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Comprendre l’utilisation de l’IA tierce. Protégez les données sensibles.

Découvrez comment les fournisseurs tiers utilisent l'IA, les données qu'elle traite et les risques qu'elle présente. BigID apporte transparence, responsabilité et gouvernance à l'IA dans l'ensemble de votre écosystème de fournisseurs.

L’IA est partout, y compris chez vos fournisseurs. BigID rend le risque visible.

  • Détectez automatiquement quels fournisseurs utilisent l'IA et comment
  • Comprendre les types de modèles, l'objectif d'utilisation et la portée de l'accès aux données
  • Identifiez si vos données sensibles sont utilisées à des fins de formation, de réglage fin ou d'inférence
  • Évaluer l'exposition potentielle des modèles opaques, de la réutilisation des données ou des résultats synthétiques

  • Attribuer des scores de risque spécifiques à l'IA en fonction de la transparence, de l'explicabilité et des pratiques en matière de données
  • Centralisez les flux de travail pour évaluer, documenter et suivre le comportement de l'IA des fournisseurs
  • Générer des rapports prêts pour l'audit pour la conformité et la réponse réglementaire
  • Alignez les équipes de sécurité, de confidentialité et juridiques avec une visibilité et une gouvernance partagées

Transformez le risque d'IA tiers en Une gouvernance de premier ordre

BigID vous aide à découvrir, évaluer et agir sur les risques liés à l'IA des fournisseurs, afin que vous puissiez protéger vos données, réduire votre exposition et favoriser une adoption responsable à grande échelle.

Découverte de l'IA dans votre écosystème de fournisseurs

  • Détecter automatiquement où et comment l'IA est intégrée dans des outils tiers
  • Comprendre les types de modèles, les entrées et les points d'accès
  • Réduisez les angles morts dans votre environnement de données externes

Évaluer l'IA des fournisseurs par rapport aux normes de confidentialité des données

  • Évaluer la manière dont l'IA des fournisseurs s'aligne sur les politiques de confidentialité internes et les réglementations mondiales
  • Déterminer si les résultats de l'IA sont explicables, vérifiables et conformes
  • Identifier les lacunes réglementaires et les comportements à haut risque des fournisseurs

Évaluer les fournisseurs en fonction de la transparence et de l'exposition de l'IA

  • Attribuer des scores de risque en fonction de la transparence, de l'utilisation des données et de la maturité de la gouvernance
  • Signaler les fournisseurs avec des modèles opaques ou des comportements de formation non divulgués
  • Prioriser les évaluations des fournisseurs en fonction du niveau de risque et de l'impact sur l'entreprise

Documentation prête à être auditée et preuves de conformité

  • Suivez les évaluations de l'IA des fournisseurs avec des journaux et des évaluations détaillés
  • Tenir des registres défendables pour les audits, les examens juridiques et les rapports du conseil d'administration
  • Démontrer de manière proactive une surveillance aux régulateurs et aux clients

Collaborer en matière de sécurité, de confidentialité et de droit

  • Centralisez les informations sur les risques liés à l'IA des fournisseurs entre les équipes et les parties prenantes
  • Rationalisez les flux de travail d'admission, d'examen et d'approbation pour l'intégration et le renouvellement des fournisseurs
  • S'aligner sur des normes cohérentes pour une utilisation acceptable de l'IA et le traitement des données

Atténuer les risques liés à l'IA tierce avant qu'elle ne se propage

  • Identifiez rapidement les fournisseurs à haut risque et prenez des mesures pour réduire leur exposition
  • Traiter les risques potentiels de fuite de données de formation et de sortie synthétique
  • Intégrez la supervision de l'IA à votre stratégie plus large de gestion des risques liés aux tiers

Vous ne pouvez pas gérer les risques liés à l'IA si vous ne pouvez pas les voir

BigID vous aide à découvrir comment les fournisseurs utilisent l'IA, à évaluer les risques pour vos données et à renforcer la responsabilité dans l'ensemble de votre écosystème.

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