A promessa da IA de transformar os negócios com ganhos massivos de produtividade e eficiência operacional é real. No entanto, para muitas organizações, os projetos de IA não chegam à produção devido à falta de confiança na precisão dos resultados. Resultados imprecisos ou mal interpretados colocam as organizações em risco financeiro ou de reputação quando elas operam sem acesso aos dados que alimentam os modelos.
As organizações precisam de uma solução escalável. Plataforma de governança de IA Garantir a integridade dos dados, reduzir riscos e aumentar a confiança nos resultados da IA.
Saída imprecisa de Sugestões de IA e os fluxos de trabalho de agentes autônomos sofrem de um problema comum. É sabido que as falhas da IA estão diretamente relacionadas à integridade da modelos de alimentação de dados. O que é menos compreendido é o quão dependente a infraestrutura de IA é do contexto que envolve os dados no momento em que um modelo é executado.
Por que a camada de contexto empresarial é importante
• Os sistemas de IA são tão confiáveis quanto a contexto de dados por trás deles
• A governança exige visibilidade dos dados, políticas e acesso
• Ferramentas fragmentadas criam pontos cegos e riscos
• BigID e Atlan se unificam Inteligência de dados e contexto para governança de IA
• As organizações podem Reduzir riscos e acelerar a adoção da IA.
A Camada de Contexto Empresarial
BigID e Atlan estão firmando parcerias para fornecer às organizações que priorizam a IA dados e contexto confiáveis e em conformidade com as normas. A Atlan define a camada de contexto empresarial como “a infraestrutura governada entre sua pilha de dados e os sistemas de IA. Ela codifica o significado dos dados, incluindo definições de negócios, relacionamentos, regras operacionais, linhagem e políticas, para que os agentes de IA raciocinem corretamente no momento da inferência.
Construindo o camada de contexto empresarial É complexo e exige parcerias e colaboração em todo o ecossistema de Dados e IA. Sandipan Bhaumik, um líder de pensamento em Dados e IA da Databricks, cunhou a expressão "deriva de contexto" em seu blog. A camada de governança da IA empresarial tem estado ausente. Bhaumik afirma que a deriva contextual ocorre quando a “infraestrutura de avaliação de uma IA é desacoplada do contexto que determina o que significa uma resposta correta em um dado momento”. Em outras palavras, nem sempre a culpa é do modelo de IA ou dos dados em uso, mas sim da falta de contexto que envolve os dados no momento da execução da IA.
Bhaumik define 4 componentes-chave do contexto empresarial. Todos os 4 componentes de contexto na tabela abaixo devem ser descobertos, indexados e inferidos para garantir que os modelos de IA gerem resultados precisos de forma consistente.
Tabela 1: Componentes do Contexto Empresarial
| Componente | Definição |
| Contexto dos dados | Os metadados técnicos descrevem a estrutura, a localização e a linhagem dos dados em fontes estruturadas e não estruturadas. . |
| Contexto Semântico | O significado comercial, a lógica e as definições padronizadas (por exemplo, termos de glossário) que fornecem uma interpretação consistente dos dados tanto para humanos quanto para IA. |
| Contexto político | As normas regulamentares, de segurança e de privacidade — como retenção, classificação de sensibilidade e alertas de risco — que regem a forma como os dados podem ser utilizados. |
| Contexto do usuário | Os detalhes de identidade, incluindo permissões de acesso, propriedade e finalidade pretendida (caso de uso) para os dados que estão sendo acessados. . |
BigID e a Camada de Contexto
A precisão de qualquer projeto de dados e IA começa com descoberta e classificação de dados. Resumindo, você não pode gerenciar o que não vê. O BigID fornece a solução. A melhor solução do setor para descoberta e classificação de dados. Fornecer uma base sólida para o contexto, a visibilidade e o controle dos dados.
A construção de visibilidade, confiança e controle de dados permite que as organizações passem da paralisia da IA para a produção de IA com escalabilidade. Plataforma de governança de IA com resultados confiáveis e contexto adequado. Abaixo, apresentamos uma análise detalhada de como o BigID e o Atlan agregam valor aos quatro componentes de contexto descritos acima.
Contexto dos dados
O BigID enriquece a camada de contexto empresarial do Atlan com contexto para os dados dentro de um arquivo, objeto ou campo de banco de dados, permitindo que as organizações obtenham contexto de dados em dados não estruturados, estruturados e semiestruturados. O grafo de dados empresarial do Atlan consome Etiquetas de classificação e sensibilidade do BigID Para orientar os fluxos de trabalho de agentes sobre quais dados usar (e não usar) para modelos de IA.
Contexto Semântico
O registro de metadados do BigID fornece um histórico completo dos metadados técnicos em todo o conjunto de dados de uma organização, a qualquer momento. Os metadados técnicos do BigID enriquecem o catálogo do Atlan, fornecendo aos usuários de negócios um contexto adicional sobre o estado das regras de negócios no momento da execução dos modelos de IA.
Contexto político
A BigID mapeia os dados sensíveis de uma organização para políticas de IA, segurança e privacidade que regem como os dados devem (ou não) ser usados, incluindo Fluxos de trabalho de gerenciamento de riscos de IA. O BigID sinaliza quando os dados de uma organização estão em desacordo com as normas e toma medidas para protegê-los de acordo com as políticas regulatórias. O BigID enriquece o catálogo de dados da Atlan com essas informações de contexto de política. As tags de classificação e os alertas de política se propagam pelos elaborados gráficos de linhagem de dados da Atlan, fornecendo aos proprietários dos dados o contexto necessário para a limpeza dos dados e dos pipelines de IA.
Contexto do usuário
A classificação e os alertas de política do BigID também podem ser usados para fornecer contexto ao usuário. Utilizando tecnologia gráfica patenteada, o BigID correlaciona descobertas de dados sensíveis em todos os conjuntos de dados de uma empresa. A visualização fornece uma imagem precisa de onde os dados sensíveis estão localizados, quem ou o que está acessando-os e o número de tentativas de acesso. O BigID invoca ações diretamente ou por meio de chamadas de API para a camada de contexto da empresa. Aplicar controles de governança de acesso a dados Para proteger os dados por função de usuário.
Conclusão
A BigID e a Atlan ajudam a reduzir a lacuna de contexto da IA, permitindo que as organizações liberem o valor da IA com dados governados e seguros. A Figura 1 apresenta uma representação visual de como a BigID e a Atlan fornecem dados confiáveis e em conformidade com as normas por meio da camada de contexto empresarial. Junte-se ao Atlan Ativar evento virtual em 29 de abril Para saber mais sobre como a Atlan, a BigID e o ecossistema de parceiros da camada de contexto aceleram a IA confiável em produção.
Transforme o contexto da IA em ação.
Garanta que seus sistemas de IA operem com dados confiáveis e controlados, além de contexto completo.
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