Obwohl Daten für Unternehmen aller Branchen als das wertvollste Gut gelten, sollte ihr Wert auch mit dem Schutz dieser Daten übereinstimmen. Da Daten jedoch immer umfangreicher und sensibler werden, stellen sie auch eine wachsende Herausforderung für die Sicherheit dar. Unternehmen zunehmend Einführung von Cloud-UmgebungenDie Komplexität des Datenschutzes hat sich vervielfacht. Traditionelle Sicherheitsmodelle sind zwar unerlässlich, reichen aber nicht mehr aus, um Daten in verschiedenen Multi-Cloud- und Hybridumgebungen.
Verwaltung der Datensicherheitsmaßnahmen (DSPM) ist heute für jede Cybersicherheitsstrategie von Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Unsere aktuelle Forschungsstudie „CISO-Bericht 2024: Der aktuelle Stand der Datensicherheit, Governance und KI“, ergab, dass 73% der CISOs Schwierigkeiten haben, ihre über verschiedene Plattformen und Cloud-Umgebungen verstreuten Daten zu verwalten, was es schwierig macht, die Transparenz und Kontrolle aufrechtzuerhalten und die Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen. DSPM ist die Lösung für dieses Dilemma geworden, da es als strategischer ganzheitlicher Ansatz dient für Verwalten und Sichern von Daten über den gesamten Lebenszyklus hinweg, von der Erstellung und Speicherung bis hin zum Zugriff und zur Löschung.
Lassen Sie uns vier Schlüssel untersuchen DSPM-Strategien die Ihrem Unternehmen dabei helfen können, den ultimativen Datenschutz zu erreichen und so Risiken zu minimieren.
1. Umfassende Datenermittlung und -klassifizierung
Die Bedeutung der Kenntnis Ihrer Daten
Der erste und wichtigste Schritt in jedem DSPM Strategie ist umfassend Entdeckung und Klassifizierung von DatenIn einer Multi-Cloud-Umgebung können Daten über verschiedene Standorte verstreut sein, was ihre Nachverfolgung und ihren Schutz erschwert. Ohne ein klares Verständnis darüber, wo sich Ihre Daten befinden und welche Art von Daten Sie besitzen, ist es unmöglich, sie effektiv zu schützen.
Implementierung eines Discovery- und Klassifizierungsrahmens
Ein robuster DSPM-Strategie beginnt mit der Implementierung automatisierter Tools zur Datenerkennung in allen Cloud-Umgebungen. Diese Technologien sollten in der Lage sein, Daten zu scannen und zu identifizieren in strukturiert und unstrukturiert Formate, einschließlich Datenbanken, Dateisysteme und Cloud-Speicher. Sobald Daten entdeckt werden, sollten sie anhand ihrer Sensibilität und der gesetzlichen Anforderungen klassifiziert werden.
Zum Beispiel, persönlich identifizierbare Informationen (PII)Finanzunterlagen und geistiges Eigentum sollten als Hochrisikodaten eingestuft werden, die strenge Sicherheitskontrollen erfordern. Die Klassifizierung sollte dynamisch erfolgen, d. h. sie passt sich an, wenn Daten verschoben, geändert oder ihre Sensibilität erhöht wird.
Effektive Datenermittlung und -klassifizierung mit BigID
BigID's Entdeckung und Klassifizierung von Daten Unternehmen können mit fortschrittlichen, anpassbaren Klassifikatoren auf Basis von KI und ML mehr Datentypen präziser identifizieren, katalogisieren und klassifizieren – und das im gesamten Unternehmen – egal ob in der Cloud oder vor Ort. BigID wendet intelligente Klassifizierungstechniken an, um Daten genau nach Sensibilität klassifizieren, Richtlinien oder andere Attribute, die es Organisationen ermöglichen, Daten während ihres gesamten Lebenszyklus zu identifizieren, zu organisieren, zu schützen, zu verwalten und darüber zu berichten, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und anderer Geschäftsanforderungen zu gewährleisten.
Vorteile von BigID
- Verbesserte Sichtbarkeit: Verschaffen Sie sich einen klaren Überblick über Ihre Datenlandschaft.
- Erreichen Sie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Erreichen Sie die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie DSGVO, CCPAund HIPAA.
- Verbessertes Risikomanagement: Konzentrieren Sie Ihre Ressourcen auf den Schutz der sensibelsten und risikoreichsten Daten.
2. Datenüberwachung und Warnungen
Die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Überwachung
Die Welt ist ein lebendiges, atmendes und schnelllebiges technologisches Umfeld, und die Datensicherheit schläft, wie New York City, nie – sie erfordert ständige Wachsamkeit. Kontinuierliches Monitoring umfasst die Bewertung von Datenaktivitäten, um potenzielle Schwachstellen und Bedrohungen zu erkennen, bevor sie zu Cybersicherheitsvorfällen und Datenlecks führen.
Implementierung von Datenüberwachungssystemen
Durch die Integration von DSPM-Lösungen in Ihre Cloud-Umgebungen können Sie Datenflüsse überwachen – einschließlich der Nachverfolgung, wer auf Daten zugreift, welche Aktionen ausgeführt werden und wohin Daten übertragen werden. Unternehmen können nutzen Künstliche Intelligenz (KI), erweiterte Analysen und maschinelles Lernen (ML), um Muster zu erkennen, die auf potenzielle Cybersicherheitsvorfälle hinweisen, wie etwa unbefugten Zugriff, abnormale Datenübertragungen oder Versuche, vertrauliche Daten abzugreifen.
Der wichtigste Aspekt jeder Cybersicherheitsstrategie ist die Überwachung der Risiken mit WarnungenAutomatisierte Warnmeldungen sollten anpassbar sein, um die entsprechenden Teams je nach Schweregrad der potenziellen Sicherheitslücke zu benachrichtigen. Beispielsweise können verdächtige Anmeldeversuche eine Warnung niedriger Stufe auslösen, während umfangreiche Datenübertragungen eine Warnung hoher Stufe auslösen können, die eine sofortige Behebung erfordert.
Datenüberwachung und Risikowarnungen mit BigID
Mit BigID können Sie identifizieren, verfolgen, überwachen und Warnung vor sensiblen Daten Über das gesamte Ökosystem hinweg und ordnen Sie Daten nach Standort, Datenfluss und Bewegung zu. Orchestrieren Sie automatisch die Behebung von Hochrisikodaten und setzen Sie die Kontrolle über sensible Daten durch ausgelöste Warnmeldungen und Workflows basierend auf Cybersicherheitsvorfällen, Schwachstellen und Aktivitäten durch. Mit BigID können Unternehmen grenzüberschreitende Übertragungen verwalten, Geheimnisse in Entwicklungsdaten finden und die Datenverarbeitung und -freigabe überwachen.
Vorteile von BigID:
- Proaktive Risikoerkennung: Identifizieren und mindern Sie Risiken, bevor sie zu Datenschutzverletzungen führen.
- Reaktion auf Vorfälle: Beschleunigen Sie Reaktionszeiten, indem Sie Echtzeit-Einblicke in Cybersicherheitsereignisse bereitstellen.
- Compliance-Wartung: Ermöglichen Sie die Einhaltung von Cybersicherheitsanforderungen und Datenschutzbestimmungen.
3. Automatisierte Richtliniendurchsetzung
Die Herausforderungen der manuellen Richtliniendurchsetzung
Manuelle Prozesse und die Durchsetzung von Datensicherheitsrichtlinien können arbeitsintensiv, fehleranfällig und ineffizient sein, insbesondere in komplexen Cloud-Umgebungen. Mit zunehmender Größe von Unternehmen machen das enorme Datenvolumen und die Anzahl der Zugriffspunkte eine manuelle Überwachung unpraktisch. Darüber hinaus können menschliche Fehler Risiken wie falsch konfigurierte Zugriffskontrollen oder übersehene Datenübertragungen mit sich bringen.
Automatisierung der Richtliniendurchsetzung
Die automatisierte Richtliniendurchsetzung ist der Grundstein für effektives DSPM. Durch die automatisierte Anwendung von Sicherheitsrichtlinien können Unternehmen Prozesse optimieren und so sicherstellen, dass Daten gemäß den festgelegten Regeln und gesetzlichen Anforderungen geschützt sind. DSPM-Tools können Richtlinien automatisch in verschiedenen Umgebungen durchsetzen, so Einheitlichkeit gewährleisten und das Risiko von Compliance-Verstößen reduzieren. Diese Richtlinien können Verschlüsselung, Zugriffskontrollen, Datenaufbewahrung und -löschung umfassen.
Automatisierte Richtliniendurchsetzung mit BigID
Die vorgefertigten Vertraulichkeitsklassifizierungs- und Sicherheitsrichtlinien von BigID entsprechen den gesetzlichen Vorschriften und Rahmenbedingungen wie NIST, HIPAA, CISA, DSGVO, CCPAund PCI, was eine effektive Verwaltung und den Schutz der richtigen Daten ermöglicht. Mit BigID können Sie Hunderte von sofort einsatzbereiten Richtlinien durchsetzen und verwalten, um Daten nach Vertraulichkeit, Regulierung, Speicherort, Standort und mehr zu überwachen. BigID trägt dazu bei, richtlinienbasierte Risiken zu reduzieren, indem es Datenrisiken automatisch erkennt und behebt. Mithilfe von Prüfpfaden und Berichten, die in individuelle Risikobewertungen integriert werden können, werden Datenrisiken automatisch erkannt und behoben.
Vorteile von BigID:
- Konsistenz: Sorgen Sie für eine einheitliche Anwendung der Sicherheitsrichtlinien in allen Datenumgebungen.
- Effizienz: Reduzieren Sie den Zeit- und Ressourcenaufwand für die manuelle Überwachung.
- Fehlerreduzierung: Minimieren Sie das Risiko, indem Sie menschliche Fehler bei der Richtliniendurchsetzung reduzieren.
4. Integration von DSPM in Cloud-Sicherheitsplattformen
Die Notwendigkeit eines einheitlichen Sicherheitsansatzes
Eine effektive DSPM-Strategie sollte nicht isoliert agieren. Um die Effektivität von DSPM-Lösungen zu maximieren, müssen Unternehmen umfassendere Cloud-Sicherheitsplattformen integrieren und so ein einheitliches Sicherheitsökosystem schaffen, das alle Aspekte des Datenschutzes abdeckt. Diese Integration ermöglicht einen einheitlicheren Ansatz zur Datensicherung und kombiniert die Stärken von DSPM mit anderen Sicherheitsdisziplinen.
Schaffung eines zusammenhängenden Sicherheitsökosystems
Integration von DSPM mit anderen Sicherheitstools für Unternehmen wie Cloud-Sicherheitsstatus-Management (CSPM), Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM), Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Endpoint Detection and Response (EDR) und Verhinderung von Datenverlust (DLP) bietet eine mehrschichtige Verteidigungsstrategie. Dieser Ansatz stellt sicher, dass die Datensicherheit in jeder Phase berücksichtigt wird, vom Zugriffsmanagement über die Bedrohungserkennung bis hin zur Reaktion auf Vorfälle.
CSPM kann beispielsweise die Cloud-Infrastruktur durch die Identifizierung von Fehlkonfigurationen sichern, während IAM sicherstellt, dass nur autorisierte Benutzer auf vertrauliche Daten zugreifen können. DSPM bietet zusätzliche Sicherheit, indem es Datenaktivitäten überwacht und Richtlinien durchsetzt. Durch die Integration dieser Plattformen können Unternehmen ihre Sicherheit stärken und gleichzeitig von der Skalierbarkeit und Flexibilität der Cloud profitieren.
Integration von BigID in Cloud-Sicherheitsplattformen
Das API-basierte, offene Ökosystem von BigID bietet Interoperabilität und Flexibilität über den gesamten Technologie-Stack eines Unternehmens hinweg. Mit BigIDSie können bestehende Sicherheits-, Datenschutz-, Verwaltungs- und Compliance-Lösungen sowie Workflows nahtlos erweitern und bereichern, darunter SIEM, SOAR, DLP, CASB, Labeling-Frameworks, Datenkataloge und mehr. Erweitern Sie Ihren bestehenden Tech-Stack mit nativen Integrationen in unser Partner-Ökosystem – von Schneeflocke Zu ServiceNow, Kollibra Zu Alation, SOAR-Playbooks und Endpunktlösungen.
Vorteile von BigID:
- Verbesserte Sichtbarkeit: Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über Ihre Sicherheitslage in allen Cloud-Umgebungen.
- Optimierte Abläufe: Vereinfachen Sie das Sicherheitsmanagement, indem Sie DSPM in vorhandene Tools integrieren.
- Ganzheitlicher Schutz: Stellen Sie sicher, dass alle Aspekte der Datensicherheit abgedeckt sind, von der Infrastruktur bis hin zu Bedrohungen auf Anwendungsebene.
DSPM kann Ihre Datensicherheitsstrategie verbessern
Mit der Weiterentwicklung und dem Wechsel in die Cloud werden robuste Datenschutzstrategien wichtiger denn je. Data Security Posture Management (DSPM) bietet einen umfassenden Ansatz zum Schutz von Daten über den gesamten Lebenszyklus hinweg und stellt sicher, dass Unternehmen ihre wertvollsten Vermögenswerte schützen und gleichzeitig gesetzliche Anforderungen erfüllen können.
Durch die Implementierung der vier DSPM-Strategien – umfassende Datenermittlung und -klassifizierung, kontinuierliche Überwachung und Echtzeitwarnungen, automatisierte Richtliniendurchsetzung und Integration mit Cloud-Sicherheitsplattformen – kann Ihr Unternehmen mit BigID den ultimativen Datenschutz erreichen.
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