AI TRiSM

Le terme a été popularisé par Gartner, qui a identifié AI TRiSM comme une discipline essentielle pour les organisations déployant l'IA à grande échelle. Face à l'accélération de l'adoption de l'IA dans tous les secteurs, la gestion de sa fiabilité et des risques associés est devenue une priorité absolue pour renforcer la confiance des parties prenantes et se conformer à l'évolution des réglementations mondiales, comme la Loi européenne sur l'IA, HIPAA et RGPD.

• Explicabilité du modèle

• Vie privée et protection des données

• Gouvernance de l'IA et surveillance du cycle de vie

• Robustesse antagoniste

• Audit des préjugés et de l'équité

• Surveillance de la conformité

Sans une supervision adéquate, les systèmes d'IA peuvent présenter des risques pour la réputation, les opérations, la légalité et l'éthique. AI TRiSM aide les organisations à garder le contrôle sur des technologies en constante évolution et à garantir la sécurité, la conformité et la fiabilité des déploiements d'IA.

Bénéficiez d’une meilleure visibilité sur la sécurité des modèles d’IA, notamment la protection contre les attaques adverses, le vol de modèles et l’utilisation non autorisée.

Assurez-vous que les systèmes d’IA sont conformes aux réglementations en matière de confidentialité, aux politiques d’utilisation des données et aux normes d’auditabilité.

Améliorer la transparence en concevant des modèles interprétables et en appliquant les principes d’équité, de responsabilité et d’explicabilité.

Augmentez la confiance des clients et des régulateurs en démontrant des pratiques d’IA responsables, conduisant à une prise de décision plus sûre basée sur l’IA.