Le nouveau défi de l'analyse des données locales
Les entreprises doivent concilier deux forces opposées : la nécessité d'exploiter rapidement les informations de leurs données et l'obligation de les conserver dans des limites strictes de résidence et de conformité. Avec des données sensibles réparties sur des réseaux privés, des régions réglementées et des environnements cloud, les organisations ne peuvent se permettre de compromettre la sécurité, ni de ralentir la cadence lorsque la rapidité est primordiale.
Les scanners locaux sont depuis longtemps la solution pour découvrir et classer Les données sont proches de leur source. Cependant, leur déploiement et leur gestion ont souvent nécessité une expertise spécialisée, des commandes manuelles et des heures de travail informatique. Cette complexité a constitué un obstacle à l'évolutivité.
Le défi
Jusqu’à présent, les organisations disposaient de deux voies principales pour effectuer la numérisation : Les scanners cloud de BigID Pour un déploiement simple, rapide et automatisé dans les environnements cloud et SaaS, ou pour des scanners locaux traditionnels pour les charges de travail sensibles devant rester sur site ou au sein de réseaux privés. Cependant, pour les secteurs hautement réglementés, la configuration et la maintenance de scanners locaux ont toujours été complexes et gourmandes en ressources.
Le déploiement manuel des scanners locaux implique généralement la configuration de clusters Kubernetes, le provisionnement des rôles et des autorisations, et la résolution des problèmes de connectivité. Les administrateurs peuvent passer des jours, voire des semaines, à rendre un seul scanner opérationnel. Les problèmes :
- Les projets sont ralentis, ce qui retarde la visibilité des données sensibles.
- Les ressources informatiques rares sont détournées d’initiatives à plus forte valeur ajoutée.
- Mauvaises configurations augmenter l’exposition et le risque de non-conformité.
Pour les organisations des services financiers, de la santé, du gouvernement ou de tout environnement avec des exigences strictes en matière de résidence des données, ces défis limitent l'évolutivité et augmentent la charge opérationnelle.
La solution : les scanners locaux gérés
BigID's Scanners locaux gérés (MLS) Simplifiez le déploiement local des scanners. Au lieu de recourir à des étapes manuelles complexes, les administrateurs peuvent désormais lancer, configurer et surveiller les scanners directement depuis la console BigID.
MLS complète les scanners cloud existants de BigID, offrant aux entreprises une plus grande flexibilité quant à la manière et au lieu d'analyse des données. Si les scanners cloud offrent une couverture étendue des environnements SaaS et cloud, les scanners locaux gérés étendent cette même capacité de découverte aux charges de travail sensibles qui doivent rester locales, garantissant ainsi une visibilité constante, quel que soit l'emplacement des données.
Voici ce qui distingue la MLS :
- Déploiement automatisé : MLS fournit l'infrastructure AWS requise en votre nom, y compris EKS, Fargate, VPC et NAT Gateway, afin que les équipes n'aient plus besoin de créer des scripts ou de configurer les ressources manuellement.
- Gestion centralisée : Tous les scanners peuvent être gérés via une interface unique dans BigID. Les administrateurs peuvent créer de nouveaux scanners, consulter leur statut et superviser leurs performances depuis un seul et même endroit.
- Surveillance continue : MLS suit l'état de santé du scanner, l'utilisation de la mémoire, les threads, les sources de données connectées et les versions logicielles. Cette visibilité facilite la mise à jour et l'optimisation des scanners.
- Mise à l'échelle flexible : Définissez un nombre minimum et maximum de scanners pour équilibrer coûts et performances. Que vous souhaitiez un scanner unique et permanent ou des groupes flexibles évoluant en fonction de la demande, MLS s'adapte à vos besoins.
- Avantages de la conformité intégrée : En conservant les données locales dans la région et l'environnement où elles résident, MLS prend en charge des exigences de résidence strictes et réduit le risque que des données sensibles quittent les limites sécurisées.
Avantages et résultats
- Délai de rentabilisation accéléré : Passez de la configuration à la numérisation en quelques minutes au lieu de plusieurs semaines, offrant ainsi des informations plus rapides.
- Charge opérationnelle réduite : Éliminez le déploiement et les mises à jour manuels, libérant ainsi les équipes informatiques pour se concentrer sur des projets à plus forte valeur ajoutée.
- Sécurité et conformité améliorées : Conservez les données sensibles dans votre environnement AWS pour répondre aux exigences de résidence et réglementaires.
- Évolutivité dynamique : Augmentez ou réduisez la taille des scanners en fonction de la charge de travail, optimisant ainsi les coûts sans sacrifier les performances.
- Surveillance proactive : Suivez la santé, la mémoire et l’utilisation pour identifier les goulots d’étranglement avant qu’ils ne deviennent des problèmes.
- Gouvernance cohérente : Maintenez la visibilité sur les scanners et les sources de données pour une gestion unifiée des efforts de découverte.
Pourquoi maintenant
À mesure que la prolifération des données augmente et que les pressions en matière de conformité se renforcent, les organisations ont besoin de moyens plus rapides et plus simples pour opérationnaliser la découverte sans compromettre la sécurité. MLS est conçu pour aider les équipes à suivre le rythme, réduisant ainsi les frictions et renforçant la confiance dans leurs données.
Avec les scanners locaux gérés, BigID permet aux entreprises de simplifier le déploiement, d'accélérer la compréhension et de garder le contrôle sur leurs données les plus sensibles. Mettre en place un 1:1 avec l'un de nos experts BigID dès aujourd'hui pour en savoir plus !
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