Pourquoi la sécurité des données de conception de puces est-elle si importante aujourd'hui ?
L'industrie des semi-conducteurs est l'épine dorsale de la technologie moderne, de l'IA aux véhicules autonomes en passant par l'électronique grand public. protection de la propriété intellectuelle (PI) La situation dans ce secteur n'a jamais été aussi difficile.
Les entreprises de conception de puces génèrent des quantités massives de données non structuréesFichiers CAO, données de conception assistée par ordinateur (CAO), modèles de simulation, etc. Ces informations techniques sont essentielles à l'innovation et constituent la cible privilégiée des vols, des fuites et des utilisations abusives. Avec les modèles de conception sans usine, les chaînes d'approvisionnement mondiales et les environnements de conception de plus en plus complexes, la protection de ces données est cruciale.
En fait, Deloitte Les prévisions indiquent que les principaux fabricants de semi-conducteurs dépenseront environ 100 000 milliards de dollars américains en outils d'IA internes et tiers pour la conception de puces en 2023, avec une croissance annuelle d'environ 201 000 milliards de dollars au cours des quatre prochaines années. Cette hausse des investissements dans l'automatisation de la conception souligne la valeur et la complexité croissantes des données de conception, ce qui renforce l'urgence de la gouvernance et de la protection de ces données.
Protection des données de propriété intellectuelle des semi-conducteurs
Les entreprises de semi-conducteurs sont confrontées à un problème de données unique : la majeure partie de leur propriété intellectuelle se trouve dans des fichiers non structurés dispersés sur des partages SMB, des systèmes de fichiers NFS, des compartiments de stockage cloud et des environnements de conception.
- Formats de fichiers complexes : Les fichiers EDA et CAO sont composés de couches, binaires et propriétaires, ce qui les rend difficiles à scanner ou à classifier pour les outils traditionnels.
- Limites basées sur l'extension : De nombreux systèmes de prévention des pertes de données (DLP) se basent uniquement sur les extensions de fichiers. Si l'extension est modifiée, la protection est compromise.
- Environnements mixtes : Les entreprises sans usine jonglent souvent avec plusieurs systèmes de conception (fournisseurs tels que Synopsys, Systèmes de conception Cadence, Siemens) travailler pour différents clients — créant des angles morts et des contrôles incohérents.
- Conséquences critiques : En l'absence de visibilité, les organisations s'exposent à des fuites de propriété intellectuelle, à des problèmes réglementaires et à un désavantage concurrentiel.
- Complexité émergente : Avec la généralisation des outils de conception basés sur l'IA, le rythme et le volume des données de conception s'accélèrent, augmentant ainsi le risque de copies et de diffusion non contrôlées.
BigID pour les données de conception de puces
BigID propose une approche plus intelligente et plus évolutive de données non structurées Dans les environnements de haute technologie, BigID aide les entreprises du secteur des semi-conducteurs à découvrir, classer et protéger les données de conception sensibles sur les réseaux SMB, NFS et le stockage cloud, au lieu de s'appuyer sur des méthodes d'extension fragiles.
Grâce à l'analyse avancée des métadonnées, l'étiquetage automatique de la sensibilité, la gestion des accès et la surveillance de l'activité des données, BigID offre une visibilité là où les outils traditionnels sont insuffisants. Les équipes peuvent détecter automatiquement les fichiers CAO, FAO et EDA (même en cas de modification de l'extension), appliquer des étiquettes cohérentes, surveiller les accès et corriger les risques d'exposition dans tous les environnements de conception.
- Découverte de données non structurées : Analysez et identifiez les fichiers de conception sur les serveurs de stockage SMB, S3, NFS et cloud.
- Classification avancée basée sur l'IA : Détectez les fichiers CAO, FAO et EDA même lorsque leurs extensions sont modifiées ou manquantes grâce à une classification avancée basée sur l'IA et l'apprentissage automatique.
- Étiquetage automatisé : Appliquez des étiquettes de sensibilité pour protéger les données de conception et intégrez-les à la solution DLP pour une meilleure application des contrôles.
- Accès Intelligence : Analysez les autorisations pour identifier les partages de fichiers surexposés ou risqués.
- Flux de travail de remédiation : Mettre en quarantaine, déplacer, supprimer ou restreindre automatiquement l'accès aux données exposées.
- Surveillance de l'activité des données : Suivre l'utilisation et détecter les activités potentiellement suspectes dans les environnements de conception.
Avantages et résultats
- Découverte exhaustive – Trouvez et étiquetez les fichiers CAO, FAO et EDA stockés dans le cloud et sur site.
- Une protection durable – Appliquez les étiquettes de sensibilité même si les extensions sont supprimées ou modifiées.
- Renseignements sur l'accès – Identifiez qui a accès aux données de conception sensibles et corrigez les fichiers surexposés.
- Réduction des risques – Surveiller en permanence l’activité des données afin de détecter rapidement toute utilisation abusive ou tout déplacement non autorisé.
Et ensuite?
À mesure que la conception des puces devient plus distribuée et interconnectée, la protection de la propriété intellectuelle (PI) n'est plus une option. En prenant dès aujourd'hui des mesures proactives pour classifier et sécuriser les données non structurées, les entreprises de semi-conducteurs peuvent préserver leurs actifs les plus précieux et accélérer l'innovation sans compromis.
Prêt à repenser la protection de vos données de conception de semi-conducteurs ? Découvrez comment BigID aide les entreprises de haute technologie à classifier et sécuriser les données non structurées dans les environnements de CAO, d’EDA et de conception. Mettre en place un 1:1 Contactez dès aujourd'hui l'un de nos experts en IA et en sécurité des données !
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