As organizações de serviços financeiros enfrentam desafios específicos quando se trata de proteger seus dados sensíveis, pessoais e regulamentados: desde atender aos requisitos de conformidade em várias camadas de diferentes regulamentações até ser capaz de gerenciar proativamente seus dados para mitigar riscos e impulsionar os resultados de negócios.
De risco regulatório para KYC Com relação às iniciativas de combate à lavagem de dinheiro e ao risco de dados de clientes, as organizações de serviços financeiros precisam ser capazes de gerenciar, priorizar e proteger seus dados mais sensíveis.
O primeiro passo? Encontrar, classificar, inventariar e gerenciar todos os seus dados sensíveis, independentemente de onde estejam, de quem sejam ou do que sejam. É uma tarefa monumental — e fundamental para lidar com desafios comuns, como dados isolados, falta de visibilidade e de insights precisos, além do equilíbrio entre sistemas legados e dados na nuvem.
Comece com uma abordagem robusta centrada em dados, seguindo estes quatro passos fundamentais para proteger dados, alcançar a conformidade e reduzir riscos.
Descubra seus dados
O primeiro passo para proteger os dados empresariais é conheça seus dadosVocê só pode proteger aquilo que consegue ver. As organizações precisam ser capazes de descobrir, identificar e mapear automaticamente dados sensíveis em seus ambientes. independentemente de onde esteja armazenado.Do ambiente local à nuvem e ao mainframe, de dados estruturados a não estruturados, obtenha visibilidade tanto dos dados que você conhece quanto dos que você desconhece.
Classifique seus dados
Classifique seus dados para direcionar políticas e sua aplicação de forma eficaz. Dados não estruturados, semiestruturados e estruturados na AWS. Do S3 ao Kinesis, passando pelo EMR e tudo mais. – devem ser classificados por sensibilidade, tipo e regulamentação para melhor gerenciamento, proteção e processamento de dados.
Classificar automaticamente todos os tipos de informações sensíveis com base no conteúdo e na estrutura dos dados – incluindo informações pessoais (IP), informações de identificação pessoal (IIP), MNPI/NPIDados do cliente, dados de identidade e dados sensíveis – sem se limitar a um classificador específico.
Identificar e gerenciar riscos
Para gerenciar e reduzir riscos adequadamente, as organizações precisam adotar uma abordagem centrada em dados.
Siga os princípios de privacidade desde a concepção, estabeleça uma visibilidade de 360º dos dados em risco, priorize os dados vulneráveis e com privilégios excessivos e aplique políticas baseadas na sensibilidade e na regulamentação para gerenciar esse risco.
Tome medidas para liberar o valor dos seus dados.
Uma vez que você tenha uma única fonte de dados confiável, tome medidas para proteger, minimizar, remediare reduzir riscos. Estabelecer fluxos de trabalho para dados. retenção, remediação e redução de riscos, e manter uma abordagem de ponta a ponta para agir em relação aos seus dados sensíveis e regulamentados.
Por onde começar?
Utilize aprendizado de máquina e automação para obter valor mais rapidamente, classificar dados com maior precisão, identificar dados relacionados, descobrir dados ocultos e gerar insights profundos para iniciativas bem-sucedidas de segurança, privacidade e governança.
Ao adotar uma abordagem de descoberta em relação a dados e riscos, as organizações podem enfrentar os desafios da conformidade contínua, minimizar os riscos de segurança, abordar proativamente os programas de privacidade de dados e fortalecer as iniciativas de gerenciamento de dados. Veja como o BigID ajuda você a conhecer e proteger dados financeiros em nosso próximo webinar ao vivo com a AWS, no dia 10 de novembro >> Clique aqui para se cadastrar.
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