Classification des données Réimaginé
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BigID
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BigID |
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| Couverture du paysage des données modernes | |
| Toutes les données structurées | |
| Lacs et entrepôts de données | |
| Fichiers et documents | |
| Courrier et messagerie | |
| Images | |
| SaaS | |
| AWS | |
| L'azur | |
| PCG | |
| Pipelines de données | |
| Kafka | |
| Kinesis | |
| Technologie de classification de nouvelle génération | |
| Découverte basée sur des modèles | |
| PNL et NER basés sur le ML | |
| Apprentissage profond axé sur l'IA | |
| Classification floue pour identifier les données en double et similaires | |
| Analyse basée sur des graphiques | |
| Classification là où vous en avez besoin | |
| Champs de données dans les bases de données et les entrepôts | |
| Éléments de données dans les documents et les PDF | |
| Chaînes de données dans le courrier et les messages | |
| Données sensibles dans les images | |
| Données non structurées, AVRO et Parquet | |
| Métadonnées de colonne | |
| Informations personnelles identifiables et informations personnelles contextuelles | |
| Données PHI et HIPAA | |
| Données NPI | |
| Permutations des identifiants clients | |
| Informations d'identification, mots de passe et clés API | |
| Documents entiers | |
| Classification personnalisable | |
| Sensibilité pour équilibrer les faux positifs et les faux négatifs | |
| Capacité à transformer des données de référence en classificateurs | |
| Apprentissage supervisé basé sur le ML pour un réglage expert | |
| Contrôles d'inclusion/exclusion pour les bases de données et les magasins de données | |
| Capacités de flux de travail et de collaboration | |
| Classification pour la gouvernance | |
| S'intègre aux métadonnées du catalogue de métadonnées comme BigID | |
| Échange de métadonnées avec Collibra | |
| Échange de métadonnées avec Informatica EDC | |
| Échange de métadonnées avec Alation | |
| Échange de métadonnées avec SAP | |
| Échange de métadonnées avec ASG | |
| Respect de la vie privée | |
| Rechercher des informations personnelles identifiables et des renseignements personnels | |
| Construire et maintenir un inventaire de données personnelles | |
| Cartographier les flux de données pour le partage de données GDPR RoPA et CCPA | |
| Trouver toutes les données liées à l'identité d'une personne concernée | |
| Automatiser les droits d'accès et de suppression des données | |
| Agissez pour la sécurité | |
| Remédier aux données | |
| Crypter les données | |
| Archiver ou supprimer automatiquement les données | |
| Gérer la rétention et le vieillissement des données | |
| Masquage dynamique des données | |
| Intégration avec DLP | |
| Faible coût de possession | |
| Évitez les agents difficiles à mettre en œuvre et à maintenir | |
| Rendre les mises à jour sans état et à faible impact | |
| Tirez parti du ML et de l'automatisation | |
| Offrir une option de déploiement de Docker vers la VM | |
| Exploitez l'infrastructure de l'entreprise comme les coffres-forts de mots de passe, Kubernetes, AD / Okta | |
| Rendre les analyses personnalisables, résilientes et auto-réparatrices | |
| Options de déploiement sur site et dans le cloud | |
| Évolutivité | |
| Hyperscan pour accélérer l'analyse non structurée | |
| MegaScale pour la numérisation des lacs de données et des entrepôts | |
| Mise à l'échelle latérale dynamique et division de balayage |
Classification de nouvelle génération
Réimaginez la classification des données pour le paysage de données moderne d'aujourd'hui : la classification des données de BigID est spécialement conçue pour tous les types de données, partout, pour s'adapter aux environnements d'entreprise.
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