L'intelligence artificielle fantôme et comment gérer ses risques
Nous avons discuté données fictives et comment cela constitue une menace pour la sécurité, mais étiez-vous au courant de IA de l'ombre?
Si ce terme ne vous est pas familier, poursuivez votre lecture pour découvrir sa signification et son potentiel. sécurité des données Un danger pour votre organisation. Il est toutefois possible d'utiliser l'IA à votre avantage et d'atténuer les risques qu'elle représente. Découvrons comment.
Qu'est-ce que Shadow AI ?
L'intelligence artificielle fantôme est tout outil d'IA générative ou d'automatisation qui n'est pas approuvé ou supervisé par le service informatique de votre entreprise.
Par exemple, imaginons qu'un employé utilise ChatGPT pour créer un rapport ou rédiger un e-mail. Ce scénario n'est pas très improbable, car il a 400 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires, en date de mars 2025. Cependant, cette utilisation de l'IA fantôme n'a pas été sanctionnée ou autorisée par votre équipe informatique.
Comme pour les données fantômes, il est impossible de contrôler ce dont on ignore l'existence. Tout outil n'ayant pas fait l'objet d'une analyse de sécurité présente un risque potentiel. L'IA fantôme ne fait pas exception. Ces outils d'IA non autorisés peuvent présenter des risques pour la sécurité de vos données et de votre entreprise.
Les risques importants de l'IA fantôme
Utiliser des outils d'IA sans supervision adéquate peut s'avérer désastreux en termes de sécurité et de conformité. Voici quelques-uns des risques liés à une utilisation non autorisée de l'IA :
Exposition potentielle des données
Lorsqu'ils utilisent un outil d'IA, les employés peuvent divulguer par inadvertance des données commerciales confidentielles ou des informations personnelles sensibles sur des clients. Par exemple, s'ils utilisent l'IA pour rédiger un rapport, ils peuvent télécharger un PDF ou coller des informations, sans se soucier de la divulgation de données confidentielles.
La plupart des gens pensent à un IA générative Un système basé sur un modèle de langage étendu (MLE) est utilisé comme assistant personnel ou confident pour des conversations privées. En réalité, il s'agit d'un logiciel tiers appartenant à une personne extérieure à l'organisation. Toute information partagée avec lui peut potentiellement être utilisée pour son apprentissage. En l'absence de protection, les données peuvent être exposées dans les réponses du modèle.
Réponses erronées ou biaisées
Si un modèle d'IA générative n'est pas sûr de la bonne réponse, il peut avoir des « hallucinations » ou fournir des informations inventées. Ses résultats peuvent également être biaisés au détriment de certains groupes de personnes, selon ses données d'entraînement.
Par conséquent, vos employés pourraient se retrouver avec de fausses informations, ce qui pourrait nuire à leur travail, voire à la réputation de votre entreprise, si l'hallucination qui en résulte est contraire aux valeurs ou à l'éthique de votre entreprise.
Questions réglementaires
Nous avons évoqué la possibilité que vos employés fournissent involontairement à un modèle d'IA des informations sensibles sur votre entreprise ou vos clients. Les conséquences d'un tel acte peuvent aller au-delà de la simple exposition de données ; ces informations sont couvertes par lois sur la confidentialité des donnéesSi ces données sont partagées sans consentement et divulguées, votre entreprise pourrait faire face à des poursuites judiciaires ou à des amendes liées à la protection des données.
Les avantages de l'utilisation de la technologie de l'IA
Bien sûr, même si l’IA fantôme est un problème, son utilisation systèmes d'IA L'automatisation ou l'IA GenAI au travail peuvent apporter plusieurs avantages. En voici quelques-uns :
Efficacité améliorée
L'automatisation peut faciliter et accélérer certaines tâches répétitives. Plus important encore, l'IA peut les exécuter sans erreur. Comme nous le savons, tout processus impliquant la répétition répétée des mêmes étapes est source de fatigue. Dès que la concentration faiblit, le risque d'erreur augmente.
L'IA, en revanche, ne s'ennuie pas et peut accomplir une tâche pour la millième fois avec autant de concentration et de précision que la première fois.
Productivité accrue
Les tâches répétitives sont plus qu'ennuyeuses : elles représentent aussi une perte de temps qui pourrait être automatisée grâce à des outils d'IA générative. En les confiant à des outils d'IA, vos employés disposent de plus de temps pour les tâches qui requièrent créativité et réflexion.
Interaction client personnalisée
De nombreuses interactions avec les clients sont automatisées. Cependant, les outils d'IA poussent la personnalisation plus loin. Ils peuvent suggérer des produits et services au client en temps réel. Vos interactions sont ainsi plus pertinentes, ce qui en fait une expérience positive pour lui. Cela contribue à renforcer la fidélité à la marque et à créer une relation plus forte.
Une meilleure sécurité et une meilleure gouvernance
Il est impossible pour un humain, voire plusieurs humains, de surveiller l'ensemble des données et de l'activité réseau et d'identifier les comportements et accès suspects. L'IA, en revanche, peut analyser sans relâche les anomalies et les connexions non autorisées, et prévenir les incidents de sécurité avant qu'ils ne dégénèrent.
Comment atténuer les risques liés à l'IA fantôme
Si vos employés utilisent des solutions d'IA sans votre autorisation, c'est qu'ils le font pour une raison précise. Peut-être parce que vos outils approuvés sont trop lents ou limités, ou parce qu'ils ne sont pas conscients des risques.
Vous pouvez essayer de les en empêcher, mais en réalité, si cela les aide à être plus performants ou plus rapides, vous pouvez utiliser l'IA à votre avantage. Il vous suffit de créer des politiques pour mieux gérer les risques liés à l'IA fantôme.
Voici comment vous pouvez le faire :
Évaluez votre appétence au risque
Quel niveau de risque votre organisation peut-elle se permettre ? À quelles réglementations votre entreprise doit-elle se conformer et comment la garantir ? Quelles sont les vulnérabilités de votre entreprise et quel serait l'impact d'une attaque sur vous et votre réputation ?
Une fois que vous connaissez vos limites, vous pouvez créer un plan d’adoption de l’IA, en commençant par les scénarios et applications les moins risqués.
Construisez progressivement votre programme de gouvernance de l'IA
Au lieu de tenter de remanier vos systèmes d'un seul coup, commencez par utiliser des outils d'IA dans des environnements confinés ou avec des équipes spécifiques. Une fois satisfait des résultats, développez leur utilisation et affinez vos politiques de gouvernance en conséquence.
Créer une politique d'utilisation de l'IA
Au lieu d'attendre qu'un employé partage des données erronées avec un modèle d'IA, anticipez ces problèmes en créant proactivement des politiques d'IA. Définissez ce qui peut et ne peut pas être partagé avec ces systèmes, et comment les utiliser. Si vous ne souhaitez pas que certains cas d'utilisation soient adoptés par vos équipes, indiquez-le clairement.
Assurez-vous également que tout nouveau projet d'IA est évalué et approuvé par votre équipe informatique. N'oubliez pas de revoir régulièrement vos politiques pour les adapter aux nouvelles technologies et aux nouveaux processus.
Obtenez l'avis de vos employés
Au lieu de pénaliser vos employés qui utilisent des outils d'IA sans autorisation, identifiez ce qu'ils utilisent et pourquoi. Leurs retours pourraient vous aider à identifier les lacunes de votre organisation. pile technologique et des politiques de gouvernance. Cela vous permet d'optimiser vos flux de travail ou de trouver un moyen d'y intégrer l'outil, les faisant ainsi passer d'une « intelligence artificielle fantôme » non autorisée à des outils d'IA légitimes.
Assurer la cohérence entre les services
Lorsque vous intégrez des outils d’IA dans votre entreprise, assurez-vous que les services informatiques, opérationnels et de gouvernance sont alignés.
Par exemple, les équipes opérationnelles pourraient vouloir utiliser l'outil d'une manière qui compromet la sécurité. Ou bien, le service informatique évalue la sécurité de l'outil, mais ne comprend pas la nécessité de respecter la confidentialité lors de cette évaluation, alors que c'est la principale préoccupation de la gouvernance. En réunissant tous ces services, vous créerez de meilleures politiques pour une utilisation et une supervision responsables de l'IA, qui conviennent à tous.
Former les employés à l'utilisation de l'IA et aux risques associés
Comme nous l'avons mentionné précédemment, les employés peuvent utiliser l'IA fantôme sans discernement, car ils n'en connaissent pas les dangers. En investissant dans la formation, vous les informez des pièges potentiels. Parallèlement, vous formez ceux qui ne sont pas familiers avec ces outils afin qu'ils puissent également les utiliser efficacement. Qu'il s'agisse de GenAI ou d'automatisation basée sur l'IA, une utilisation responsable contribue à réduire vos vulnérabilités en matière de sécurité et à améliorer la performance de vos employés.
Présenter des outils d'IA plus avancés
Une fois que vous avez utilisé des applications d'IA à faible risque pour élaborer vos politiques de gouvernance et tester la sécurité, vous pouvez passer à des outils à plus haut risque. Là encore, introduisez-les progressivement et évaluez leur impact avant de les généraliser à l'ensemble de l'entreprise.
Audit régulier pour Shadow AI
À mesure que les technologies évoluent, vos employés pourraient trouver de meilleurs outils d'IA à utiliser sans l'accord du service informatique. Cela ne devrait pas être le cas si vous sollicitez constamment leur avis. Cependant, pour en être absolument certain, surveillez régulièrement l'apparition d'IA fantôme. Si vous en découvrez, évaluez s'il convient de la mettre en attente d'examen en vue d'une éventuelle adoption, ou de l'interdire.
Comment BigID aide à gérer les risques liés à l’IA fantôme ?
La plateforme BigID aide les organisations à appliquer des politiques pour Sécurité et gouvernance de l'IAIl vous aide également à détecter l'utilisation de l'IA fantôme dans votre entreprise en surveillant les fichiers modèles dans les sources de données non structurées, en récupérant les e-mails pour les communications de service d'IA et en analysant les référentiels de code, entre autres.
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