Ingénierie de la confidentialité : La protection des données dans le monde d'aujourd'hui

Qu’est-ce que l’ingénierie de la confidentialité ?

L'ingénierie de la confidentialité fait référence à la pratique consistant à intégrer des principes et des mesures de confidentialité dans la conception, le développement et la mise en œuvre de systèmes, de processus et de pratiques technologiques pour assurer la protection des droits à la vie privée et des données des individus. Il s’agit de considérer la confidentialité comme un aspect fondamental de la conception du système, plutôt que comme une réflexion après coup ou un ajout.

Le but de ingénierie de la confidentialité est de créer solutions respectueuses de la vie privée et préservant la confidentialité qui soutiennent droits à la vie privée des individus et promouvoir la confiance, la transparence et la responsabilité dans l'utilisation des données personnelles. L'ingénierie de la confidentialité implique diverses techniques, outils et bonnes pratiques pour répondre proactivement aux préoccupations et aux risques liés à la confidentialité, tels que la collecte, le stockage, le traitement, le partage et la suppression des données, tout en respectant les lois, réglementations et normes sectorielles en vigueur.

Aller au-delà de la conformité

L'ingénierie de la confidentialité ne se limite pas à réglementation sur la confidentialité— l’objectif principal est de protéger de manière proactive les droits à la vie privée des individus et d’assurer le traitement responsable et éthique des données personnelles tout au long du cycle de vie des systèmes, processus et pratiques technologiques.

L'ingénierie de la confidentialité vise à intégrer les principes, mesures et bonnes pratiques de confidentialité à la conception, au développement et à la mise en œuvre des systèmes et processus technologiques afin de minimiser les risques pour la confidentialité, de protéger les données sensibles et de prévenir les atteintes potentielles à la confidentialité. Elle vise à intégrer la confidentialité aux fonctionnalités clés, aux flux de données, aux interfaces utilisateur et aux mesures de sécurité des systèmes et processus afin de garantir le respect de la confidentialité par défaut et dès la conception.

Si le respect des réglementations en matière de confidentialité est un élément important de l'ingénierie de la confidentialité, il ne s'agit pas de son seul objectif. L'ingénierie de la confidentialité va au-delà de la simple conformité et vise à instaurer une culture et un état d'esprit centrés sur la confidentialité au sein d'une organisation, où la confidentialité est considérée comme un aspect fondamental de la conception et du fonctionnement des technologies, et où le droit à la vie privée des individus est respecté de manière proactive.

Ingénierie de la confidentialité vs. Confidentialité dès la conception

L'ingénierie de la confidentialité et la protection de la vie privée dès la conception sont des concepts apparentés, mais pas exactement identiques. Bien qu'ils partagent des principes et des objectifs similaires, ils présentent quelques nuances.

Ingénierie de la confidentialité

L'ingénierie de la confidentialité désigne la pratique consistant à intégrer des principes et des mesures de confidentialité à la conception, au développement et à la mise en œuvre de systèmes, processus et pratiques technologiques. Elle implique de traiter proactivement les préoccupations et les risques liés à la confidentialité tout au long du cycle de vie d'un système ou d'un processus, de la conception au déploiement et à la maintenance, afin de garantir la protection des droits à la vie privée et des données des individus. L'ingénierie de la confidentialité implique l'utilisation de diverses techniques, outils et bonnes pratiques pour intégrer la confidentialité à la conception et au fonctionnement des systèmes, processus et pratiques, en tenant compte de facteurs tels que la collecte, le stockage, le traitement, le partage et la suppression des données, ainsi que du respect des lois, réglementations et normes sectorielles en vigueur.

Confidentialité dès la conception

D'autre part, protection de la vie privée dès la conception (PbD) Il s'agit d'une approche ou d'un cadre spécifique visant à intégrer la confidentialité dès la conception des systèmes ou des processus. La protection de la vie privée dès la conception a été initialement proposée par Dr Ann Cavoukian, ancien commissaire à l'information et à la protection de la vie privée de l'Ontario, Canada. La protection de la vie privée dès la conception met l'accent sur l'intégration des principes et mesures de protection de la vie privée dès la conception et l'architecture des systèmes ou des processus, plutôt que comme une simple réflexion ou un ajout. Elle implique l'intégration de la protection de la vie privée aux fonctionnalités principales du système, aux flux de données, aux interfaces utilisateur et aux mesures de sécurité, dans le but de protéger proactivement la vie privée par défaut et dès la conception.

En substance, l'ingénierie de la confidentialité est un concept plus large qui englobe diverses pratiques de confidentialité, notamment la protection de la vie privée dès la conception (Privacy-by-design), dans le cadre d'une approche holistique visant à intégrer la confidentialité aux systèmes et processus technologiques. La protection de la vie privée dès la conception (Privacy-by-design), quant à elle, désigne spécifiquement l'approche consistant à intégrer la confidentialité à la conception et à l'architecture des systèmes ou processus, comme mesure proactive visant à protéger le droit à la vie privée des individus. L'ingénierie de la confidentialité et la protection de la vie privée dès la conception visent toutes deux à promouvoir des solutions respectueuses et préservant la vie privée, mais l'ingénierie de la confidentialité est un terme plus global qui peut inclure divers méthodologies, cadres et pratiques, dont la protection de la vie privée dès la conception.

Comprendre le rôle d'un ingénieur de confidentialité

Un ingénieur en confidentialité est un professionnel spécialisé dans l'intégration de la confidentialité dans la conception et le fonctionnement des systèmes, applications et processus d'une organisation. Son rôle est essentiel aux opérations et à la direction de l'entreprise pour plusieurs raisons :

1. Conformité à la confidentialité : Les ingénieurs en confidentialité jouent un rôle essentiel pour aider les organisations à se conformer aux lois, réglementations et normes en matière de confidentialité. Ils veillent à ce que les pratiques de collecte, de stockage, de traitement et de partage des données soient conformes aux exigences de confidentialité applicables, telles que la Règlement général sur la protection des données (RGPD), Loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA), et d'autres lois mondiales sur la protection de la vie privée. Le respect des réglementations en matière de confidentialité est crucial pour éviter les poursuites judiciaires, les sanctions financières et les atteintes à la réputation de l'entreprise.
2. Protection des données : Les ingénieurs en confidentialité sont chargés de mettre en œuvre des mesures techniques pour protéger les données sensibles contre tout accès, utilisation et divulgation non autorisés. Ils conçoivent et mettent en œuvre le chiffrement, l'authentification, les contrôles d'accès et d'autres mécanismes de sécurité pour protéger les informations personnelles et préserver la confidentialité. Les violations et fuites de données peuvent avoir de graves conséquences pour les organisations, notamment des pertes financières et une perte de confiance des clients. La protection des données est donc un aspect crucial des opérations commerciales.
3. La protection de la vie privée dès la conception : Les ingénieurs en confidentialité veillent à ce que la confidentialité soit intégrée dès la conception et le développement des systèmes et des applications, conformément au principe de confidentialité dès la conception. Ils travaillent en étroite collaboration avec les développeurs de logiciels, les chefs de produit et les autres parties prenantes afin d'intégrer les meilleures pratiques en matière de confidentialité tout au long du cycle de développement. Cette approche proactive permet aux organisations de limiter les risques liés à la confidentialité, d'identifier et de traiter rapidement les problèmes potentiels et de réduire les coûts de correction.
4. Gestion des risques : Les ingénieurs en confidentialité évaluent les risques liés à la confidentialité des opérations commerciales et formulent des recommandations pour les atténuer. Ils mènent évaluations de l'impact sur la vie privée (EIVP), audits de confidentialité et l'évaluation des risques Identifier les vulnérabilités et les lacunes des pratiques de confidentialité. En gérant efficacement les risques liés à la confidentialité, les organisations peuvent éviter toute atteinte à leur réputation, leurs pertes financières et leurs responsabilités juridiques.
5. Confiance et réputation : La vie privée est un droit fondamental, et les organisations qui accordent la priorité à la vie privée démontrent un engagement envers respecter la vie privée de leurs clients et instaurer la confiance. Les ingénieurs en confidentialité aident les organisations à bâtir une réputation positive en concevant et en mettant en œuvre des pratiques de protection de la vie privée. Cela peut conduire à une fidélisation accrue des clients, à une amélioration de la réputation de la marque et à un avantage concurrentiel sur le marché.

Étapes de mise en œuvre de l'ingénierie de la confidentialité

Voici quelques étapes clés pour mettre en œuvre l’ingénierie de la confidentialité :

1. Évaluer les risques liés à la confidentialité : Réalisez une évaluation complète des risques liés à la confidentialité afin d'identifier les risques et vulnérabilités potentiels liés aux activités de traitement des données de votre organisation. Cela peut impliquer l'examen des flux de données, des pratiques de collecte, des systèmes de stockage et de traitement des données, ainsi que des accords de partage de données avec des tiers.
2. Élaborer des politiques et des procédures de confidentialité : Élaborer et mettre en œuvre des politiques et procédures de confidentialité claires et complètes, conformes aux lois, réglementations et normes du secteur en vigueur. Ces politiques doivent décrire la manière dont les données personnelles sont collectées, utilisées, partagées et protégées, ainsi que les droits et choix des individus concernant leurs données.
3. Mettre en œuvre la protection de la vie privée dès la conception : Intégrer dès le départ les principes et mesures de confidentialité à la conception et au développement des systèmes, processus et pratiques technologiques. Cela comprend la conduite évaluations de l'impact sur la vie privée (EIVP) pour de nouveaux projets ou initiatives, la mise en œuvre minimisation des données et les principes de limitation des finalités, et en tenant compte des technologies améliorant la confidentialité (PET) telles que l’anonymisation ou le cryptage des données.
4. Offrir une formation et une sensibilisation à la confidentialité : Sensibiliser les employés et les parties prenantes aux bonnes pratiques en matière de confidentialité, aux principes de protection des données et à leurs rôles et responsabilités en matière de protection des données personnelles. Cela peut passer par des formations sur la confidentialité, des campagnes de sensibilisation et la promotion d'une culture de respect de la vie privée au sein de l'organisation.
5. Établir les droits des personnes concernées et la gestion du consentement : Mettre en œuvre des processus et des mécanismes pour faciliter l'exercice par les individus de leurs droits à la vie privée, tels que le droit d'accès, de rectification, de suppression ou de restriction du traitement de leurs données personnelles. De plus, établir un gestion du consentement système visant à garantir que le consentement des individus au traitement des données est obtenu de manière transparente et conforme.
6. Effectuer des audits de confidentialité réguliers : Examinez et auditez régulièrement les pratiques de confidentialité de votre organisation afin de garantir leur conformité aux lois, réglementations et politiques internes en la matière. Cela peut impliquer des audits internes, le recours à des auditeurs tiers ou l'utilisation d'outils automatisés pour évaluer la conformité en matière de confidentialité.
7. Surveiller et répondre aux incidents de confidentialité : Établissez un processus de suivi et de réponse aux incidents de confidentialité, tels que les violations de données ou les atteintes à la vie privée. Cela comprend la mise en place d'un plan d'intervention en cas de violation de données, la conduite d'enquêtes, la notification des personnes concernées et des autorités compétentes, et la mise en œuvre de mesures correctives pour éviter que des incidents similaires ne se reproduisent.
8. Améliorer continuellement les pratiques de confidentialité : L'ingénierie de la confidentialité est un processus continu. Il est donc essentiel de revoir, d'améliorer et d'adapter en permanence les pratiques de confidentialité de votre organisation à mesure que les technologies, les réglementations et les exigences métier évoluent. Tenez-vous informé(e) des évolutions des lois sur la confidentialité, des normes du secteur et des meilleures pratiques pour garantir l'efficacité et la conformité du programme de confidentialité de votre organisation.

Normes d'ingénierie de la confidentialité reconnues mondialement

• Règlement général sur la protection des données (RGPD) : GDPR Il s'agit d'un règlement de l'Union européenne (UE) relatif à la protection de la vie privée qui définit les exigences en matière de protection des données personnelles des résidents de l'UE. Il énonce des principes tels que la minimisation des données, la limitation des finalités et la responsabilité, et exige des organisations qu'elles mettent en œuvre des mesures techniques et organisationnelles pour garantir la confidentialité et la protection des données.
• ISO/IEC 27001 : La norme ISO/CEI 27001 est une norme mondialement reconnue relative aux systèmes de management de la sécurité de l'information (SMSI). Elle fournit des lignes directrices aux organisations pour établir, mettre en œuvre, maintenir et améliorer continuellement un système de management de la sécurité de l'information. Cette norme inclut des exigences relatives à la confidentialité et à la protection des données, telles que l'évaluation des risques, le contrôle d'accès, le chiffrement et la réponse aux incidents.
• Cadre de confidentialité du NIST : Le Cadre de confidentialité du National Institute of Standards and Technology (NIST) Il s'agit d'une ligne directrice volontaire qui propose une approche fondée sur les risques pour la gestion des risques liés à la confidentialité. Elle fournit un cadre permettant aux organisations de gérer les risques liés à la confidentialité en harmonie avec leurs objectifs commerciaux, leur tolérance au risque et leurs exigences réglementaires.
• Confidentialité dès la conception (PbD) : La protection de la vie privée dès la conception (Privacy by Design) est un ensemble de principes de confidentialité élaborés par Ann Cavoukian, ancienne commissaire à l'information et à la protection de la vie privée de l'Ontario (Canada). La PbD met l'accent sur l'intégration proactive de la confidentialité dès la conception et le fonctionnement des systèmes, des applications et des processus, et s'attache à l'intégrer comme une considération fondamentale dès le début de tout projet.
• Cadre de confidentialité de l'APEC : Le Cadre de confidentialité de la Coopération économique Asie-Pacifique (APEC) Il s'agit d'un ensemble de principes et de lignes directrices de mise en œuvre permettant aux organisations de renforcer la protection de la vie privée lors des flux de données transfrontaliers. Il fournit un cadre permettant aux organisations de se conformer aux exigences de confidentialité tout en facilitant la libre circulation de l'information au-delà des frontières.

L'approche de BigID en matière d'ingénierie de la confidentialité

BigID est un leader du secteur plateforme de découverte de données pour vie privée, sécuritéet gouvernance BigID fournit aux organisations des outils et des fonctionnalités pour gérer et protéger les données sensibles, se conformer aux réglementations en matière de confidentialité et mettre en œuvre des pratiques d'ingénierie de la confidentialité efficaces. Les organisations peuvent exploiter BigID de plusieurs manières pour mettre en œuvre une ingénierie de la confidentialité efficace :

1. Découverte et classification des données : BigID utilise l'apprentissage automatique et l'IA avancée pour découvrir et classer automatiquement les données sensibles provenant de diverses sources, telles que bases de données, systèmes de fichiers, stockage cloud et lacs de donnéesCela permet aux organisations de mieux comprendre leur environnement de données et d'identifier les données personnelles, un élément essentiel pour l'ingénierie de la confidentialité. En identifiant et en classant précisément les données sensibles, les organisations peuvent les gérer et les protéger efficacement, conformément aux réglementations en matière de confidentialité.
2. Cartographie des données et analyse des flux de données : BigID permet aux organisations de créer des cartes de données et de visualiser les flux de données afin de comprendre comment les données personnelles sont collectées, utilisées, stockées et partagées au sein de leurs systèmes et applications. Cela permet aux organisations d'identifier les flux de données susceptibles de présenter des risques pour la confidentialité et de mettre en œuvre des contrôles appropriés pour les atténuer. Comprendre les flux de données est un aspect fondamental de l'ingénierie de la confidentialité, car cela permet aux organisations d'évaluer les risques et de mettre en œuvre les mesures nécessaires pour protéger les données personnelles.
3. Conformité automatisée en matière de confidentialité : BigID propose des flux de travail et des évaluations automatisés pour aider les organisations à rationaliser leurs processus de conformité en matière de confidentialité. Il inclut des fonctionnalités telles que l'évaluation automatisée des demandes de droits des personnes concernées, la gestion automatisée de la conservation des données, ainsi que les analyses d'impact sur la vie privée (AIP) et les analyses d'impact sur la protection des données (AIPD). Ces fonctionnalités aident les organisations à gérer efficacement leurs exigences de conformité en matière de confidentialité, réduisant ainsi les efforts manuels et le temps nécessaires pour satisfaire aux obligations réglementaires.
4. Gestion des risques liés à la confidentialité : L'évaluation de l'impact sur la vie privée de BigID permet aux organisations d'identifier et de hiérarchiser les risques liés à la confidentialité en fonction de facteurs tels que la sensibilité et l'exposition des données, ainsi que les exigences réglementaires. Elle comprend des fonctionnalités telles que la notation, la visualisation et le reporting des risques, qui aident les organisations à évaluer, gérer et surveiller les risques liés à la confidentialité de manière systématique et efficace.
5. Automatisation et orchestration de la confidentialité : BigID orchestre des flux de travail automatisés et gère facilement les tâches liées à la confidentialité. Cela inclut des fonctionnalités telles que exécution automatisée des droits des personnes concernées, notification automatisée des violations de données et suppression automatisée des données. L'automatisation et l'orchestration peuvent améliorer considérablement l'efficacité des pratiques d'ingénierie de la confidentialité, réduire les erreurs manuelles et permettre aux organisations de répondre rapidement aux exigences de confidentialité.

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Auteur

Alexis Porter

Responsable du marketing de contenu

Alexis est responsable du marketing de contenu pour BigID, fournisseur de DSPM leader sur le marché. Elle se spécialise dans l'aide aux startups technologiques pour qu'elles créent et affinent leur voix, afin de raconter des histoires plus convaincantes qui trouvent un écho auprès de divers publics. Elle est titulaire d'une licence en rédaction professionnelle et d'une maîtrise en communication marketing de l'Université de Denver. Alexis est basée à Orlando, en Floride.