BigID participe à Programme accéléré de gouvernance de Snowflake avec une application qui permet Flocon de neige les clients peuvent connaître leurs données dans Snowflake en ajoutant du contexte, en identifiant les données sensibles et en contrôlant qui y a accès.
Les clients Snowflake doivent savoir quelles données se trouvent dans leur Snowflake Data Cloud personnel et sensible afin de garantir sa protection et son utilisation appropriée. BigID fournit des informations numérisation automatisée pour identifier et étiqueter les objets de données dans Snowflake pour savoir quelles sont les données, classer les informations sensibleset activez le masquage dans Snowflake pour protéger les données. Les clients bénéficient des avantages de BigID. Application d'accès aux données pour Flocon de neige par réduire les risques liés aux données, améliorant la sécurité des données sensibles, et atteindre un niveau de performance continu conformité.
« Le programme accéléré de gouvernance Snowflake promeut des solutions partenaires intégrées comme BigID pour connaître, contrôler et exploiter les données du cloud de données Snowflake », a déclaré Tarik Dwiek, responsable des alliances technologiques chez Snowflake. « L'application d'accès aux données BigID pour Snowflake permet découverte automatisée, classificationet masquage des données sensiblesLe partenariat avec BigID est une solution naturelle, compte tenu de leurs capacités de pointe dans le secteur. découverte et classification."
Plus tôt cette année, BigID a présenté Accès aux données natif et contrôle de masquage pour Snowflake. La solution applique les fonctionnalités de découverte, de classification et de confidentialité BigID aux fonctionnalités de gouvernance natives de Snowflake pour fournir un contexte de données et un masquage dans Snowflake.
L'application d'accès aux données BigID pour Snowflake intègre désormais de nouvelles fonctionnalités pour le programme accéléré de gouvernance des données de Snowflake. Grâce à ces fonctionnalités améliorées, BigID prend en charge les événements du cycle de vie des données dans Snowflake. Cela commence par le téléchargement des données dans le Cloud de données Snowflake, puis l'ajout de contexte et de balisage pour optimiser l'utilisation des données à des fins d'analyse et de partage, et enfin le balisage des données jusqu'à leur expiration.
L'application offre des fonctionnalités dans 3 catégories :
- Connaissez vos données dans Snowflake
- Étiquetez vos données dans Snowflake avec la classification et le marquage d'objets
- Protégez vos données dans Snowflake grâce au masquage dynamique des données
Connaissez vos données dans Snowflake
Avant même que les données n'atteignent Snowflake, BigID accélère les projets de migration vers le cloud en offrant aux clients une visibilité sur leurs données afin de planifier celles à migrer vers leur Cloud de données Snowflake. BigID analyse et découvre les données de l'écosystème pour en dresser l'inventaire et permettre aux clients d'évaluer les données à migrer. Savoir quelles données migrer réduit considérablement le temps nécessaire à la mise en œuvre de Snowflake Data Cloud.
Les clients souhaitent utiliser Snowflake pour des analyses rapides et un partage de données fluide. Connaître les données disponibles est donc une première étape essentielle. Une fois les données intégrées à Snowflake, BigID analyse en continu le cloud Snowflake afin de déterminer quelles données y sont stockées et de surveiller l'environnement cloud. Pour une utilisation professionnelle régulière, les clients peuvent utiliser BigID pour analyser les pipelines et identifier les données migrées vers Snowflake. BigID permet également d'identifier les données Snowflake nécessitant une correction ou une suppression afin de maintenir un environnement propre et épuré.
De plus, les clients de Snowflake doivent également savoir quelles données de leur environnement sont sensibles et nécessitent une protection et une restriction en raison de réglementations et politiques. BigID définit et applique des balises de politique afin que les clients Snowflake sachent si leurs données sont affectées par réglementation sur la confidentialité y compris CCPA, GDPR, LGPD, ou d'autres.
Étiquetez vos données dans Snowflake avec la classification et le marquage d'objets
BigID analyse et utilise un système breveté d'apprentissage automatique pour analyser et contextualiser les données, en optimisant les perspectives. La plateforme BigID détermine la nature des données, les classe par sensibilité et ajoute des étiquettes et des balises pour le contexte des données. L'intégration avancée entre BigID et Snowflake permet aux informations et aux analyses issues de BigID d'étiqueter ces objets dans Snowflake. L'étiquetage des objets est également important pour accélérer le masquage et la protection automatisés.
Les clients bénéficient d'un contexte enrichi dans leur Cloud de données Snowflake : ils connaissent la nature des données, leur degré de sensibilité et toute autre balise pertinente définie par le client. Ces informations sont utiles aux clients qui utilisent Snowflake pour leurs analyses et aux équipes de confidentialité et de sécurité chargées de la protection des données de l'entreprise. Elles permettent également aux équipes qui utilisent Snowflake de partager des données avec leurs clients, partenaires et fournisseurs, de savoir quelles données sont sensibles et ne doivent pas être partagées.
Protégez vos données dans Snowflake grâce au masquage dynamique des données
Les clients de Snowflake bénéficient d'un traitement rapide des analyses. Ces organisations souhaitent offrir à leurs équipes des analyses en libre-service pour optimiser l'utilisation des données, tout en protégeant les données de l'entreprise contre le partage excessif et les abus. BigID gestionnaire des politiques permet aux utilisateurs de définir des politiques d'accès aux données qui déterminent comment gérer les données identifiées comme sensibles, y compris l'accès basé sur les rôles.
Les informations et les politiques de BigID s'intègrent aux politiques de sécurité et de gouvernance natives de Snowflake pour assurer un masquage dynamique des données. Ainsi, les personnes autorisées à consulter les données y ont accès, tandis que les autres n'y ont pas accès. BigID identifie et masque ensuite dynamiquement les données sensibles. PII, PHI, INP, PI, et d'autres données sensibles et réglementées dans Snowflake. L'intégration est automatisée et permet de maintenir l'environnement à jour en étiquetant les nouveaux objets dans Snowflake et en appliquant un masquage des données.
Pour en savoir plus :
- Obtenez un Démonstration 1:1 avec des experts en sécurité cloud
- Participez à l'atelier produit BigID 18 novembre : Comment identifier, classer et contrôler vos données dans Snowflake
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