Dan Power, diretor administrativo de governança de dados da State Street, junta-se BigIDeas em movimento para falar sobre IA e ML em programas de governança de dados, o cenário de gerenciamento de dados em serviços financeiros, e por que a automação é necessária.
Durante sua gestão no mundo da governança de dados, Dan Power atuou em diversas empresas da Fortune 500, primeiro no setor corporativo, depois como consultor em sua própria empresa e agora como diretor do State Street Bank em Boston.
Refletindo sobre sua posição atual, "Gostei muito da ideia de que os serviços financeiros envolvem muita complexidade, muitas regulamentações, muitos sistemas — não achei que ficariam entediantes tão cedo, o que não aconteceu. Estou muito animado para fazer parte dessa transformação digital [da State Street]."
Usando IA no Gerenciamento de Dados Mestres (MDM)
O que faz um transformação digital O que isso implica para uma incumbente financeira de grande porte como a State Street? Para começar, uma análise detalhada de suas práticas atuais de gestão de dados mestres. "Deveríamos ter uma única fonte de verdade para dados como dados de clientes, pessoas jurídicas, fornecedores e produtos".
“Temos uma grande parte dos nossos processos que ainda são manuais, mas o problema é que as pessoas que os executam estão eventualmente desaparecendo e temos que implementar um programa ou um robô. Estamos no processo de atualizar uma grande parte dos nossos pilha de tecnologia em torno da gestão de dados e BigID é parte disso.”
Eliminar processos obsoletos e substituí-los por outros que ofereçam valor claro tem sido um princípio norteador da transformação da State Street. "Hoje em dia", diz Power, "estamos tentando automatizar tudo isso para que a busca seja automatizada e tudo apareça na mesa dos administradores de dados, que então precisam fazer a curadoria e a montagem."
“O que estamos descobrindo é que estamos começando a nos afastar daquele processo manual em que há muita engenharia reversa e até mesmo leitura de código”.
Reconciliando a qualidade dos dados com a automação
Power é conhecido por se descrever como um "viciado em qualidade de dados". Ele e sua equipe estão em processo de mudança de abordagem em relação à qualidade de dados e ao impacto que ela tem na probabilidade dentro da organização.
"Mesmo com os sistemas legados, você não sabe realmente se os dados estavam ruins ou não dentro do aplicativo, mas, com certeza, quando você os extrai, eles estão bem ruins, faltando coisas ou codificados errado." A capacidade de harmonizar entre os sistemas tem sido um componente crucial para otimizar sua operação.
Dan acredita que a qualidade dos dados é uma função inerente, então, em vez de ter proprietários de aplicativos e equipes de TI desenvolvendo e mantendo esses aplicativos do zero, a Power implementou sistemas para ajudar.
“É essencialmente uma mudança radical em relação à forma muito distribuída como fazemos a qualidade de dados hoje, que funciona, mas exige muito esforço, para uma abordagem mais centralizada e orientada por ferramentas de qualidade de dados, na qual teremos a capacidade de gerenciar esse catálogo de verificações e controles de qualidade de dados.”
Ouça o podcast completo para saber mais sobre os insights de Dan sobre o cenário de dados financeiros e as inovações que estão mudando o setor.
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