BigID analyse, cartographie et inventorie les données sensibles à grande échelle grâce à une prise en charge inégalée du Big Data et d'Hadoop. BigID exploite les capacités de calcul natives MapReduce de la pile, puis recherche et analyse les données de manière unique sur ses interfaces structurées, non structurées et semi-structurées, notamment Hive, HDFS et Hbase.
BigID peut analyser n'importe laquelle des trois interfaces courantes grâce au catalogage, à la classification ou à la corrélation des données. Les organisations peuvent ainsi connaître leurs données en détail pour en assurer la gouvernance, la sécurité et la confidentialité. Elles peuvent également exploiter MapReduce natif pour exploiter les capacités de calcul locales. Les analyses peuvent être programmées selon des créneaux horaires ou des indicateurs de disponibilité spécifiques via les intégrations APM.
Pour les organisations souhaitant uniquement analyser les modifications, BigID propose des options telles que l'analyse des pipelines de données Kafka/Confluent pour diffuser des données vers et depuis Hadoop/Cloudera. Pour Cloudera, BigID a certifié sa dernière version.