Was ist Datensicherheits-Governance?
Data Security Governance bezeichnet den Prozess der Verwaltung und des Schutzes vertraulicher Informationen in einem Unternehmen. Dabei werden Richtlinien, Verfahren und Standards festgelegt, die die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten gewährleisten.
Das Ziel der Datensicherheits-Governance ist es, Verhinderung des unbefugten Zugriffs auf sowie der unbefugten Nutzung, Offenlegung, Änderung oder Vernichtung sensibler Daten, ob absichtlich oder versehentlich. Es beinhaltet Identifizierung und Klassifizierung von Daten, Definieren von Rollen und Verantwortlichkeiten, Implementieren von Sicherheitskontrollen sowie Überwachen und Berichten der Compliance.
Effektive Datensicherheit erfordert die Zusammenarbeit verschiedener Interessengruppen, darunter Führungskräfte, IT-Experten, Rechts- und Regulierungsexperten sowie Geschäftsanwender. Durch die Etablierung eines starken Rahmens für die Datensicherheits-Governance können Unternehmen Reduzieren Sie das Risiko von Datenschutzverletzungen, schützen Sie Ihren Ruf und Ihr Vermögen und erfüllen Sie gesetzliche und behördliche Anforderungen.
Beispiele für Datensicherheits-Governance
Hier sind einige relevante Beispiele für die Datensicherheits-Governance:
- Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA): MFA ist eine Sicherheitskontrolle, die von Benutzern mehrere Authentifizierungsformen für den Zugriff auf ein System oder eine Anwendung erfordert. Beispielsweise kann ein Benutzer aufgefordert werden, ein Passwort einzugeben und einen Fingerabdruck oder einen von einer mobilen App generierten Einmalcode bereitzustellen. MFA ist ein Beispiel für gelebte Datensicherheits-Governance, da sie zum Schutz sensibler Daten beiträgt, indem sie sicherstellt, dass nur autorisierte Benutzer darauf zugreifen können.
- Datenverschlüsselung: Verschlüsselung ist der Prozess der Datenverschlüsselung, sodass nur autorisierte Benutzer mit einem Entschlüsselungsschlüssel darauf zugreifen können. Viele Organisationen nutzen Verschlüsselung, um sensible Daten sowohl während der Übertragung als auch im Ruhezustand zu schützen. Daten können beispielsweise bei der Übertragung über ein Netzwerk oder bei der Speicherung auf einer Festplatte oder in der Cloud verschlüsselt werden. Verschlüsselung ist ein Beispiel für Datensicherheits-Governance, da sie eine Kontrolle darstellt, die Daten vor unbefugtem Zugriff schützt.
- Datenklassifizierung: Datenklassifizierung ist der Prozess der Kategorisierung von Daten nach ihrer Sensibilität und Kritikalität. Beispielsweise können einige Daten als öffentlich, andere als vertraulich oder hochsensibel eingestuft werden. Die Datenklassifizierung ist ein Beispiel für Datensicherheits-Governance, da sie Unternehmen hilft zu erkennen, welche Daten am wertvollsten sind und den stärksten Schutz benötigen.
- Zugriffskontrollen: Zugriffskontrollen sind Sicherheitsmaßnahmen, die den Zugriff auf bestimmte Systeme, Anwendungen oder Daten einschränken. Beispielsweise kann eine Organisation rollenbasierte Zugriffskontrollen Um sicherzustellen, dass nur Mitarbeiter mit einer bestimmten Funktion auf bestimmte Daten oder Systeme zugreifen können. Zugriffskontrollen sind ein Beispiel für Datensicherheits-Governance, da sie dazu beitragen, dass nur autorisierte Benutzer auf vertrauliche Daten zugreifen können.
Dies sind nur einige Beispiele für die praktische Umsetzung von Data Security Governance. Unternehmen müssen eine Reihe von Kontrollen und Verfahren zum Schutz sensibler Daten implementieren, und Data Security Governance ist ein wesentlicher Bestandteil dieses Prozesses.
Datenverwaltung vs. Datensicherheitsverwaltung
Daten-Governance und Datensicherheits-Governance sind verwandte Konzepte, sie konzentrieren sich jedoch auf unterschiedliche Aspekte der Datenverwaltung.
Data Governance bezeichnet die umfassende Verwaltung von Daten innerhalb eines Unternehmens. Sie umfasst die Festlegung von Richtlinien, Prozessen und Standards für die Erfassung, Speicherung, Analyse und Weitergabe von Daten. Ziel der Data Governance ist es, sicherzustellen, dass Daten korrekt, zuverlässig und effektiv zur Unterstützung der Geschäftsziele genutzt werden.
Die Datensicherheits-Governance hingegen konzentriert sich speziell auf den Schutz von Daten vor unbefugtem Zugriff, Nutzung, Offenlegung, Änderung oder Zerstörung. Sie umfasst die Einrichtung von Kontrollen und Verfahren, um die Sicherheit sensibler Daten zu gewährleisten, einschließlich Verschlüsselung, Zugriffskontrollen, Überwachung und Reaktion auf Vorfälle.
Während sich Data Governance mit der allgemeinen Verwaltung von Daten befasst, ist Data Security Governance ein Teilbereich von Data Governance, der sich auf den Schutz sensibler Daten vor Sicherheitsbedrohungen konzentriert.
5 Schritte zur Umsetzung von Data Security Governance
Die Datensicherheits-Governance unterstützt Unternehmen auf verschiedene Weise bei der Verwaltung und Reduzierung von Risiken:
- Identifizierung und Klassifizierung sensibler Daten: Datensicherheits-Governance erfordert, dass Unternehmen ihre sensiblen Daten anhand ihrer Sensibilität und Kritikalität identifizieren und klassifizieren. Dies hilft Unternehmen zu verstehen, welche Daten den stärksten Schutz benötigen, und sie können ihre Sicherheitsbemühungen auf die kritischsten Bereiche konzentrieren.
- Risiken bewerten und mindern: Die Datensicherheits-Governance erfordert von Unternehmen die Durchführung von Risikobewertungen, um potenzielle Bedrohungen und Schwachstellen für ihre Daten zu identifizieren. Durch das Verständnis der Risiken können Unternehmen Kontrollen und Verfahren implementieren, um diese Risiken zu minimieren und die Wahrscheinlichkeit und Auswirkungen von Sicherheitsvorfällen zu verringern.
- Festlegen von Sicherheitsrichtlinien und -verfahren: Für die Datensicherheits-Governance müssen Unternehmen Richtlinien und Verfahren für den Umgang mit Daten und deren Schutz festlegen. Diese Richtlinien sollten den Zugriff, die Nutzung, die Speicherung und die Entsorgung von Daten abdecken und Branchenstandards sowie gesetzlichen Anforderungen entsprechen. Durch die Festlegung klarer Richtlinien und Verfahren können Unternehmen die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler oder vorsätzlichen Datenmissbrauchs verringern.
- Implementierung technischer und administrativer Kontrollen: Datensicherheit erfordert die Implementierung technischer und administrativer Maßnahmen zum Schutz der Daten vor unbefugtem Zugriff, Nutzung, Weitergabe, Änderung oder Zerstörung. Zu den technischen Maßnahmen gehören Firewalls, Verschlüsselung, Systeme zur Erkennung und Verhinderung von Eindringlingenund Tools zur Verhinderung von Datenverlust. Zu den administrativen Kontrollen können Zugriffskontrollen, Sicherheitsschulungen und die Planung der Reaktion auf Vorfälle gehören. Durch die effektive Implementierung dieser Kontrollen können Unternehmen die Wahrscheinlichkeit und die Auswirkungen von Sicherheitsvorfällen reduzieren.
- Überwachung und Auditierung: Datensicherheit erfordert die kontinuierliche Überwachung von Daten und Systemen, um Sicherheitsvorfälle zu erkennen und zu beheben. Dazu gehören regelmäßige Sicherheitsbewertungen und -prüfungen sowie die Implementierung von Tools zur Überwachung von Netzwerkverkehr, Systemprotokollen und Benutzeraktivitäten. Durch die effektive Überwachung ihrer Systeme und Daten können Unternehmen Sicherheitsvorfälle schnell erkennen und darauf reagieren und so die Auswirkungen dieser Vorfälle auf ihren Betrieb und ihren Ruf reduzieren.
Die Priorisierung der Datensicherheits-Governance hilft Unternehmen, Risiken zu managen und zu reduzieren. Dazu werden sensible Daten identifiziert und klassifiziert, Risiken bewertet und minimiert, Sicherheitsrichtlinien und -verfahren festgelegt, technische und administrative Kontrollen implementiert sowie Systeme und Daten überwacht und geprüft. Durch die effektive Umsetzung dieser Maßnahmen können Unternehmen ihre sensiblen Daten vor Sicherheitsbedrohungen schützen und gesetzliche und regulatorische Anforderungen erfüllen.
Wie wird sich die Datensicherheits-Governance weiterentwickeln?
Die Datensicherheitsverwaltung ist ein sich ständig weiterentwickelndes Feld, und es gibt mehrere Trends, die ihre Zukunft im Zuge der neuesten Technologien, Bedrohungen und Vorschriften prägen:
- Verstärkter Fokus auf Datenschutz: Mit der Einführung neuer Datenschutzbestimmungen wie GDPR und CCPADer Schutz personenbezogener Daten gewinnt zunehmend an Bedeutung. Die Datensicherheits-Governance muss sich an diese Vorschriften anpassen und sicherstellen, dass Unternehmen die neuesten Datenschutzanforderungen erfüllen.
- Entstehung von KI und maschinellem Lernen: Da KI und maschinelles Lernen in Geschäftsabläufen immer häufiger zum Einsatz kommen, muss die Datensicherheitsverwaltung diese Technologien integrieren, um Sicherheitsbedrohungen in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren.
- Wachsende Bedeutung der Cloud-Sicherheit: Da immer mehr Unternehmen ihre Daten und Anwendungen in die Cloud verlagern, muss sich die Datensicherheits-Governance auf Cloud-Sicherheitsmaßnahmen wie Datenverschlüsselung, Identitäts- und Zugriffsverwaltung sowie Überwachung konzentrieren.
- Fokus auf Lieferkettensicherheit: Die zunehmende Komplexität der Lieferketten und die Abhängigkeit von Drittanbietern bedeuten, dass die Datensicherheits-Governance die Sicherheitsrisiken in der Lieferkette berücksichtigen und sicherstellen muss, dass alle Parteien in der Lieferkette angemessene Sicherheitsmaßnahmen implementieren.
- Einführung von Zero-Trust-Sicherheit: Zero-Trust-Sicherheit ist ein Sicherheitsmodell, das davon ausgeht, dass alle Benutzer und Geräte potenziell gefährdet sind, und eine kontinuierliche Überprüfung von Identität und Zugriff erfordert. Die Datensicherheits-Governance muss dieses Modell übernehmen, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer Zugriff auf vertrauliche Daten haben.
Die zukünftige Datensicherheitsverwaltung erfordert Anpassungen an neue Technologien, Bedrohungen und Vorschriften. Indem Unternehmen diese Trends verfolgen, können sie sicherstellen, dass ihre Datensicherheitsverwaltungspraktiken effektiv und konform bleiben. Dies reduziert das Risiko von Sicherheitsvorfällen und schützt ihren Ruf und ihre Geschäftstätigkeit.
BigIDs Ansatz zur Datensicherheits-Governance
BigID ist eine Data-Intelligence-Plattform für Datenschutz, Sicherheitund Steuerung Dies ermöglicht es Unternehmen, Datensicherheit zu gewährleisten, Risiken zu reduzieren und wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Plattform nutzt Algorithmen für maschinelles Lernen und Automatisierung, um Unternehmen zu unterstützen identifizieren und klassifizieren ihre sensible Daten, Benehmen Risikobewertungenund implementieren Sie Sicherheitsrichtlinien und -kontrollen.
- Datenermittlung und -inventarisierung: BigID scannt und indiziert Daten aus allen Quellen und Repositories, sowohl vor Ort als auch in der Cloud. Unternehmen können sensible Daten anhand ihres Inhalts, Kontexts und ihrer Metadaten identifizieren und klassifizieren.
- Risikoanalyse und -behebung: Das Data Risk Scoring von BigID nutzt maschinelles Lernen, um Datenrisiken anhand von Faktoren wie Datensensibilität, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Sicherheitskontrollen zu analysieren und zu bewerten. So haben Sie die Möglichkeit, Sicherheitsbemühungen zu priorisieren und Abhilfemaßnahmen zu implementieren, um Risiken proaktiv zu reduzieren.
- Richtlinienverwaltung: BigID unterstützt Unternehmen bei der Erstellung und Verwaltung von Sicherheitsrichtlinien und -kontrollen zum Schutz ihrer Daten. Dazu gehören Richtlinien zur automatisierten Datenaufbewahrung, Datenzugriffskontrollen und Datenverschlüsselungsrichtlinien.
- Verwaltung der Zugriffsrechte betroffener Personen: BigIDs Access Intelligence App ermöglicht Null Vertrauen So können Organisationen ganz einfach automatisieren Sie Zugriffsanfragen betroffener Personen, Dateneinwilligung verwalten und erfüllen Datenschutzbestimmungen.
- Reaktion auf Vorfälle: BigID bietet Echtzeit-Warnungen und Benachrichtigungen über potenzielle Sicherheitsvorfälle, sodass Unternehmen schnell und effektiv reagieren können, um die Auswirkungen eines Sicherheitsverletzung.
Um Ihre Initiativen zur Datensicherheits-Governance schnell zu starten und Ihre Unternehmensdaten zu schützen – Planen Sie noch heute eine kostenlose 1:1-Demo mit BigID.
Autor
