Skip to content

Découverte des données et visibilité des risques liés à l'IA dans Azure OpenAI

Visibilité complète dans des données sensibles Charges de travail Azure OpenAI

Azure OpenAI alimente les applications d'IA générative au sein des entreprises, des systèmes de copilote aux systèmes de génération augmentée par la récupération. Les invites, les réponses, les représentations vectorielles et les ensembles de données d'ajustement peuvent contenir des données réglementées, confidentielles ou propriétaires. BigID offre une visibilité sur les flux de données d'IA au sein d'Azure OpenAI, permettant ainsi aux organisations d'identifier l'utilisation des données sensibles, d'évaluer les risques liés à l'IA et de gouverner leurs systèmes d'IA en toute confiance.

Visibilité des données IA Dans Azure OpenAI

BigID offre une visibilité sur les données alimentant les modèles Azure OpenAI, interagissant avec eux et générées par ces derniers. Il met en corrélation les charges de travail d'IA avec les sources de données sous-jacentes afin d'identifier les points d'entrée des données réglementées ou à haut risque dans les systèmes d'IA.

BigID assure une visibilité sur :

  • Entrées de saisie soumises à Azure OpenAI
  • Résultats du modèle et réponses générées
  • Ajustement précis des ensembles de données
  • Intégration des pipelines de génération
  • Architectures de génération augmentée par la récupération
  • Services de données et stockage Azure connectés

BigID met en corrélation les interactions de l'IA avec les données sources et les politiques de classification afin de maintenir la gouvernance dans les environnements d'IA et d'entreprise.

Cette architecture garantit que les données sensibles transitant par Azure OpenAI restent visibles et contrôlées.

Le Avantage BigID pour Azure OpenAI

Visibilité des données de réponse rapide

Les systèmes d'IA générative traitent des entrées en langage naturel pouvant contenir des informations sensibles.

BigID permet aux organisations de :

  • Identifier les données réglementées dans les invites
  • Détecter les informations sensibles dans les résultats générés
  • Surveiller les tendances d'utilisation des données d'IA
  • Aligner les interactions de l'IA avec les politiques de l'entreprise

Cela réduit le risque de divulgation involontaire.

Mise au point et formation de la gouvernance des données

Les ensembles de données destinés à l'ajustement fin peuvent contenir des données à haut risque.

BigID offre une visibilité sur :

  • Données structurées et non structurées utilisées pour le réglage du modèle
  • Données réglementées présentes dans les entrées d'entraînement
  • Concentration des attributs sensibles dans les ensembles de données d'IA
  • Classification des données d'entraînement conforme aux politiques

Les organisations conservent le contrôle des données qui influencent le comportement de l'IA.

RAG et corrélation du risque d'intégration

Azure OpenAI s'intègre fréquemment aux systèmes de recherche et d'extraction de vecteurs.

BigID prend en charge :

  • Corrélation entre les plongements lexicaux et les documents sources
  • Identification des données réglementées dans les chaînes de traitement
  • visibilité de la lignée des données d'IA
  • Aperçu de l'exposition inter-systèmes

Les équipes de sécurité comprennent mieux comment les données sensibles se propagent à travers les flux de travail d'IA.

IA unifiée et gouvernance d'entreprise

Les systèmes d'IA ne fonctionnent pas de manière isolée.

BigID relie les résultats d'Azure OpenAI à :

  • stockage et bases de données Azure
  • lacs de données et entrepôts de données
  • Plateformes SaaS
  • Bases de données vectorielles
  • cadres de classification d'entreprise

Les organisations parviennent à une gouvernance cohérente entre les systèmes d'IA et les systèmes non-IA.

Avantages techniques

Visibilité des interactions avec l'IA

Surveille et analyse les données sensibles dans les invites, les réponses et les interactions avec les modèles.

Analyse des ensembles de données d'entraînement et de réglage fin

Identifie les données réglementées dans les entrées d'entraînement et de réglage de l'IA.

Corrélation source-IA

Associe les charges de travail d'IA à leurs sources de données d'entreprise d'origine.

Intégration de la gouvernance de l'IA à l'échelle de l'entreprise

Étend les résultats de la découverte par IA aux environnements cloud, SaaS, de stockage et d'analyse.

FAQ sur la découverte de données et les risques liés à l'IA dans Azure OpenAI

BigID peut-il identifier les données sensibles utilisées dans les invites Azure OpenAI ?
Oui. BigID offre une visibilité sur les entrées saisies et les met en corrélation avec les politiques de classification de l'entreprise afin d'identifier l'utilisation des données réglementées ou confidentielles.
BigID analyse-t-il les résultats générés par l'IA ?
BigID offre une visibilité sur les réponses de l'IA afin d'aider les organisations à évaluer l'exposition potentielle d'informations sensibles ou confidentielles.
Comment BigID gère-t-il le réglage fin des ensembles de données ?
BigID analyse les ensembles de données d'entraînement et de réglage fin afin d'identifier les données réglementées et de garantir l'alignement des politiques avant ou pendant le déploiement de l'IA.
BigID peut-il corréler Azure OpenAI avec des bases de données vectorielles ?
Oui. BigID offre une visibilité sur les systèmes d'intégration et de récupération, permettant de mapper les charges de travail d'IA aux données sources et de maintenir la traçabilité entre les environnements.
Comment les organisations utilisent-elles les résultats de découverte d'Azure OpenAI ?
Les équipes utilisent BigID pour évaluer les risques liés aux données d'IA, valider les politiques de gouvernance, soutenir les initiatives de conformité et assurer la surveillance des données sensibles transitant par les systèmes d'IA générative.

Prenez le contrôle Risques liés aux données d'IA dans Azure OpenAI

Azure OpenAI accélère l'innovation au sein de l'entreprise. BigID garantit la visibilité, la classification et la gouvernance des données sensibles interagissant avec les modèles d'IA.

Leadership dans l'industrie