Redis Data Discovery & Classification Coverage

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Redis assure des performances applicatives optimales en tant que base de données, cache et courtier de messages. Les données de session, les jetons d'API, les enregistrements clients et les données applicatives résident souvent dans des clusters Redis, mais ces environnements échappent fréquemment aux contrôles de gouvernance traditionnels. BigID propose une découverte des données Redis basée sur le contenu et une classification des données sensibles, permettant ainsi aux organisations d'identifier les données réglementées et à haut risque dans les systèmes de stockage de données en mémoire.

Redis Découverte et classification des données

BigID se connecte de manière sécurisée à Redis via une intégration sans agent pour analyser les structures clé-valeur et les types de données pris en charge. Il analyse les valeurs des données stockées en mémoire afin d'identifier les informations personnelles, réglementées et confidentielles.

BigID prend en charge la découverte à travers :

paires clé-valeur Redis
Tables de hachage, listes, ensembles et ensembles triés
Flux et files d'attente de messages
Environnements Redis clusterisés et répliqués
Services Redis hébergés dans le cloud et déploiements sur site

Les résultats de l'analyse s'intègrent aux politiques de classification de l'entreprise, aux flux de travail de gouvernance et aux initiatives de visibilité des risques.

Cette architecture garantit que les données Redis ne constituent pas un angle mort dans votre stratégie de sécurité des données.

Le Avantage BigID pour Redis

Inspection approfondie des données en mémoire

Redis est fréquemment utilisé pour :

Gestion de session
Mise en cache des réponses de l'application
stockage des jetons API
Messagerie en temps réel
Communication entre microservices

BigID effectue une inspection au niveau du contenu des structures de données Redis afin d'identifier les contenus sensibles stockés dans des environnements à haute vélocité.

Classification de données sensibles à haute confiance

BigID classe les données Redis pour détecter :

Les données personnelles sont soumises à la réglementation mondiale en matière de protection de la vie privée.
Jetons d'authentification et identifiants
Informations financières et relatives aux paiements
Données relatives aux employés et aux RH
Informations commerciales confidentielles
Attributs sensibles personnalisés

La classification est conforme à la gouvernance d'entreprise et aux politiques réglementaires.

Couverture des clusters distribués et répliqués

Redis fonctionne généralement dans des architectures distribuées.

BigID prend en charge :

Configurations primaire-réplique
Déploiements de clusters Redis
Numérisation prenant en compte les performances
Options d'échantillonnage configurables pour les environnements à volume élevé

Les organisations bénéficient d'une visibilité évolutive sans perturber les performances des applications.

Visibilité des risques liés aux données éphémères et à forte variation

Les données en mémoire changent souvent rapidement et peuvent contourner les outils de numérisation traditionnels.

BigID améliore la découverte Redis avec :

Analyse de la concentration des données sensibles
Rapport d'inventaire des données
Étiquetage de classification conforme aux politiques
Intégration de la classification à l'échelle de l'entreprise

Les équipes chargées de la sécurité et de la protection de la vie privée obtiennent un contrôle accru sur les données transitoires mais à haut risque.

Avantages techniques

Analyse de paires clé-valeur basée sur le contenu

Analyse les valeurs Redis réelles à travers les structures de données prises en charge.

Prise en charge en mémoire et à haute vélocité

Conçu pour les environnements où les données changent fréquemment.

Couverture de cluster distribuée

Prend en charge les clusters Redis et les déploiements répliqués.

Classification unifiée des entreprises

Étend les résultats de Redis aux systèmes cloud, SaaS, bases de données et d'IA.

FAQ sur la découverte et la classification des données Redis

BigID analyse-t-il Redis au niveau des données ?

Oui. BigID effectue une inspection basée sur le contenu des données clé-valeur Redis et des structures de données prises en charge afin d'identifier avec précision les informations sensibles.

BigID peut-il prendre en charge les déploiements de clusters Redis ?

Oui. BigID prend en charge les environnements Redis distribués, y compris les configurations en cluster et répliquées.

Comment BigID minimise-t-il l'impact sur les performances de Redis ?

BigID prend en charge des options de portée d'analyse et d'échantillonnage configurables pour s'adapter aux environnements en mémoire haute performance.

Quels types de données sensibles BigID peut-il identifier dans Redis ?

BigID identifie les données personnelles, les jetons d'authentification, les informations financières, les données des employés, le contenu propriétaire et les éléments sensibles définis sur mesure.

Comment les organisations utilisent-elles les résultats de la découverte Redis ?

Les équipes utilisent BigID pour générer des inventaires de données sensibles, évaluer les risques dans les couches de cache, valider les politiques de gouvernance et maintenir la visibilité sur l'ensemble de l'infrastructure applicative.

Gagner en visibilité Risque lié aux données Redis

Redis accélère les performances des applications, mais peut aussi stocker des données sensibles hors de tout contrôle traditionnel. BigID garantit que les données en mémoire restent visibles, classifiées et conformes aux politiques de gouvernance de l'entreprise.

Découvrez Redis Data Discovery en action