L'évolution constante des technologies est l'une des rares constantes du monde, et avec elle, les défis de sécurité changeants auxquels les organisations sont confrontées. En 2024 et au-delà, anticiper les menaces émergentes sera un élément clé de la protection. données sensibles contre le potentiel violationsJetez un œil à ce que notre équipe de sécurité exécutive a signalé comme étant les 10 principales préoccupations qui domineront le paysage de la cybersécurité :
1. Gouvernance de l’IA :
L’adoption généralisée de IA générative technologies sur les lieux de travail a soulevé des inquiétudes concernant gouvernance et des mécanismes de contrôle. Avec la possibilité pour les modèles d'IA d'accéder à des sources de données sensibles, les organisations sont confrontées à des risques accrus d'exposition involontaire et de violation de données. Sans surveillance adéquate, l'utilisation de l'IA générative pourrait entraîner la fuite accidentelle de données sensibles, personnelles, réglementées ou critiques, ce qui poserait des problèmes de sécurité et de sécurité importants. risques pour la vie privéeEntre de mauvaises mains, de telles expositions pourraient entraîner de graves répercussions, notamment des violations de données et un non-respect de la réglementation.
Pour relever ces défis, les organisations doivent établir des stratégies détaillées. cadres de gouvernance Réglementer efficacement l'accès et l'utilisation des données par les applications d'IA. La création et l'application de politiques d'utilisation des données d'IA spécifiques à l'ensemble des ressources sont essentielles pour détecter et atténuer efficacement les violations de ces politiques. En cas d'incident ou de violation de ces politiques, les organisations doivent mettre en place des mécanismes permettant de déclencher automatiquement des actions correctives, des contrôles et des mesures afin de minimiser les risques d'exposition indésirable, d'accès non autorisé et d'utilisation abusive des données.
2. Menaces internes :
Menaces d'initiés Les menaces internes demeurent l'une des préoccupations de sécurité les plus importantes pour les organisations, principalement en raison de leur caractère discret et de leur potentiel de dommages importants. La détection des menaces internes nécessite une approche globale exploitant des technologies et des méthodologies avancées pour identifier les activités et comportements suspects.
Les données de télémétrie provenant de diverses sources de journaux constituent une source d'informations essentielle pour détecter les menaces internes. En analysant les données de journaux provenant de sources diverses, telles que le trafic réseau, les journaux système et les journaux d'activité des utilisateurs, les entreprises peuvent identifier des comportements anormaux révélateurs de menaces internes.
Analyse avancée du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) Les modèles jouent un rôle essentiel dans l'identification des comportements anormaux pouvant indiquer une intention malveillante. Ces modèles s'appuient sur des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser le comportement des utilisateurs sur plusieurs points de données et identifier les écarts par rapport aux modèles habituels, aidant ainsi les organisations. détecter les menaces internes potentielles de manière proactive.
Les outils de sécurité multicouches améliorent encore les capacités de détection des menaces internes en offrant plusieurs lignes de défense contre les activités non autorisées. Ces outils englobent un éventail de mesures de sécurité, notamment des systèmes de détection d'intrusion, des solutions de sécurité des terminaux et des mécanismes de prévention des pertes de données, qui fonctionnent ensemble pour détecter et atténuer efficacement les menaces internes.
3. Migrations vers le cloud et données vers le cloud :
Le passage continu des grandes entreprises des entreprises traditionnelles des centres de données sur site aux environnements basés sur le cloud— communément appelée « lift and shift » — réaffirme l'importance de garantir la sécurité des infrastructures cloud. Cependant, un défi majeur se pose lorsque les entreprises ne parviennent pas à refactoriser leurs applications pour les rendre natives du cloud, s'exposant ainsi souvent à des risques supplémentaires. Les centres de données traditionnels sur site fonctionnent différemment des environnements cloud, ce qui nécessite une réflexion approfondie et une planification stratégique lors du processus de migration.
La refactorisation des applications pour les rendre compatibles avec les environnements cloud est essentielle pour atténuer les vulnérabilités de sécurité potentielles et minimiser l'introduction de nouveaux risques. Sans une adaptation adéquate, les organisations peuvent créer par inadvertance des failles de sécurité compromettant l'intégrité et la confidentialité de leurs données. Par conséquent, s'assurer que les applications sont efficacement refactorisées pour l'hébergement cloud est une étape cruciale pour se protéger contre les menaces de cybersécurité.
4. Mauvaises configurations :
Malgré l’adoption généralisée de Infrastructure en tant que code (IaC) pour déployer des actifs cloud, erreurs de configuration continuent de présenter des risques importants pour la sécurité des organisations. Bien que la mise en œuvre de mesures de sécurité et de processus de validation robustes pendant le déploiement soit cruciale, de nombreuses organisations négligent l'importance de la validation des dérives de configuration une fois les environnements en service.
Pour atténuer efficacement le risque d'erreurs de configuration, les organisations doivent prioriser la surveillance continue des dérives de configuration et mettre en œuvre des mécanismes de correction automatisés. Elles peuvent identifier et corriger rapidement tout écart en comparant en permanence l'environnement réel à des référentiels prédéfinis. Cette approche proactive garantit que les environnements de production restent conformes aux bonnes pratiques de sécurité et aux exigences réglementaires, réduisant ainsi le risque d'incidents de sécurité et de violations de données.
5. Biométrie et reconnaissance faciale :
L’adoption croissante de biométrie et reconnaissance faciale Les technologies numériques présentent des défis majeurs en matière de confidentialité et de sécurité des données. Alors que les organisations utilisent de plus en plus ces technologies à des fins d'authentification et d'identification, elles doivent faire face aux risques inhérents à la collecte et au stockage de données biométriques sensibles.
L’une des principales préoccupations concernant la biométrie et la reconnaissance faciale est le risque de violation de données et accès non autoriséContrairement aux méthodes d'authentification traditionnelles telles que les mots de passe ou les codes PIN, les données biométriques, une fois compromises, ne peuvent être facilement modifiées ou révoquées. Il est donc impératif pour les organisations de mettre en œuvre des mesures de sécurité rigoureuses pour protéger les données biométriques contre tout accès non autorisé et toute utilisation abusive.
Par ailleurs, l'utilisation de la biométrie et de la reconnaissance faciale soulève des considérations éthiques, notamment en matière de confidentialité et de consentement des personnes. Les organisations doivent garantir la transparence de leur utilisation de ces technologies et obtenir leur consentement. consentement explicite auprès des individus avant de collecter et de traiter leurs informations biométriques.
6. Logiciel de chaîne d'approvisionnement :
La chaîne d'approvisionnement en logiciels demeure l'une des menaces les plus redoutables auxquelles sont confrontées les organisations de divers secteurs. Des incidents récents et très médiatisés, tels que SolarWinds et Log4j Les vulnérabilités ont souligné l'importance d'atténuer les risques liés aux dépendances logicielles. Ces incidents ont démontré les implications considérables des vulnérabilités de la chaîne d'approvisionnement, soulignant le potentiel d'exploitation et de perturbation à grande échelle.
L'émergence de vulnérabilités comme celle de XZ illustre la persistance des menaces pesant sur la chaîne d'approvisionnement, indiquant que ces risques sont susceptibles de perdurer à long terme. Face à l'évolution constante des cybermenaces et à l'exploitation des failles des chaînes d'approvisionnement logicielles par les cybercriminels, les entreprises doivent adopter une approche proactive pour protéger leurs systèmes et leurs données.
Atténuer les risques liés à la chaîne d'approvisionnement exige une vigilance accrue et des mesures proactives pour sécuriser efficacement les dépendances logicielles. Les organisations doivent mettre en œuvre des stratégies rigoureuses de contrôle et de gestion des composants logiciels tiers, en veillant à ce qu'ils respectent des normes de sécurité strictes et fassent l'objet d'un examen approfondi avant leur intégration dans des systèmes critiques. De plus, les organisations doivent prioriser la surveillance et l'évaluation continues des activités de la chaîne d'approvisionnement logicielle afin de détecter et de réagir rapidement à tout signe de compromission ou de vulnérabilité.
7. Gestion des identités et des accès (IAM) :
En 2024, les cybercriminels poursuivent avec acharnement leur traque des identifiants et des comptes de service des utilisateurs, les considérant comme des cibles lucratives pour des activités illicites. Face à ce paysage de menaces permanent, les organisations doivent privilégier une sécurité robuste. Gestion des identités et des accès (IAM) pratiques de protection contre les accès non autorisés et les violations de données.
L’essentiel d’une gestion efficace des identités et des accès (GIA) réside dans la mise en œuvre de principes tels que moindre privilège, l'accès juste-à-temps et les contrôles d'accès conditionnels et basés sur les risques. En adhérant à ces principes, les organisations peuvent garantir que les utilisateurs et les comptes de service ne disposent que des autorisations nécessaires à l'exécution des tâches qui leur sont assignées. Cette approche minimise le risque de droits d'accès excessifs, limitant ainsi les dommages potentiels liés à la compromission des identifiants.
Les stratégies IAM doivent être appliquées de manière cohérente à tous les actifs de l'infrastructure d'une organisation. Qu'il s'agisse d'accéder à des référentiels de données sensibles, à des systèmes critiques ou à des applications cloud, des contrôles IAM stricts doivent être appliqués pour préserver l'intégrité et la confidentialité des données organisationnelles.
8. Vulnérabilités logicielles :
L'identification et la correction des vulnérabilités logicielles restent essentielles pour maintenir un environnement informatique sécurisé, notamment face aux défis constants auxquels le secteur de la sécurité est confronté. Les vulnérabilités logicielles demeurent l'un des principaux points faibles, les failles de sécurité étant dues à des failles exploitables dans les logiciels courants. Alors que les entreprises continuent de surveiller de près leur chaîne d'approvisionnement logicielle en réponse aux failles répétées liées aux vulnérabilités, il devient primordial d'obtenir une visibilité sur le code source. La transparence avec les clients sur les mesures prises pour corriger les vulnérabilités est essentielle pour instaurer la confiance et réduire le risque de propagation incontrôlée des vulnérabilités.
Pour répondre à ces préoccupations, les organisations doivent mettre en œuvre des processus robustes de gestion des vulnérabilités afin de détecter et de corriger efficacement les failles de sécurité potentielles. Cela implique d'analyser régulièrement les bases de code et les systèmes logiciels à la recherche de vulnérabilités et de hiérarchiser les correctifs en fonction de leur gravité et de leur impact potentiel. Les organisations peuvent atténuer les risques liés aux vulnérabilités logicielles et renforcer la confiance dans leurs produits et services en adoptant une gestion proactive des vulnérabilités et en favorisant la transparence avec les parties prenantes.
9. Absence de solutions SIEM appropriées :
Les solutions de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) sont essentielles pour surveiller et détecter les incidents de sécurité. Cependant, les solutions SIEM traditionnelles peinent à gérer le volume et la diversité des journaux générés quotidiennement. Le déploiement de solutions SIEM avancées, capables d'analyser des données à grande échelle, est impératif pour une détection proactive des menaces. Prédire et détecter les failles de sécurité est une compétence essentielle dans le contexte actuel des menaces. Cependant, les organisations sont confrontées à des défis majeurs en raison du volume et de la diversité des formats des journaux générés quotidiennement.
Les solutions traditionnelles de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) peinent à faire face à l'ampleur et à la complexité des environnements de données modernes. Elles ne parviennent souvent pas à ingérer, analyser et alerter sur la grande quantité de données de journaux générées par divers systèmes et applications. Par conséquent, les organisations se trouvent dans l'incapacité de surveiller efficacement leur sécurité et de détecter les menaces émergentes en temps réel.
10. Saturation des outils de sécurité :
Suite aux récentes attaques et violations, les entreprises augmentent leurs budgets de sécurité. Parallèlement, de plus en plus de produits de sécurité apparaissent sur le marché, offrant des fonctionnalités similaires, voire équivalentes, avec de très faibles différences. Ce phénomène conduit les entreprises à acheter des produits de sécurité uniquement pour optimiser leur budget, ce qui entraîne souvent un chevauchement de fonctionnalités entre les produits, posant ainsi un défi opérationnel : quel outil doit être notre source de confiance ?
Les équipes de sécurité doivent abandonner l'idée de posséder tous les outils et adopter une approche axée sur les capacités. Elles définissent les fonctionnalités qu'elles souhaitent mettre en place et leur finalité, puis explorent le marché pour les identifier. Une fois la solution trouvée, elles doivent cartographier les autres fonctionnalités offertes par la solution et établir une cartographie concrète afin de minimiser les chevauchements entre les différents outils.
L'approche de BigID en matière de sécurité des données
Les organisations modernes ont besoin de solutions flexibles et évolutives adaptées à leurs besoins spécifiques. BigID est la plateforme leader du secteur pour la confidentialité des données, la sécurité, la conformité et la gestion des données par l'IA. Elle s'appuie sur l'IA avancée et l'apprentissage automatique pour offrir aux entreprises la visibilité nécessaire sur leurs données. Réagir aux violations et autres cyberattaques ne suffit pas. Le vrai travail commence bien avant.
- Connaître ses données : Classez, catégorisez, marquez et étiquetez automatiquement les données sensibles avec une précision, une granularité et une ampleur inégalées.
- Améliorer la sécurité des données : Prioriser et cibler de manière proactive les risques liés aux données, accélérer le SecOps, et automatiser la DSPM.
- Remédier aux données à votre façon : Gérer de manière centralisée correction des données – déléguez aux parties prenantes, ouvrez des tickets ou effectuez des appels API sur votre pile.
- Activer la confiance zéro : Réduisez les accès surprivilégiés et les données surexposées, et rationalisez la gestion des droits d'accès pour permettre la confiance zéro.
- Atténuer les risques liés aux initiés : Surveiller, détecter et répondre de manière proactive à l'exposition interne non autorisée, à l'utilisation et à l'activité suspecte autour des données sensibles.
- Réduisez votre surface d'attaque : Réduisez la surface d'attaque en éliminant de manière proactive les données sensibles inutiles et non critiques pour l'entreprise
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