AI Data Labeling

Kontrollieren Sie die KI-Nutzung. Setzen Sie Richtlinien an der Quelle durch. Kennzeichnen Sie, was sicher ist.

Weisen Sie der KI-Nutzung automatisch Bezeichnungen wie „sicher“, „eingeschränkt“ oder „verboten“ zu, basierend auf Vertraulichkeits-, Risiko- und Compliance-Regeln.
Passen Sie die Etikettendefinitionen an, um sie an interne Richtlinien und gesetzliche Verpflichtungen anzupassen.
Ermöglichen Sie eine konsistente Steuerung darüber, welche Daten für Eingabeaufforderungen, Copiloten und Modelle verwendet werden können.

Weisen Sie der KI-Nutzung automatisch Bezeichnungen wie „sicher“, „eingeschränkt“ oder „verboten“ zu, basierend auf Vertraulichkeits-, Risiko- und Compliance-Regeln.
Passen Sie die Etikettendefinitionen an, um sie an interne Richtlinien und gesetzliche Verpflichtungen anzupassen.
Ermöglichen Sie eine konsistente Steuerung darüber, welche Daten für Eingabeaufforderungen, Copiloten und Modelle verwendet werden können.

Nutzen Sie die identitätsbewusste Klassifizierung, um Daten Eigentümern, Vertraulichkeitsstufen, Wohnsitz und Zustimmung zuzuordnen.
Erstellen Sie ein umfassenderes Bild der Daten, bevor diese in der KI verwendet werden, und erzwingen Sie eine Kennzeichnung basierend auf ihrem wahren Kontext.
Richten Sie die Datennutzung von Anfang an an der Governance aus.

Verhindern Sie, dass eingeschränkte Daten in KI-Pipelines gelangen, bevor sie zu einer Belastung werden.
Verwenden Sie labelbasierte Richtlinien, um die Durchsetzung über Datenquellen und Toolchains hinweg zu automatisieren.
Minimieren Sie die Exposition, indem Sie die Steuerung nach links verschieben – bevor Modelle oder Copiloten die Daten sehen.

Label AI-Berechtigung. Blockieren Sie KI-Risiken.

BigID ermöglicht es Unternehmen, dem Missbrauch von KI zuvorzukommen, indem es Richtlinien durch intelligente Kennzeichnung durchsetzt.

Durchsetzung der Berechtigung zur KI-Nutzung

Definieren und setzen Sie durch, was „sicher für KI“ in Ihrem Unternehmen wirklich bedeutet.
Kennzeichnen Sie Daten automatisch basierend auf Risiken, Vorschriften oder Geschäftsregeln.
Machen Sie es einfach zu unterscheiden, was in der KI verwendet werden kann und was nicht.

Schutz sensibler Daten in KI-Pipelines

Verhindern Sie, dass persönliche, geschützte oder vertrauliche Informationen in KI-Modelle eingespeist werden.
Identifizieren Sie Inhalte, die nicht verwendet werden sollten – und kennzeichnen Sie sie, bevor sie in RAG-Workflows oder -Eingabeaufforderungen gelangen.
Setzen Sie die Einhaltung von Vorschriften durch, ohne die Innovation zu verlangsamen.

RAG & Copilot Governance

Kennzeichnen und verwalten Sie Daten, die in durch Abruf erweiterte Generierungspipelines oder Copiloten fließen.
Wenden Sie proaktive Kontrollen an, bevor Vorschläge für eingeschränkte Inhalte generiert werden.
Reduzieren Sie Halluzinationen und Missbrauch an der Quelle.

Audit und Reporting für KI-Compliance

Verfolgen Sie, wie gekennzeichnete Daten in Ihrer Umgebung verwendet, abgerufen und freigegeben werden.
Beweisen Sie, dass die KI-Nutzung den Richtlinien entspricht und interne und externe Compliance-Anforderungen erfüllt.
Erstellen Sie Protokolle und Berichte mit vollständiger Etikettensichtbarkeit.

Teamübergreifende Zusammenarbeit und Transparenz

Geben Sie Datenschutz-, Sicherheits- und KI-Teams eine gemeinsame Sprache für die Verwendung von KI-Daten.
Verwenden Sie eine einheitliche Kennzeichnungstaxonomie, um Verwirrung zu vermeiden und die Governance-Ausrichtung zu verbessern.
Treffen Sie schnellere Entscheidungen durch klare Klassifizierung.

Einheitliche Kennzeichnung und Behebung

Integrieren Sie die Kennzeichnung in Ihre umfassenderen Datenverwaltungs-Workflows.
Ergreifen Sie Maßnahmen bei Richtlinienverstößen direkt in BigID – von der Zugriffsbeschränkung bis hin zu Benutzerbenachrichtigungen.
Schließen Sie den Kreis zwischen Sichtbarkeit und Durchsetzung.

KI-Kennzeichnung Es geht nicht nur um Klassifizierung. Es geht um Risikokontrolle.

BigID bietet Ihnen die Transparenz, Richtliniendurchsetzung und Automatisierung, um die Nutzung von KI-Daten im großen Maßstab zu steuern – bevor sie zu einem Problem wird.

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