La norme CIS Control 3 vise à réduire les cyber-risques en renforçant la manière dont les organisations gèrent et protègent les données sensibles. Sa mise en œuvre efficace exige une visibilité sur l'emplacement des données, leur classification, les personnes y ayant accès et les modalités de leur conservation ou de leur destruction.
BigID permet aux organisations de :
Le contrôle CIS 3 devient mesurable lorsque l'intelligence des données guide l'exécution.
Le CIS exige un processus formalisé pour la gestion du cycle de vie et la protection des données.
BigID prend en charge :
La gestion des données passe de la documentation à l'automatisation.
Un inventaire de données actuel et précis est fondamental pour le contrôle CIS 3.
BigID fournit :
Les stocks deviennent dynamiques et protégeables.
La discipline en matière de rétention des talents réduit les cyber-risques et l'exposition réglementaire.
BigID permet :
Les mécanismes de contrôle de la rétention deviennent opérationnels et auditables.
Les données inutiles augmentent la surface d'attaque.
BigID prend en charge :
Les organisations réduisent leur exposition tout en renforçant leur conformité.
Comprendre comment les données circulent entre les systèmes est essentiel à la protection.
BigID permet :
Les mouvements de données deviennent visibles et contrôlés.
CIS Control 3 vise à réduire les cyber-risques en renforçant la discipline en matière de protection des données. BigID opère directement au niveau des données pour automatiser la découverte, la classification et l'application des politiques de sécurité tout au long du cycle de vie des données dans des environnements complexes.
BigID est :
Les équipes de sécurité gagnent en clarté, en contrôle et constatent une amélioration mesurable de la maturité en matière de protection des données.
La protection des données est essentielle pour réduire les cyber-risques. BigID vous aide à identifier les données sensibles, à mettre en œuvre des contrôles tout au long de leur cycle de vie, à minimiser les risques d'exposition inutiles et à garantir des rapports fiables pour l'ensemble de votre écosystème de données.
