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BigID et Cloudera

Numérisez, cartographiez et inventoriez les données sensibles à grande échelle dans Cloudera

Rechercher et analyser des données À travers Cloudera

BigID analyse, cartographie et inventorie les données sensibles à grande échelle grâce à une prise en charge inégalée du Big Data et d'Hadoop. BigID exploite les capacités de calcul natives MapReduce de la pile, puis recherche et analyse les données de manière unique sur ses interfaces structurées, non structurées et semi-structurées, notamment Hive, HDFS et Hbase.

BigID peut analyser n'importe laquelle des trois interfaces courantes grâce au catalogage, à la classification ou à la corrélation des données. Les organisations peuvent ainsi connaître leurs données en détail pour en assurer la gouvernance, la sécurité et la confidentialité. Elles peuvent également exploiter MapReduce natif pour exploiter les capacités de calcul locales. Les analyses peuvent être programmées selon des créneaux horaires ou des indicateurs de disponibilité spécifiques via les intégrations APM.

Pour les organisations souhaitant uniquement analyser les modifications, BigID propose des options telles que l'analyse des pipelines de données Kafka/Confluent pour diffuser des données vers et depuis Hadoop/Cloudera. Pour Cloudera, BigID a certifié sa dernière version.

Avantages techniques

  • Prise en charge des interfaces Hive, HDFS et HBase.
  • Classification, catalogage et corrélation basés sur le ML.
  • Analyse de flux Kafka pour les données entrant ou sortant de Hadoop / Cloudera.
  • Prise en charge facultative de l'analyse MapReduce pour tirer parti du calcul natif et de la localité.
  • Prise en charge de Parquet et d'autres formats de fichiers structurés Big Data.

Avantages commerciaux

  • Conformité à la confidentialité CCPA et GDPR pour le Big Data, y compris la réalisation des DSAR.
  • Données sensibles simplifiées et découverte de joyaux de la couronne dans un lac de données.
  • Profilage détaillé des données et déduplication.
  • Hygiène et minimisation des données.

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