Dan Power, diretor administrativo de governança de dados da State Street, se junta à equipe. Grandes ideias em movimento para falar sobre IA e ML em programas de governança de dados, o panorama da gestão de dados em serviços financeirosE por que a automação é necessária.
Durante sua trajetória no mundo da governança de dados, Dan Power trabalhou para diversas empresas da Fortune 500 — primeiro no lado corporativo, depois como consultor em sua própria empresa e, agora, como diretor do State Street Bank em Boston.
Refletindo sobre sua posição atual, ele disse: "Eu realmente gostei da ideia de que, no setor de serviços financeiros, há muita complexidade, muitas regulamentações, muitos sistemas — não achei que ficaria entediante tão cedo, e não ficou. Estou muito animado por fazer parte da transformação digital da State Street."
Utilizando IA na Gestão de Dados Mestres (MDM)
O que significa um transformação digital O que isso implica para uma grande instituição financeira como a State Street? Para começar, uma análise minuciosa de suas práticas atuais de gestão de dados mestres. "Deveríamos ter uma única fonte de verdade para informações como dados de clientes, entidades legais, fornecedores e produtos".
“Uma grande parte dos nossos processos ainda é manual, mas o problema é que as pessoas que realizam esses processos eventualmente vão embora, e precisamos implementar um programa ou um robô. Estamos em processo de modernização de uma grande parte dos nossos processos.” conjunto de tecnologias em torno da gestão de dados e BigID faz parte disso.”
Eliminar processos obsoletos e substituí-los por outros que ofereçam valor claro tem sido um princípio orientador da transformação da State Street. "Hoje em dia", diz Power, "estamos tentando automatizar tudo isso, de modo que a busca seja automatizada e tudo apareça na mesa dos gestores de dados, que então precisam organizar e consolidar as informações."
“O que estamos constatando é que estamos começando a nos afastar desse processo manual, que envolvia muita engenharia reversa e até mesmo a leitura de código.”
Conciliando a qualidade dos dados com a automação
Power se descreve como um "viciado em qualidade de dados". Ele e sua equipe estão em processo de mudança de abordagem em relação à qualidade de dados e seu impacto na probabilidade dentro da organização.
“Mesmo com os sistemas legados, você realmente não sabe se os dados estavam corretos ou não dentro do aplicativo, mas com certeza, quando você os extrai, eles estão em péssimo estado, com informações faltando ou codificados incorretamente.” A capacidade de harmonizar os sistemas tem sido um componente crucial para otimizar sua operação.
Dan acredita que a qualidade dos dados é uma função inerente, portanto, em vez de deixar que os proprietários dos aplicativos e as equipes de TI desenvolvam e mantenham esses aplicativos do zero, a Power implementou sistemas para auxiliar nesse processo.
“É essencialmente uma mudança radical em relação à forma muito distribuída como lidamos com a qualidade de dados hoje, que funciona, mas exige muito esforço, para uma abordagem mais centralizada, orientada por ferramentas de qualidade de dados, onde teremos a capacidade de gerenciar esse catálogo de verificações e controles de qualidade de dados.”
Ouça o podcast completo. Para saber mais sobre as ideias de Dan a respeito do cenário de dados financeiros e das inovações que estão transformando o setor, clique aqui.
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