Si les données sont le nouveau pétrole, NoSQL est le superpétrolier.
Les développeurs d'applications nouvelle génération pour le web, le mobile, le cloud ou l'IoT disposent d'un choix illimité de méthodes et d'emplacements de stockage des données. Les bases de données NoSQL constituent un moyen relativement nouveau et plus évolutif de stockage des données, capable de gérer de grandes quantités de données structurées, semi-structurées et non structurées. Elles permettent aux organisations de gagner en flexibilité et en évolutivité face à la croissance massive de leurs volumes de données, qu'il s'agisse de données sensibles et personnelles, de données réseau ou de tout type de données métier.
D’un autre côté, il peut être difficile de gérer les données dans NoSQL : c’est plus complexe, il n’existe pas de méthode standard pour récupérer les informations et les technologies traditionnelles de classification, de confidentialité et de sécurité sont rarement conçues avec NoSQL à l’esprit.
NoSQL a «devenir essentiel pour toutes les entreprises afin de prendre en charge les applications commerciales modernes« – pour cette raison, il est plus crucial que jamais de pouvoir classer et gérer ces données.
Drame de découverte pour NoSQL
L'un des plus grands défis pour se conformer à toute réglementation sur la confidentialité des données est de pouvoir découvrir, identifier et classer les données provenant de plusieurs bases de données. Les réglementations sur la confidentialité des données imposent aux organisations d'identifier et de gérer les données des consommateurs, quel que soit leur emplacement de stockage.
Les logiciels de classification sont traditionnellement conçus pour les données SQL sur site, non structurées ou structurées. Cependant, face à l'explosion des données, de plus en plus d'entreprises transfèrent leurs informations personnelles et sensibles vers le cloud ou vers des plateformes Big Data et NoSQL comme MongoDB, Elastic, CouchBase, Cassandra, et plus encore.
Certains des défis liés à la découverte et à la classification des données dans NoSQL incluent :
• Schémas flexiblesL'un des atouts de NoSQL réside dans l'absence de schéma fixe : il est donc plus flexible, évolutif et capable de s'adapter à différents types d'utilisation des données. Cependant, cet atout se révèle complexe dans le contexte de la découverte de données : chaque enregistrement peut comporter des champs différents, et il est difficile de représenter les résultats de manière cohérente.
• Unique à un défautContrairement à SQL, il n'existe pas de méthode standard pour récupérer des informations pour NoSQL : chaque système nécessite une gestion spécifique. Bien que les sources de données structurées soient généralement conformes à la norme ANSI SQL, chaque source de données NoSQL est unique.
• Angoisse de performance:Étant donné que NoSQL contient souvent de grandes quantités de données, tout ce qui accède à ces données doit tenir compte de la structure et de l'indexation, et être spécialement conçu pour ce type spécifique de stockage de données, afin de ne pas ralentir les performances.
• En retard à la fête:Étant donné que NoSQL est encore relativement nouveau, les technologies traditionnelles de classification, de confidentialité et de sécurité sont rarement conçues en tenant compte de NoSQL.
Étant donné que de nombreuses technologies de classification héritées ne sont pas conçues pour évoluer vers le cloud, NoSQL ou BigData, il est difficile pour les entreprises qui souhaitent trouver, inventorier et cataloguer leurs données personnelles partout dans le monde pour des réglementations telles que CCPA et GDPR.
Être capable d’agréger et de classer des données provenant de sources disparates est un élément essentiel dans la nouvelle ère des réglementations en matière de confidentialité et de protection des données, en particulier maintenant que les développeurs conservent régulièrement des données sensibles dans toutes sortes de magasins de données non traditionnels et non SQL.
Une BigIDea pour NoSQL
BigID est la première technologie de découverte de données qui permet aux professionnels de la sécurité et des données de trouver vos données sensibles et personnelles n'importe où : structurées, non structurées, big data, cloud et NoSQL.
BigID peut même corréler les données d'identité entre les systèmes : en reliant un enregistrement dans une base de données SQL avec des documents stockés dans un environnement NoSQL à la même identité ou entité.
Avec BigID, les organisations peuvent aller au-delà de la découverte pour créer des profils d'identité et un inventaire de données personnelles qui s'étendent sur à travers leurs fichiers, bases de données relationnelles, entrepôts de données, NoSQL, et plus encore – créer une vue à 360° des données personnelles et sensibles.
Et cela ne s'arrête pas là : avec BigID, les organisations peuvent répondre à demandes d'accès aux données des personnes concernées (DSAR) également sur NoSQL.
BigID offre aux entreprises un support NoSQL inégalé, de MongoDB à CouchBase en passant par Cassandra, AWS Dynamo, Elastic et bien d'autres. Les entreprises peuvent ensuite visualiser ces données en contexte avec les informations stockées dans le cloud, les bases de données traditionnelles et les applications, afin de créer des profils d'identité et d'entité complets, garantissant ainsi la conformité et la protection des données des consommateurs.
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