, und um riskantes oder anomales Verhalten zu erkennen.
Zusammen ermöglichen diese Fähigkeiten Agentenzugriffskontrolle — Durchsetzung des Prinzips der minimalen Berechtigungen, Überwachung der Nutzung und Behebung von Risiken in der Geschwindigkeit, mit der die Agenten arbeiten.
Warum BigID als führender Akteur im Bereich Agentenzugriffsmanagement positioniert ist
BigID basiert auf einem einfachen Prinzip: Was man nicht versteht, kann man nicht schützen.
Branchenführend Entdeckung, fortgeschrittene Klassifizierung, und Identitätsbewusste Datenintelligenz Sie bilden die Grundlage der BigID-Plattform. Diese Grundlage ermöglicht es BigID in einzigartiger Weise, die Zugriffskontrolle über Menschen hinaus auf KI-Agenten und andere nicht-menschliche Identitäten auszudehnen.
Durch die Zusammenführung von DSPM, Data Access Governance und Data Activity Monitoring auf einer einzigen Plattform ermöglicht BigID Sicherheitsverantwortlichen Folgendes:
- Regieren menschliche und nicht-menschliche Identitäten zusammen durch konsistente, datenzentrierte Richtlinien
- Überprivilegierte Agenten und riskante Zugänge identifizieren Pfade, die direkt mit sensiblen Daten verknüpft sind
- Überwachen Sie die Datennutzung in der Praxis und automatisch Sanierung der Exposition an der Quelle
Mit der zunehmenden Verbreitung autonomer Systeme, Agentenzugriffsverwaltung wird zu einer zentralen Säule moderner Datensicherheit werden. BigID gestaltet diese Zukunft – nicht durch eine weitere isolierte Kontrolllösung, sondern durch eine einheitliche, datenorientierte Plattform, die auf Skalierbarkeit ausgelegt ist.
Von der Idee zur Umsetzung
Mit der Formalisierung des Agentenzugriffsmanagements durch Unternehmen stellt sich eine entscheidende Frage: Wie sieht “gut” eigentlich aus?
Die Steuerung von Sicherheitsagenten erfordert mehr als nur Bewusstsein – sie bedarf eines strukturierten Ansatzes, der Datenermittlung, Zugriffsmanagement, Aktivitätsüberwachung und automatisierte Reaktion umfasst. Sicherheitsverantwortliche benötigen eine Möglichkeit, die Bereitschaft zu bewerten, Schwachstellen zu identifizieren und einen Weg nach vorn zu definieren.
Um diesen Prozess zu unterstützen, haben wir ein praktisches Modell entwickelt, das Organisationen dabei helfen soll, AAM in die Praxis umzusetzen und die Agentenzugriffskontrolle sowohl für menschliche als auch für nicht-menschliche Identitäten zu implementieren.
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