Les organisations de tous secteurs d'activité sont confrontées à des défis sans précédent pour sécuriser leurs actifs les plus précieux : leurs données. Si l'identification et la visualisation des risques liés aux données se sont considérablement améliorées grâce à l'émergence des solutions de gestion de la posture de sécurité des données (DSPM), la simple visibilité ne suffit plus. Pour protéger véritablement leurs données à forte valeur ajoutée, les organisations doivent réorienter leur stratégie de sécurité des données vers la droite, en privilégiant l'actionnabilité plutôt que la simple détection.
Le problème de visibilité
Les approches traditionnelles de la sécurité des données privilégient la recherche de données sensibles et la communication des risques potentiels. Cette approche centrée sur la visibilité a apporté des avantages importants :
- Meilleure connaissance de l'emplacement des données sensibles
- Meilleure compréhension des problèmes potentiels de conformité
- Amélioration des rapports pour les audits et les exigences réglementaires
Cependant, la visibilité à elle seule crée plusieurs défis :
- Alerte Fatigue : Les équipes de sécurité sont submergées par des conclusions sur lesquelles elles ne peuvent pas agir
- Lacunes en matière de responsabilité : Les analystes SOC manquent souvent d'accès pour résoudre les problèmes dans les bases de données et les applications
- Contraintes de ressources : Le personnel de sécurité limité ne peut pas gérer manuellement le volume de risques identifiés
- Conformité sans protection : Les organisations parviennent à la conformité technique sans réduction significative des risques
L'approche Shift-left de la sécurité des données
Adopter une approche de sécurité des données « shift left » signifie intégrer la capacité d'action directement dans vos processus de découverte et de classification. Plutôt que de traiter la détection et la remédiation comme des workflows distincts, cette approche les fusionne, permettant ainsi une action immédiate face aux risques détectés.
Cette approche transforme la sécurité des données d’un exercice réactif de génération de rapports en une fonction proactive de réduction des risques qui offre des avantages tangibles en matière de sécurité.
Éléments clés d'une stratégie de sécurité des données orientée vers l'action
1. Découverte et classification complètes des données
Avant d'agir, il est essentiel de savoir sur quoi on agit. Cela nécessite :
- Découverte complète des données : Couverture étendue des environnements cloud, SaaS et sur site
- Classification avancée des données : Utilisation de l'IA, de la correspondance de modèles et de la correspondance exacte des données pour classer, catégoriser et cataloguer toutes les données sensibles, critiques, personnelles et réglementées, y compris les données de formation de l'IA
- Contrôle continu : Détection des changements dans le positionnement et la sensibilité des données
2. Détection et correction intégrées des risques
Le changement le plus critique consiste à connecter directement la découverte aux capacités de correction :
- Des flux de travail automatisés qui déclenchent des actions immédiates en fonction des signaux de risque
- Correction déléguée pour permettre aux propriétaires de données, tels que les équipes de développement et de développement d'applications, de résoudre directement les problèmes
- Intégration avec les outils de sécurité existants via les plans SOAR et les API
3. Diverses mesures de remédiation
Des risques différents nécessitent des réponses différentes. Un portefeuille d'actions complet comprend :
- Gouvernance de l’accès aux données : Détecter et révoquer les autorisations excessives
- Gestion du cycle de vie des données : Identifier et éliminer les données en double, obsolètes et orphelines
- Mécanismes de protection : Mise en œuvre du masquage, de la tokenisation, de la rédaction et du chiffrement
- Surveillance de l'activité : Détecter et répondre aux modèles d'accès suspects
4. Modèle de responsabilité décentralisée
Les équipes de sécurité ne peuvent pas gérer seules tous les risques liés aux données. Une stratégie de repositionnement efficace garantit une répartition efficace des responsabilités en matière de remédiation au sein de l'organisation :
- Délégation aux propriétaires de données : Les équipes de sécurité peuvent confier des tâches de correction aux développeurs d'applications, aux équipes DevOps et aux responsables métiers de sources de données spécifiques. Ceci est essentiel pour gérer les risques tels que les secrets exposés, les clés codées en dur et les paramètres d'accès mal configurés dans les environnements de développement.
- Informations contextuelles et remédiation guidée : BigID fournit aux propriétaires de données un contexte de risque clair, des recommandations de correction et des flux de travail automatisés pour agir rapidement et correctement.
- Responsabilité simplifiée : Les équipes de sécurité conservent une surveillance grâce à des pistes d’audit, garantissant que toutes les actions correctives sont suivies et vérifiées.
Comment BigID permet une sécurité des données exploitable
BigID est idéalement positionné pour aider les organisations à adapter leur stratégie de sécurité des données à la hausse, en permettant une intervention à chaque étape du cycle de sécurité. Voici comment BigID excelle :
- Complet Découverte de données: La découverte pilotée par l'IA offre une visibilité approfondie sur les données structurées et non structurées dans les environnements cloud, SaaS et sur site.
- Classification avancée des données : BigID classe, catégorise et catalogue toutes les données sensibles, critiques, personnelles et réglementées, y compris les données de formation de l'IA, pour améliorer la précision et l'évaluation des risques.
- Automatisation tenant compte des risques : Les capacités DSPM de BigID vont au-delà de la visibilité en intégrant des flux de travail automatisés de détection et de correction des risques, réduisant ainsi la charge des équipes de sécurité.
- Mesures de remédiation intégrées : Les organisations peuvent automatiser la remédiation des processus tels que l'application des politiques, la révocation de l'accès et la minimisation des données directement depuis la plate-forme BigID.
- Intégrations transparentes : BigID se connecte aux outils SIEM, SOAR, ITSM et de sécurité, garantissant que les informations sur les risques conduisent à une action en temps réel sans perturber les flux de travail existants.
- Propriété des données renforcée : BigID permet aux équipes de sécurité de déléguer des tâches de correction aux propriétaires de données, tels que les équipes de développement et de développement d'applications responsables des bases de données et des données d'application, tout en maintenant la surveillance, en rationalisant la réponse et la responsabilité.
Avantages du décalage vers la gauche
Les organisations qui réussissent à orienter leur stratégie de sécurité des données vers l’actionnabilité bénéficient de plusieurs avantages :
- Temps d'exposition au risque réduit : Une action immédiate réduit la période pendant laquelle les données sensibles restent vulnérables
- Utilisation améliorée des ressources : Les équipes de sécurité se concentrent sur les problèmes hautement prioritaires plutôt que de gérer un arriéré sans fin
- Posture de conformité améliorée : Les actions créent des preuves vérifiables de l'atténuation des risques pour les auditeurs
- Opérations de sécurité évolutives : La correction automatisée et déléguée permet aux fonctions de sécurité de s'adapter à la croissance des données
Surmonter les défis de mise en œuvre
Le déplacement vers la gauche nécessite de relever plusieurs défis courants :
| Défi | Solution |
| Visibilité limitée sur les sources de données | Déployer une plateforme avec large couverture cloud, SaaS et sur site. |
| Taux élevé de faux positifs dans la détection des risques | L'effet de levier Classification pilotée par l'IA et correspondance exacte des données. |
| Intégration avec les outils de sécurité existants | Utilisez des solutions avec des connecteurs prédéfinis pour les plateformes SIEM, SOAR et ITSM. |
| Résistance à la responsabilité partagée | Fournissez des informations contextuelles sur les risques et des flux de travail structurés pour les équipes non liées à la sécurité. |
Conclusion
Alors que les données continuent de proliférer dans des environnements variés, les organisations ne peuvent plus se permettre de considérer la sécurité des données comme un simple exercice de visibilité. En adoptant une approche plus proactive et en intégrant la capacité d'action au cœur de leur stratégie de sécurité des données, les organisations peuvent aller au-delà de la simple connaissance des risques et les réduire activement.
Les organisations les plus avancées effectuent déjà cette transition, passant de DSPM à complet Plateformes de sécurité des données (DSP) qui combinent découverte, classification, analyse des risques et remédiation au sein de solutions unifiées. Cette approche ne se contente pas de sécuriser les données plus efficacement : elle transforme la sécurité des données, qui n'était auparavant qu'un poste de coûts, en un véritable levier commercial protégeant les atouts clés de l'innovation numérique.
Dans un paysage où les données constituent à la fois le plus grand atout et le plus grand passif d’une organisation, la capacité à agir rapidement et efficacement sur les risques liés aux données est devenue la nouvelle norme d’excellence en matière de sécurité.
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