L'IA transforme la façon dont les organisations utilisent les données, et avec elle, l'ampleur et la complexité des risques liés à la confidentialité. Si les cadres traditionnels de protection de la vie privée offrent une base solide, ils n'ont pas été conçus pour les défis spécifiques posés par l'IA : modèles opaques, flux de données dynamiques et biais algorithmiques.
Cette session explique comment les professionnels de la protection de la vie privée peuvent adapter et appliquer les nouveaux cadres de gestion des risques liés à l'IA, comme la loi européenne sur l'IA, afin de mettre en place des programmes de gouvernance évolutifs et efficaces. Nous explorerons comment étendre les principes de protection de la vie privée dès la conception aux systèmes d'IA, évaluer les risques en toute confiance et collaborer avec les équipes de sécurité, juridiques et de science des données pour diriger de manière responsable à l'ère de l'automatisation intelligente.
Ce que vous apprendrez :
- Comment la confidentialité, la sécurité et les risques liés à l’IA se croisent – et où les cadres échouent
- Quels cadres de gestion des risques émergents liés à l'IA sont importants (et pourquoi)
- Stratégies pratiques pour évaluer les risques liés à la confidentialité de l'IA à grande échelle
- Comment faire évoluer votre programme de confidentialité pour répondre aux nouvelles exigences réglementaires et organisationnelles
- Ce qu'il faut pour construire une gouvernance de l'IA flexible, interfonctionnelle et prête pour l'avenir
Que vous affiniez des politiques internes ou que vous conceviez des contrôles pour des systèmes d'IA, vous repartirez avec une vision plus précise et un cadre évolutif.